Недавний отчет к Капгемини Подчеркивает значительный экономический потенциал агентов искусственного интеллекта, прогнозируя, что к 2028 году они могут принести до 450 млрд. Долл. США к 2028 году за счет роста доходов и экономии затрат на обследованных рынках. Несмотря на эту огромную возможность, в отчете также обнаруживается заметное снижение доверия к полностью автономным агентам ИИ, снизившись с 43% до 27% всего за один год.
В отчете определяется агенты ИИ как «программы/платформы/программное обеспечение, которые связаны с бизнес -средой с определенной границей, принимают решения автономно и действуют для достижения конкретных целей с или без вмешательства человека». Эти агенты характеризуются их способностью разрушать задачи, разум с помощью потенциальных решений и представлять успешные результаты, при этом их возможности быстро увеличиваются и эксплуатационные расходы снижаются. Агенты ИИ идентифицируются как лучшая технологическая тенденция на 2025 год.
В настоящее время принятие агентов искусственного интеллекта при ускорении остается на низком уровне зрелости. Только 2% организаций развернули агенты ИИ в масштабе, с 12% в частичном масштабе. Значительные 23% запустили пилотные проекты, а 61% все еще изучают развертывание. Несмотря на это, 15% бизнес-процессов, как ожидается, достигнут полу- или полной автономии в течение следующих 12 месяцев. Тем не менее, менее чем каждая пятая организация сообщает о высокой зрелости в данных и технологической инфраструктуре, необходимой для реализации агента.
Прогнозируемое экономическое влияние агентов ИИ является существенным. Помимо глобального потенциала в 450 миллиардов долларов, ожидается, что организации с масштабированным внедрением, как ожидается, принесут в среднем около 382 млн. Долл. США (или 2,5% годового дохода) в среднем в течение следующих трех лет. Напротив, те, у кого нет масштабированной реализации, будут принести около 76 миллионов долларов США (или 0,5% годового дохода), основываясь на средней организации с годовым доходом в 15 миллиардов долларов. Capgemini ожидает, что обследованные организации в совокупности в совокупности достигнут 19 миллиардов долларов в течение следующих 12 месяцев, что, по прогнозам, к третьему годному годности выросли до 92 миллиардов долларов.
Другие прогнозы отрасли подтверждают значительное экономическое влияние ИИ. Goldman Sachs прогнозирует, что генеративное ИИ увеличит ВВП США на 6,1% в течение следующего десятилетия, что приведет к примерно 540 миллиардам долларов в США к 2028 году. IDC предсказывает, что технологии AI в целом будут влиять на 3,5% глобального ВВП к 2030 году, что означает, что Automated Amportainty Amposistably Appry Amitibly Amitibly Applybally Amitibly Sapitibly. Одна пятая (чуть более 20%) задач с добавленной стоимостью.
Доверие к бизнесу к агентам искусственного интеллекта высока: существенные 93% организаций ожидают, что те, кто успешно масштабирует реализацию агента искусственного интеллекта в течение следующих 12 месяцев, получат конкурентное преимущество. Темпы принятия агента искусственного интеллекта отражают темпы генеративного ИИ, причем 23% организаций инициировали пилотные проекты, а 14% перешли на частичную или полномасштабную реализацию. Еще 30% исследуют агенты ИИ, а 31% готовятся к экспериментам или развертыванию в течение следующих шести -12 месяцев.
В то время как многие организации утверждают, что являются реализацией агентов ИИ, значительная часть развернутых решений по -прежнему обладает ограниченной автономией. Ожидается, что 85% бизнес -процессов будут работать на низких уровнях автономии в течение следующих 12 месяцев в различных отраслях, включая автомобильные, финансовые услуги, науки о жизни, телекоммуникации и розничную торговлю. Чтобы преодолеть проблемы реализации, 62% компаний предпочитают партнерство с поставщиками решений, такими как Salesforce и системные интеграторы, используя готовую доступность встроенных агентов и ранее существовавших интеграций.
Развитие будущих дорожных карт для агентов ИИ развивается. Только 16% организаций имеют определенную стратегию и дорожную карту для реализации агентского ИИ. Тем не менее, 39% без официальной стратегии осуществляют многочисленные инициативы в разных функциях для разработки инновационных масштабируемых решений. Также возникает потребность в специальном лидерстве в этой области, когда 26% организаций назначают новых лидеров специально для агентов искусственного интеллекта, в то время как 59% делегируют эту ответственность существующему руководству ИИ или Генерального искусства ИИ.
Что касается моделей ценообразования, более половины организаций (55%) предпочитают цены на основе потребления для моделей искусственного интеллекта в агентах искусственного интеллекта. Модели на основе платформы (43%) и на основе лицензий (37%) также предпочтительны среди организаций для агентских решений искусственного интеллекта.
Бизнес-функции, обращенные к клиенту, наиболее вероятно, что рано применяют агентов ИИ. Руководители прогнозируют, что агенты искусственного интеллекта будут активно выполнять по крайней мере один процесс или подпроцесс в день в течение следующих 12 месяцев в области обслуживания клиентов и поддержки, ИТ и продаж. Эти функции часто характеризуются высокими объемами взаимодействия, необходимостью отзывчивости над точностью и зависят от контекстуального, разговорного взаимодействия.
Достижение полностью автономных бизнес-возможностей рассматривается как долгосрочное путешествие. В течение трех лет 58% бизнес-функций, вероятно, будут иметь агентов искусственного интеллекта, которые будут работать, по крайней мере, один процесс или подпроцесс ежедневно. Ожидается, что в течение следующих 12 месяцев агенты искусственного интеллекта с автономией 3 или выше будут управлять 15% процессов и подпроцессов в каждой бизнес-функции, увеличившись до 25% в течение одного-трех лет. По прогнозам, полностью автономные агенты ИИ (уровень 5) будут обрабатывать приблизительно 4% бизнес -процессов в течение трех лет. Capgemini также ожидает, что агенты искусственного интеллекта будут принимать 6% ежедневных решений в течение следующих 12 месяцев, увеличившись до 8% за один-три года, при этом 25% процессов в рамках бизнес-функции, как ожидается, будут выполнены агентами искусственного интеллекта с автономией 3 или выше к 2028 году.
Доверие к агентам ИИ идентифицируется как решающее для ускорения принятия. Почти половина (47%) организаций на этапе реализации сообщают о уровне доверия выше среднего доверия к агентам ИИ по сравнению с 37% на этапе разведки, что подтверждает сильную корреляцию между доверием и усыновлением. Тем не менее, только 22% руководителей в настоящее время доверяют полностью автономным агентам ИИ для предприятий, что значительное снижение по сравнению с 43% в 2024 году, что указывает на увеличение разрыва в доверительном управлении. Это снижение не ограничивается агентами ИИ, но распространяется на ИИ и генеральный ИИ более широко.
Ключевым фактором, способствующим этому дефициту доверия, является недостаточное знание, причем половина организаций неадекватно понимает возможности агентов ИИ. Навыки сотрудников и зрелость инфраструктуры ИИ также играют роль, так как 82% организаций сообщают о зрелости с низкой до средней по критическим аспектам, таким как вычисление, интеграция, оркестровка, тонкая настройка и кибербезопасность.
Отчет Capgemini завершается мощным сообщением: «Победителями в этой следующей волне ИИ не будут те, кто просто развертывает больше инструментов ИИ. Скорее, это будут те, кто переосмыслит свой бизнес, переосмыслит рабочие потоки, спасает свои рабочие силы, реструктурирует свои организации и встраивает этические меры с самого начала». В отчете предполагается, что агенты искусственного интеллекта могут представлять наиболее значительное технологическое влияние на предприятия, которые когда -либо сталкивались с изменением в сторону «нового мира» автономных предприятий с гибридными рабочими силами, где люди и цифровой труд, используя агенты искусственного интеллекта, расширяют и модернизируют человеческие возможности. Ожидается, что автономные предприятия будут использовать агенты искусственного интеллекта как для когнитивных передач, так и для когнитивных модернизации, позиционируя себя для наилучшего использования новых моделей, работающих на стабильности.
