Искусственный интеллект Segment Anything Model (SAM) от Meta — это революционная инновация в редактировании изображений и видео.
Meta, материнская компания Facebook и Instagram, недавно представила революционную новую модель искусственного интеллекта (ИИ), которая может произвести революцию в редактировании изображений и видео. Модель, известная как Segment Anything Model (SAM), может «вырезать» любой объект на фото и видео одним щелчком мыши.
Эта замечательная технология способна сегментировать объекты в режиме реального времени с удивительной точностью, и Meta сделала ее открытым исходным кодом, что позволяет другим разработчикам использовать и совершенствовать ее.
Поскольку мы продолжаем больше полагаться на визуальный контент в нашей повседневной жизни, такие инновации, как модель искусственного интеллекта SAM, будут становиться все более важными. Будь то улучшение программного обеспечения для редактирования фотографий или помощь в распознавании и отслеживании объектов в видеоконтенте, модель Segment Anything может изменить то, как мы создаем визуальные медиа и взаимодействуем с ними.
Что такое сегментная модель?
Модель Segment Anything Model (SAM) — это усовершенствованная модель искусственного интеллекта, которая использует различные подсказки ввода, чтобы указать, что сегментировать в режиме реального времени. Хотя на рынке уже есть несколько систем обрезки или замены на основе ИИ, SAM уникален своей способностью изолировать крупные объекты в изображении без необходимости увеличения для мелких деталей.
Как только изображение вычислено, ИИ отлично справляется с выделением основных объектов на изображении. SAM может распознавать и изолировать отдельные объекты на изображении, а пользователи могут увидеть, как работает технология, во время демонстрации в реальном времени.
Хотя модель Segment Anything может не улавливать очень мелкие детали на больших изображениях, она все же может легко идентифицировать и изолировать большинство объектов. Кроме того, модель Segment Anything достаточно умен, чтобы распознавать части объектов, даже если они не полностью в фокусе.
Впечатляющие возможности SAM обусловлены его обучением на миллионах изображений и масок с помощью «модуля данных» модели в цикле. ИИ способен полностью автоматически аннотировать благодаря своей сложной конструкции, учитывающей двусмысленность. С более чем 1,1 миллиардами масок сегментации, собранных примерно на 11 миллионах лицензированных изображений, сохраняющих конфиденциальность, модель Segment Anything может вывод нескольких масок даже для неоднозначных предметов.
Преимущества модели Segment Anything
Модель Segment Anything Model (SAM) имеет несколько преимуществ по сравнению с существующими системами обрезки или замены на основе ИИ. В то время как заливка с учетом содержимого в Adobe Photoshop и функция Apple «поднять и опустить» являются яркими примерами таких систем, SAM уникален своей способностью легко сегментировать основные объекты на изображении.. Эта технология может иметь много потенциальных применений, от улучшения программного обеспечения для редактирования фотографий до помощи в распознавании объектов и отслеживании видеоконтента.
SAM с открытым исходным кодома Meta сделала полный набор данных, который поддерживает ИИ, доступным для загрузки со своего веб-сайта и Github, к которому вы можете получить доступ, используя ссылку здесь. Это позволяет другим разработчикам использовать и улучшать технологию, что может привести к дальнейшим инновациям в редактировании изображений и видео.
Ограничения модели Segment Anything
Хотя SAM — впечатляющая модель ИИ со многими потенциальными приложениями, у нее есть некоторые ограничения. Например, это может не улавливать очень мелкие детали на больших изображениях, например отдельные люди в большом городском пейзаже. Однако это незначительное ограничение, учитывая способность SAM легко изолировать большинство объектов.
Другое ограничение заключается в том, что SAM может бороться с более сложные изображения, на которых много невзрачных световых пятен, например, фотография туманности Тарантул, сделанная космическим телескопом Джеймса Уэбба. Однако это неудивительно, учитывая сложность таких изображений, и то, что SAM может с легкостью сегментировать объекты на большинстве изображений, по-прежнему является впечатляющим достижением.
Презентация ИИ Meta Segment Anything Model (SAM) является важной вехой в мире редактирования изображений и видео. Эта технология может изменить то, как мы редактируем визуальный контент и манипулируем им, а ее впечатляющие возможности являются свидетельством силы ИИ. Способность SAM с легкостью изолировать основные объекты на изображении особенно впечатляет, а его природа с открытым исходным кодом означает, что разработчики могут развивать и улучшать технологию еще дальше.
Это захватывающее время для мира ИИ, и модель Segment Anything — яркий пример того, как технологии развиваются невероятными темпами. Хотя технологий искусственного интеллекта не было в нашей жизни уже очень давно, по состоянию на 2023 год почти каждое электронное устройство, которое мы видим вокруг себя, содержит НЛП или аналогичные технологии. Посмотрим, насколько близко мы подойдем к будущему, о котором мечтаем в научно-фантастических фильмах, в 2024 году. В конце концов, мы считали, что даже автоматические двери, которые мы видели в «Звездном пути», не могут существовать в реальности..
Source: Модель Segment Anything: что может новый SAM от Meta?
