В этой статье мы расскажем вам об основных тенденциях, которые вам нужно знать об облачных вычислениях. Пять V больших данных недавно были обновлены до семи, с вариативностью и визуализацией, присоединившимися к первоначальным пяти: объем, скорость, разнообразие, достоверность и ценность. Это увеличение является молчаливым признанием того, что данные становятся не только более обширными, но и более сложными.
Ключевые тенденции, которые вам необходимо знать об облачных вычислениях в 2021 году
Пятью ключевыми тенденциями в области данных на 2021 год станут искусственный интеллект, облачные контейнеры, демократия данных, а также периметр и бессерверные вычисления. Все эти тенденции сильно пострадали от пандемии в 2020 году, и во многих отношениях все эти технологии развиваются в тандеме; ИИ использует контейнеры, которые хорошо работают без серверов, что помогает демократизировать данные.
Когда разразилась пандемия, и компании по всему миру были вынуждены предоставлять возможности работы на дому, эти тенденции оказались критически важными для поддержания нормальной работы бизнеса. Все эти тенденции будут процветать еще долгие годы. Это не сиюминутные успехи; это сложные, изменяющие бизнес технологии, о которых все руководители должны знать и продолжать применять.
Искусственный интеллект
В 2021 году облако поможет ИИ реализовать свой огромный потенциал. Возможно, он не достигнет той высоты ажиотажа, которую обещали многие, но огромные объемы данных, поступающие в облако и через него, помогут превратить обещание в реальность. ИИ – это сложная для реализации технология, но облако и программное обеспечение, такое как контейнеры, Kubernetes, бессерверные вычисления и мощные фреймворки машинного обучения, помогут пользователям создавать более отзывчивый и масштабируемый ИИ.
За последние несколько десятилетий многие ключевые достижения, связанные с облачными технологиями, помогли превратить искусственный интеллект из сложной технологии в технологию с почти безграничным потенциалом. К ним относятся появление доступной параллельной обработки, больших данных и их 7V, а также доступ к улучшенным алгоритмам машинного обучения от таких компаний, как Google, Microsoft и Facebook. Благодаря возможности «скомпилировать один раз, развернуть в любое время и в любом месте» облачные контейнеры помогают облегчить разработку и развертывание приложений ИИ, что, в свою очередь, демократизирует ИИ.
Контейнеры
Контейнеры – это исполняемая единица программного обеспечения, состоящая из упакованного кода приложения вместе со всеми необходимыми программными библиотеками и зависимостями, которые его запускают. Контейнеры – это автономные единицы, которые включают в себя все необходимое для их работы и могут работать где угодно, будь то на настольном компьютере, в традиционной ИТ-среде или в облаке.
Gartner считает, что контейнеры являются предпочтительным способом упаковки моделей машинного обучения, которые можно использовать из других внешних приложений без каких-либо требований к кодированию. Контейнеры могут включать весь процесс машинного обучения. Их можно масштабировать по мере необходимости и раскручивать за считанные минуты. На этапах обучения машинному обучению контейнеры могут использовать несколько хост-серверов, а затем обученные модели могут быть распределены по нескольким конечным точкам контейнера и развернуты там, где это необходимо.
Хотя контейнеры похожи на виртуальную машину (ВМ), они не виртуализируют базовое оборудование, а только операционную систему, а также необходимые библиотеки и зависимости. Это помогает сохранять контейнеры легкими, быстрыми и портативными. Контейнеры также поддерживают современные разработки и архитектуру, такие как DevOps, бессерверные вычисления и микросервисы.
Демократизация данных
Для сегодняшних компаний данные стали почти повсеместными. «Визуализация» – одно из дополнений к большим данным, но его позднее добавление не следует интерпретировать как незначительность, как раз наоборот. Это, пожалуй, один из самых важных из 7 В. Экономичные инструменты бизнес-аналитики, такие как IBM Cognos или IBM Cognos, набирают обороты на крупных и малых предприятиях, и визуализация данных – один из лучших способов извлечь из них пользу.
К 2021 году все больше ИТ-отделов откажутся от своих ИТ-инструментов и программного обеспечения, демократизируя больше данных. Это будут не только инструменты бизнес-аналитики, но и инструменты интеграции данных, такие как Microsoft. Службы интеграции SQL Server, Альтерикс, или же RapidMiner. Бизнес инструментов самообслуживания для аналитики будет продолжать расти. Демократизация данных позволит сотрудникам на всех уровнях предприятия исследовать и анализировать данные на своих настольных компьютерах, мобильных устройствах и практически в любом месте.
Периферийные вычисления
У большинства данных есть срок годности, и это теория, лежащая в основе периферийных вычислений. Зачем собирать данные на пограничном устройстве, отправлять их в облако, создавать модели в программном обеспечении там, компилировать результаты, а затем отправлять их обратно на пограничное устройство, которое первоначально захватило данные, которое затем использует их для отправки предупреждения. Пограничное устройство должно быть частью маркетинговой системы. Почему бы не использовать краевое устройство для построения моделей? По мере того, как оборудование становится все меньше и меньше, а программное обеспечение становится все более сложным, очень сложные модели могут быть включены в периферийное устройство на границе облака, что сделает данные более полезными и ориентированными на действия.
Крупные поставщики, такие как AWS, Dell, HPE, Google, IBM и Microsoft, внедряют стратегию пограничного облака, в которой используются модели бессерверных вычислений. Данные могут передаваться через приложения реального времени на границе облака непосредственно на мобильное устройство потребителя. Решения Интернета вещей теперь можно развертывать практически где угодно, а поставщики облачных услуг добавляют услуги периферийных вычислений, чтобы помочь с доставкой контента в сотни тысяч локальных точек присутствия.
В 2021 году также будет уделяться повышенное внимание безопасности границ корпоративной сети и защите пользователей, сервисов, приложений и данных по мере того, как предприятия переходят на среды распределенных приложений.
Бессерверные вычисления
Бессерверные вычисления позволяют разработчикам делать то, что они умеют лучше всего: писать код. Поставщики облачных услуг несут ответственность за настройку и поддержку инфраструктуры и серверов, на которых выполняется этот код, а также за обслуживание, необходимое для обеспечения правильной работы систем. В 2018 году Gartner выделил бессерверные вычисления как одну из десять основных тенденций в области вычислительной техники для инфраструктуры и операций, и время подтвердило прогноз Gartner.
Бессерверные вычисления объединяют возможности Backend as a Service (BaaS), а поставщик облачных услуг берет на себя все расходы на управление системной инфраструктурой, эксплуатацию и обслуживание, безопасность, исправления и обновления программного обеспечения, позволяя клиентам сосредоточиться только на создании приложений.