Центры обработки данных являются основой современной цифровой экономики, обеспечивая работу всего: от приложений для смартфонов и потоковых сервисов до операций на фондовом рынке и финансовых услуг. По мере ускорения революции искусственного интеллекта спрос на высокопроизводительные вычисления резко возрос, что оказывает беспрецедентное давление на инфраструктуру центров обработки данных.
Сиддхарт Саундара Раджан, старший менеджер технических программ Amazon Web Services, находится в авангарде решения этой проблемы. Его работа сосредоточена на разработке и внедрении передовых решений для укрепления электрической инфраструктуры центров обработки данных, гарантируя, что они смогут удовлетворить постоянно растущий спрос на вычислительную мощность.
В интервью TechBriefly Сиддхарт поделился своим опытом в энергетической отрасли, острой потребностью в надежной электрической инфраструктуре и своим видением удовлетворения растущих энергетических потребностей центров обработки данных в будущем, основанном на искусственном интеллекте.
Страсть к электроэнергетике и новым технологиям
Страсть Сиддхарта к электроэнергетике вспыхнула, когда он осознал решающую роль, которую электрическая инфраструктура играет в формировании современной жизни. От предоставления основных услуг до внедрения передовых инноваций — отрасль сформировала повествование о современной эпохе. Его увлечение росло по мере того, как он глубже погружался в проблемы и возможности в этой области, особенно в потребность в устойчивых, надежных и устойчивых энергосистемах, которые могли бы поддерживать технологические достижения и социальный рост.
Сиддхартх подчеркивает необходимость постоянных преобразований и прорывов в энергосистемах. Это включает в себя интеграцию возобновляемых источников энергии, повышение надежности энергосистем и модернизацию критически важной инфраструктуры для стимулирования инноваций, повышения эффективности и создания долгосрочного эффекта во многих секторах. Сиддхарт утверждает, что конкретно это касается индустрии центров обработки данных: «Мы находимся только на заре революции искусственного интеллекта. Электрическая инфраструктура находится на пороге трансформации, которая случается раз в поколение, чтобы удовлетворить растущие энергетические потребности ИИ.».
Центры обработки данных: основа революции искусственного интеллекта
Сиддхарт подчеркивает роль центров обработки данных в этой трансформации ИИ: «За кулисами технологического чуда искусственного интеллекта лежит основа, которая делает все это возможным – центры обработки данных.». Системы искусственного интеллекта требуют огромных объемов данных — от алгоритмов машинного обучения до нейронных сетей. Центры обработки данных предоставляют высокопроизводительные вычислительные ресурсы и инфраструктуру для обработки огромных объемов данных.
«Одним из важнейших аспектов экспоненциального роста ИИ является необходимость масштабируемости.». Центры обработки данных предлагают гибкую и масштабируемую среду для удовлетворения растущего спроса на хранилище, вычислительную мощность и пропускную способность сети.
Приложения искусственного интеллекта, работающие в реальном времени, требуют мгновенной обработки. Сиддхарт добавляет, что периферийные центры обработки данных обеспечивают соединения с низкой задержкой, что позволяет системам искусственного интеллекта предоставлять результаты в режиме реального времени. Большинство приложений ИИ развертываются в облачных средах, размещенных в центрах обработки данных. Ведущие облачные платформы, такие как AWS, предоставляют инструменты и инфраструктуру, необходимые разработчикам ИИ для беспрепятственного создания, обучения и развертывания своих моделей.
Энергетические ограничения в сфере центров обработки данных
Отсутствие электроэнергии на многих рынках стало серьезной проблемой для гипермасштабирующих центров обработки данных, поскольку они стремятся удовлетворить растущий спрос на надежную и масштабируемую инфраструктуру. Сиддхарт указывает, что эта проблема в первую очередь связана с двумя ключевыми факторами: ограничениями в соединении энергетических сетей через линии электропередачи и недостаточной генерирующей мощностью вблизи основных центров нагрузки. Эти ограничения препятствуют возможности обеспечения стабильной мощности для поддержки роста новых центров обработки данных.
Проблема усугубляется сильной зависимостью от традиционных источников энергии, работающих на ископаемом топливе, которые остаются доминирующим источником электроэнергии во многих регионах. «Эта зависимость не только усугубляет ограничения сети, но и создает значительный барьер на пути достижения амбициозных целей гиперскейлеров в области устойчивого развития и углеродной нейтральности.». Поскольку центры обработки данных расширяются, а спрос на энергию растет, решение этих проблем с электроснабжением имеет решающее значение для обеспечения устойчивости, эффективности и экологической ответственности в цифровой экономике.
Помимо ограничений по мощности, Сиддхарт подчеркивает, что гипермасштабирующие устройства сталкиваются с серьезными проблемами в управлении сложностью цепочки поставок. Электрическая инфраструктура центров обработки данных опирается на целый ряд критически важного оборудования, включая генераторы, источники бесперебойного питания (ИБП), трансформаторы среднего напряжения, распределительные устройства и распределительные шкафы. Задержки или нехватка закупок этих важнейших компонентов могут привести к сбою в работе и остановке роста. Сиддхарт отмечает: «Построение и управление надежной цепочкой создания стоимости имеет решающее значение для дальнейшего роста индустрии центров обработки данных». Создание гибкой цепочки поставок необходимо не только для удовлетворения текущих потребностей, но и для поддержки быстрого масштабирования, необходимого во все более цифровом и взаимосвязанном мире.
Удовлетворение энергетических потребностей центров обработки данных искусственного интеллекта
Центры обработки данных с искусственным интеллектом стимулируют эволюцию плотности мощности, революционизируя способы проектирования, питания и охлаждения объектов. Сиддхарт подчеркивает, что этим центрам требуется значительно больше вычислительной мощности, чем традиционным центрам обработки данных, для поддержки сложных рабочих нагрузок, таких как обучение больших языковых моделей, алгоритмы глубокого обучения и приложения генеративного искусственного интеллекта.
Это требование приводит к существенному увеличению удельной мощности стойки, часто достигающей сотен киловатт на стойку. Адаптация этих уровней требует полного переосмысления электрической топологии и критического оборудования, питающего эти стойки. Более высокие номинальные мощности необходимы для таких компонентов, как распределительные устройства, выключатели, трансформаторы, резервные генераторы и распределительные шкафы.
Сиддхартх утверждает: «Для достижения этой трансформации необходимы инновации в линейке критически важного оборудования и расширенный мониторинг инфраструктуры центров обработки данных в режиме реального времени». Этот переход подчеркивает важность инновационных решений и усовершенствований инфраструктуры в быстро меняющемся мире центров обработки данных с использованием искусственного интеллекта.
Видение для обеспечения будущего
Подход Сиддхарта к формированию будущего электрической инфраструктуры в центрах обработки данных выходит за рамки простого удовлетворения эксплуатационных потребностей — он касается новаторских достижений и открытия новых возможностей в технологиях. Учитывая устойчивое развитие, он предполагает, что чистые, безуглеродные источники энергии будут все больше удовлетворять растущий спрос на энергию для центров обработки данных. Солнечная и ветровая энергия призваны сыграть решающую роль в этом переходе.
Сиддхарт объясняет, что, хотя солнечная энергия и ветер по своей природе являются прерывистыми, развитие крупномасштабных систем хранения энергии (ESS) изменило правила игры, позволив более широко использовать эти возобновляемые источники. ESS предлагает важные преимущества, такие как стабилизация сети, переключение нагрузки для оптимизации использования возобновляемых источников энергии и регулирование частоты. Кроме того, ESS расширяет возможности микросетей, работающих за счетчиком, предоставляя центрам обработки данных большую энергетическую независимость от традиционных электросетей.
Среди гиперскейлеров также растет интерес к использованию ядерной энергии в качестве безуглеродного источника энергии, особенно для центров обработки данных на основе искусственного интеллекта с высокими потребностями в энергии. Ядерная энергия предлагает надежную и последовательную безуглеродную альтернативу в дополнение к возобновляемым источникам энергии.
Сиддхарт заключает: «Будущее индустрии центров обработки данных сияет ярко, но для ее поддержания необходимы инновационные и преобразующие решения». Его видение подчеркивает важность дальновидных стратегий для обеспечения устойчивого и устойчивого роста отрасли.
Примечание. Вышеизложенное отражает личную точку зрения Сиддхарта и не отражает взгляды или мнения какой-либо организации.
Сообщение Сиддхарта Раджана о преобразующем влиянии искусственного интеллекта на электрическую инфраструктуру центров обработки данных впервые появилось на TechBriefly.