Необъяснимые проблемы с производительностью сети тревожат ИТ-специалистов, особенно в критические периоды работы, такие как видеоконференции и завершение проектов. Растущую озабоченность вызывает влияние функций искусственного интеллекта в инструментах SaaS на пропускную способность сети, которое не отслеживается должным образом. За последний год во многих крупных продуктах SaaS, включая Microsoft 365 и Salesforce, были реализованы функции искусственного интеллекта, что привело к увеличению сетевого трафика, который не учитывается как «трафик искусственного интеллекта» при оценке пропускной способности.
Половина сотрудников в США сейчас используют ИИ на работе, что значительно больше, чем 21% в 2023 году, при этом 28% сообщают, что используют его несколько раз в неделю. Большая часть этой деятельности интегрирована в существующие бизнес-приложения, генерируя трафик, связанный с искусственным интеллектом, который часто остается незамеченным в бюджетных планах. Аналитика Microsoft показывает, что Microsoft 365 Copilot требует определенных подключений WebSocket для поддержания функциональности, чего многие ИТ-команды, возможно, не ожидали, когда эти функции были развернуты.
Ник Кейл из Cisco подчеркнул, что архитектуры дополненной генерации (RAG) генерируют значительный трафик данных, проходя через различные сетевые регионы и хранилища объектов. Он отметил, что машины создают в 100 раз больше запросов, чем пользователи-люди, что вызывает обеспокоенность по поводу пропускной способности сети и управления трафиком. Эти объемы в сочетании со скрытой природой трафика ИИ представляют собой проблему для ИТ-команд, стремящихся эффективно управлять полосой пропускания.
В отчете Broadcom указано, что 95% сетевых команд не имеют представления об основных сегментах своих сетей, в результате чего только 49% считают, что их системы могут удовлетворить потребности ИИ в пропускной способности. Этот пробел в надзоре подтверждает, что многие организации по-прежнему не готовы к растущим требованиям, предъявляемым к их сетям со стороны ИИ и миграции в облака. Исследование IDC прогнозирует рост количества подключений к облакам на 49% и увеличение спроса на периферийную полосу пропускания на 51% в течение следующего года.
Для решения этих проблем ИТ-специалистам рекомендуется использовать такие инструменты, как ntopng и PRTG, для расширенного анализа трафика. Они могут отслеживать увеличение трафика HTTPS к конкретным конечным точкам SaaS, новые соединения WebSocket и шаблоны вызовов API, которые возникают в нерабочие часы, что может сигнализировать о скрытом использовании ИИ. Установление нового базового уровня пропускной способности имеет решающее значение для понимания текущего использования сети, поскольку предыдущие измерения могут больше не отражать фактический трафик из-за внедрения функций искусственного интеллекта.
Более того, исследование IDC показало, что 44% предприятий планируют увеличить бюджеты на подключение более чем на 10% к 2026 году, что указывает на необходимость переоценки текущей пропускной способности сети и требований. Политики качества обслуживания (QoS) также могут потребовать корректировок, чтобы гарантировать, что трафик, связанный с ИИ, не конфликтует с основными услугами голосовой и видеосвязи. ИТ-командам следует заранее проверять требования к сети на предмет наличия новых функций искусственного интеллекта, чтобы снизить проблемы с производительностью и повысить надежность сети в будущем.
Понимание моделей трафика ИИ помогает улучшить диагностику и планирование сети. Знание скрытого использования ИИ представляет собой важнейший шаг в управлении и оптимизации пропускной способности в условиях меняющихся технологических требований.
<час />
