НАСА и IBM совместно разработали Surya, новую модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, предназначенную для прогнозирования солнечных вспышек с большей скоростью и точностью. Модель AI 366 М параметра, чье имя получено из санскритского слова «солнце», анализирует солнечную активность, чтобы прогнозировать события, такие как солнечные вспышки и их потенциальное влияние на Землю.
Текущее прогнозирование солнечной вспышки опирается на инструменты, контролирующие солнце и центр прогнозирования космической погоды NOAA. Когда вспыхивает солнечная энергия, NOAA предсказывает, повлияет ли это на Землю. Сурья стремится улучшить эти существующие методы, используя ИИ для более эффективного анализа солнечных данных.
Согласно своей странице GitHub, Surya «изучает солнечные представления общего назначения через пространственно-временные трансформаторы, обеспечивая современные показатели в прогнозировании солнечной вспышки, сегментации активной области, прогнозировании солнечного ветра и моделировании спектров EUV». Модель обучается с использованием данных из Солнечной динамической обсерватории НАСА (SDO), которая с 2010 года контролирует солнце, а также данные из восьми других исследовательских центров.
Андрес Муньос-Джарамильо, физик солнечного батареи из Юго-западного исследовательского института и ведущий исследователь Surya, заявил: «Мы хотим дать Землю самое длительное время заказа. Мы надеемся, что модель выучила все критические процессы эволюции нашей звезды во времени, чтобы мы могли извлечь в действие справочную информацию». Исследователи надеются, что Сурья обеспечит более длительное время выполнения заказа для предупреждений о геомагнитных штормах, которые могут повлиять на Землю.
Одним из потенциальных преимуществ улучшенного прогнозирования солнечной вспышки является способность заранее прогнозировать ауроры. Aurora Borealis, или северное сияние, являются результатом геомагнитных штормов, взаимодействующих с магнитным полем Земли. Предсказав эти штормы ранее, ученые могут получить лучшую оценку того, когда и где ауроры могут быть видны.
IBM подчеркивает потенциал для Surya для улучшения существующих методов прогнозирования. До Сурья НАСА использовало такие методы, как наблюдение за вспышками света в Короне Солнца, чтобы предсказать солнечные вспышки. У NOAA также есть свои собственные методы прогнозирования, но они имеют ограничения. IBM считает, что Сурья может повысить точность и своевременность этих прогнозов.
Хуан Бернабе-Морено, директор IBM, отвечающий за научное сотрудничество с НАСА, сказал: «Мы были в этом путешествии, чтобы продвигать границы технологий с НАСА с 2023 года, обеспечивая новаторские основополагающие модели ИИ, чтобы получить беспрецедентное понимание нашей планеты Земля. С Сурой мы создали первую основополагающую модели« Солнца в глазах »и в форме.
Солнечная динамическая обсерватория НАСА была создана для понимания основной физики солнца, но этот процесс был медленным со многими без ответа вопросов. Сурья представляет собой шаг вперед в использовании ИИ, чтобы ускорить наше понимание солнечной активности и ее влияния на Землю.
Source: НАСА и IBM запустили Surya AI, чтобы предсказать солнечные вспышки
