Искусственному интеллекту Google удалось создать два новых рецепта выпечки. Когда мы думаем о наиболее плодотворных путях искусственного интеллекта, на ум приходят удивительные достижения медицины, покорение космоса, управление умными городами или алгоритмы всех видов приложений. Однако, как показала недавняя модель машинного обучения Google, машинное программное обеспечение также можно применять для более творческих целей, таких как искусство или кулинария.
Google представил проект, в котором команда использовала машинное обучение для подготовки новых рецептов, исходя из того, что количество запросов о выпечке росло в геометрической прогрессии в течение ноября и декабря.
Проект Google AI создал два рецепта выпечки: Breakie и Cakie.
«Мы решили немного глубже погрузиться в эту тенденцию и попытаться понять научные основы того, что делает печенье хрустящим, торт рыхлым и хлеб пушистым – и мы решили сделать это с помощью машинного обучения». – сказали Сара Робинсон, адвокат разработчиков облачных вычислений Google, и Дейл Марковиц, инженер по прикладному искусственному интеллекту, Cloud AI. Новым является то, что они использовали эту модель машинного обучения для создания двух совершенно новых форм для выпечки: пирожного (гибрид торта и печенья) и ломтика (гибрид хлеба и печенья).
Команда сосредоточилась на файлах cookie, пирожных и хлеба и использовала инструмент Google Cloud под названием AutoML Tables для построения модели автоматического обучения, которая определяла рецепт какого выпеченного продукта на основе его ингредиентов. Программа также выявила гибриды, которые встречаются во всех этих рецептах.
«Мы начали с того, что собрали сотни рецептов печенья, тортов и хлеба. Затем мы преобразовали все их ингредиенты в унции и сократили их до нескольких основных ингредиентов (дрожжей, муки, сахара, яиц, масла и некоторых других вещей) », – говорится в статье.
AutoML Tables – это способ создания моделей на основе данных в электронной таблице, таких как числа и категории, без каких-либо знаний в области науки о данных, без использования кода.
AutoML Tables не создавал рецепты новой выпечки, но указывал ингредиенты. Если вам интересно и проголодались, Google поделился видео, в котором показаны все шаги и ингредиенты, которым нужно следовать, чтобы испечь эти новые творения.
Помимо создания рецептов, Google также использовал свою модель машинного обучения, чтобы понять, в чем разница в единообразии печенья, тортов и хлеба. Для этого они использовали метрику, называемую «важность функции», которую AutoML Tables вычисляет автоматически. Если у вас есть свободное время и у вас много дел с выпечкой, попробуйте эти веселые сладкие кулинарные комбинации.