Александр Эмбирикос, руководитель отдела разработки продуктов кодирующего агента OpenAI Codex, назвал скорость набора текста человеком ключевым узким местом на пути к созданию общего искусственного интеллекта, или AGI. Он сделал комментарии в «Подкасте Ленни» в воскресенье. Эмбирикос назвал скорость набора текста человеком, или скорость многозадачности при написании подсказок, «нынешним недооцененным ограничивающим фактором» AGI. Под AGI понимается искусственный интеллект, который может рассуждать так же хорошо, как и люди, или даже лучше, — цель, которую преследуют крупные компании, занимающиеся искусственным интеллектом. «Вы можете поручить агенту следить за всей вашей работой, но если у вас нет агента, который также проверяет свою работу, тогда у вас все еще возникают проблемы, например, можете ли вы просмотреть весь этот код?» — сказал Эмбирикос. Чтобы преодолеть эту проблему, Эмбирикос призвал перепроектировать системы, чтобы избавить людей от необходимости писать подсказки и проверять результаты ИИ. Он утверждал, что людям не хватает скорости для быстрого прогресса в этих задачах. «Если мы сможем перестроить системы, чтобы позволить агенту быть полезным по умолчанию, мы начнем разблокировать клюшки», — сказал он. Рост «хоккейной клюшки» описывает модель, при которой прогресс остается неизменным, а затем внезапно резко возрастает. Эмбирикос отметил, что не существует единого пути к полной автоматизации рабочих процессов. Каждый вариант использования потребует индивидуального подхода. Он предсказал, что начиная со следующего года первые пользователи испытают резкий рост производительности, который можно назвать выигрышем в хоккейной клюшке. В последующие годы более крупные компании добьются аналогичных результатов. По словам Эмбирикоса, AGI появится в промежутке между первоначальным ростом производительности первых пользователей и моментом, когда технологические гиганты полностью автоматизируют процессы с помощью агентов ИИ. «Эти хоккейные клюшки вернутся обратно в лаборатории искусственного интеллекта, и тогда мы, по сути, окажемся в AGI», — сказал он. Эта петля обратной связи, повышающая продуктивность исследований ИИ, будет способствовать реализации AGI.
Source: Глава OpenAI Codex говорит, что скорость набора текста человеком является узким местом для AGI
