Определение следующего крупного спортсмена всегда было сочетанием искусства и науки, но искусственный интеллект, который меняет все, от бизнеса до здравоохранения, проникает и в профессиональный спорт.
Компьютерное зрение, машинное обучение и другие методы искусственного интеллекта используют алгоритмы для изучения статистики производительности игроков, записей игр и данных с различных датчиков, чтобы найти потенциал, который тренеры и скауты в противном случае не заметили бы. А поскольку компьютеры просматривают данные намного быстрее, чем люди, они предоставляют командам значительно более подробную информацию об игроках, чем было доступно ранее.
Искусственный интеллект – понятие широкое. На самом базовом уровне это влечет за собой создание «интеллектуальных» компьютеров, которые, как и люди, могут приобретать и использовать знания, информацию и профессиональные способности для решения проблем. Аналитика данных, прогнозный анализ, машинное обучение, распознавание образов и, по крайней мере, моделирование чувствительности – все это часть этого. Суперкомпьютеры объединяют всевозможные данные, чтобы предсказать победителей лиги, и, хотя они не всегда делают правильные прогнозы, они приводят некоторые довольно разумные аргументы.
Однако машинное обучение, искусственный интеллект и наука о данных значительно продвинулись вперед. Теперь мы можем отслеживать активность спортсмена и данные о состоянии здоровья, как никогда раньше, благодаря появлению носимых технологий и меток RFID. Точно так же развитие компьютерного зрения позволило компьютерам извлекать все больший объем данных из каждой секунды видеотрансляции. По мере развития технологий искусственного интеллекта и их применения в профессиональных видах спорта и лигах, таких как Премьер-лига, вы можете кликните сюда для прогнозов на начало следующего года.
Больше данных, больше мощности
Футбол, хоккей, баскетбол и бейсбол относятся к числу видов спорта, в которых в настоящее время используется искусственный интеллект для улучшения традиционного обучения и скаутинга.
В частности, скауты в футболе исторически полагались на статистику при оценке игроков. Команды все чаще используют ИИ для оценки растущего разнообразия данных об игроках.
Когда дело доходит до набора персонала, большие стрелки Премьер-лиги не имеют никаких шансов – на кону слишком много денег, чтобы совершить ошибку. Данные, предоставляемые такими компаниями, как Opta, оставались ценными на протяжении многих лет, но внедрение ИИ в спорте дает больше. В то время как разведку на поле или на экране нельзя заменить, оценка данных с помощью структур на базе ИИ является прорывом для менеджеров Премьер-лиги.
Современные разведывательные операции чрезвычайно сложны и включают в себя всемирные сети поиска талантов, группы аналитиков и огромные объемы данных и видео.
Скаутинг стал более сложным по мере того, как спорт стал более профессиональным, мир стал более интернациональным и технология развивалась. Типичная организация состоит из специалистов по поиску талантов по всему миру и внутренних аналитиков, анализирующих массивные данные и видеоматериалы.
Разведчики искусственного интеллекта
Точно так же молодежные организации становятся все более ориентированными на данные, и клубы отслеживают молодых игроков в каждой возрастной группе, чтобы определить, кто из них сделает сокращение. Тем не менее, есть опасения, что некоторые игроки ускользают от сетки, особенно во время пандемии, которая нарушила футбол на низовом уровне.
Команды низшей лиги испытывают недостаток в разведывательных ресурсах своих более богатых соперников, а некоторые регионы мира находятся слишком далеко, чтобы их можно было охватить. Некоторые перспективы, отвергнутые одной молодой академией, возможно, заслуживают второй попытки, в то время как другие, возможно, были разведаны, но подверглись бессознательной предвзятости.
Новый инструмент утверждает, что революционизирует разведку игроков, во многом как технологии, особенно Искусственный интеллект (ИИ), помог демократизировать другие аспекты футбола, такие как тренерская работа и анализ матчей.
AiSCOUT позволяет любому человеку в мире записывать свои испытания и тренировки, а затем использовать технологию распознавания видео для оценки своих результатов. Затем профессиональные разведчики раскрывают технические, физические, когнитивные и психометрические способности игрока. Между тем AiSCOUT подключается к множеству других аналитических систем, которые сейчас используются в профессиональных командах.
Алгоритмические прогнозы травм
Самая сложная проблема для любого тренера – обнаружить, что предельная производительность увеличивается на 1%. Здесь на помощь приходит искусственный интеллект. Искусственный интеллект (ИИ) может применяться, чтобы поддерживать игрока в отличной форме или прогнозировать, когда он собирается получить травму. На самом деле эта технология быстро становится важной частью игры. Например, новое программное обеспечение искусственного интеллекта Zone7 использует данные из медицинских профилей, оценок физической подготовки и носимых устройств для прогнозирования опасности травм спортсменов. Программа Zone7 AI уже используется более чем 50 клубами по всему миру. Пользователями являются европейские футбольные клубы, команды NCAA, клубы MLS, франшизы MLB и национальные олимпийские команды. Однако многие клубы предпочитают оставаться в секрете, чтобы сохранить любое конкурентное преимущество, которое может принести программа.
Система отображает зеленые, желтые и красные знаки для ежедневных уровней риска игрока, позволяя тренеру определять, следует ли снижать интенсивность тренировок игрока, чтобы снизить вероятность получения травмы. Система уже задокументировала и проанализировала более миллиона тренировок и травм, и когда в базу данных будет добавлено больше спортсменов, программное обеспечение Zone7 станет еще более продвинутым. Согласно веб-сайту Zone7, технология уже достигла 95% точности и привела к сокращению травм на 75%.