Coral Protocol выпустил Coral V1, стек -агент, предназначенный для стандартизации обнаружения, композиции и работы агентов искусственного интеллекта, построенных с различными рамками. Выпуск вводит время выполнения, основанное на протоколе контекста модели (MCP), инструментах разработчика для оркестровки и общественном реестре для обнаружения агентов. Выпуск V1 включает в себя несколько основных компонентов. Coral Server-это время выполнения MCP, которое облегчает структурированную связь с агентом-агентом (A2A) посредством резьбовых, адаптированных сообщений. Эта система предназначена для замены методов, таких как сплайсинг контекста. Выпуск также предоставляет Coral CLI и Studio, набор инструментов, позволяющих разработчикам управлять локальными и удаленными агентами, подключать их в общих потоках и проверять телеметрию сообщений на предмет отладки и анализа производительности. Общественный реестр служит слоем обнаружения для поиска и интеграции доступных агентов, что позволяет разработчикам публиковать свои творения для других. Coral V1 рассматривает отсутствие общего операционного протокола между различными агентами, такими как Langchain и Crewai, что может помешать композиции. Внедряя схему общей транспортной и адресации MCP, протокол позволяет специализированным агентам координировать, не требуя пользовательского кода клея или приглашения к сожалению. Система использует постоянные потоки и таргетирование на основе упоминаний для организации сотрудничества с агентами и снижения эксплуатационных накладных расходов. Чтобы продемонстрировать свою архитектуру, Coral предоставил справочную реализацию с открытым исходным кодом под названием Anemoi. В этой реализации используется полуцентрализованный шаблон с агентом по планированию света, который координирует со специализированными рабочими агентами, которые общаются непосредственно через нити кораллов MCP. Задокументированный цикл координации следует плану, выполнять, критиковать и уточнить цикл. Anemoi был оценен на тесте GAIA, где он достиг 52,73% PASS@3. В тесте использовались GPT-4,1-минутные в качестве планировщика и GPT-4O для рабочих агентов. Коралл сообщил, что эта производительность превзошла воспроизводимая установка OWL, которая набрала 43,63%, используя идентичные крупные языковые модели и инструменты. Эти результаты предоставляют подтвержденные эталонные данные о том, что структурированная координация A2A может превзойти простую подсказку, особенно когда емкость планировщика ограничена. Дизайн Anemoi также направлена ​​на то, чтобы уменьшить использование избыточного токена и повысить эффективность затрат для задач с длинным хоризоном. Coral Protocol рассказал о планах рынка, основанного на использовании, где разработчики могут перечислять агенты с ценовыми метаданными и получать оплату за вызов. Платформа позволяет пользователям арендовать агентов по требованию. Тем не менее, ключевые функции монетизации еще не доступны. Страница разработчика компании явно обозначает «платить за использование / получить плату автоматически» и «размещенная проверка» как «скоро». Аналогичным образом, план по предложению выплат за оплату за использование на Solana также обозначается как будущая функция. Командам рекомендуется не принимать общую доступность этих функций оплаты, пока Корал не предоставит официальное обновление.

  Подробное руководство по устранению ошибок входа в учетную запись Steam.

Source: Кораллово -протокол выпускает стек агента Coral V1