Модели стабильной диффузии — это тип генеративной модели, которую можно использовать для создания реалистичных изображений, текста и даже музыки. Они работают, начиная со случайного шумового изображения или текста, а затем постепенно добавляя к нему детали, руководствуясь процессом диффузии. Этот процесс гарантирует, что модель не создаст нереалистичные или нестабильные изображения.
Модели стабильной диффузии работают, сначала создавая случайное шумовое изображение. Затем они используют процесс диффузии для постепенного уточнения изображения с учетом текстового описания.
Процесс распространения начинается с высокоуровневого описания изображения, например «кот, сидящий на диване». По мере продолжения процесса описание становится более подробным, например, «полосатый кот сидит на синем диване перед камином».
Каковы лучшие модели стабильной диффузии?
Было показано, что модели стабильной диффузии способны генерировать высококачественные изображения различных объектов и сцен. Их также использовали для создания изображений, неотличимых от реальных фотографий.
Выбор лучших моделей стабильной диффузии на самом деле зависит от ваших потребностей. Каждая модель Stable Diffusion специализируется на уникальном стиле генерации, и все зависит от создаваемого вами визуального элемента.
Вайфу Диффузия
С момента его выпуска, Вайфу Диффузия стала известной адаптацией аниме Stable Diffusion. Продолжая обучение модели на меньшем наборе данных, который вас интересует, вы можете точно настроить модель, обученную на огромном наборе данных. Самая последняя версия Waifu Diffusion v1.4 представляет собой обновление Stable Diffusion v2 и использует 5 468 025 образцов текстовых изображений из известной имиджборды аниме Danbooru.
Реалистичное видение
Реализм — один из самых сложных аспектов обучения машин созданию изображений. Компьютерам сложно создавать по-настоящему реалистичные изображения из-за нашей способности обнаруживать даже мельчайшие недостатки и тонкости. Однако результаты, полученные обученной моделью Реалистичное видение являются выдающимися.
«Белый фон» был единственной трудной областью для модели, которая смогла создать реалистичный образ женщины, который очень близко соответствовал нашей задаче. С другой стороны, вид захватывает дух и хорошо передает красоту окружающей обстановки. Финальная графика демонстрирует внимание Realistic Vision к мельчайшим деталям в цифровом искусстве.
DreamShaper
DreamShaper больше похож на иллюстрацию из-за своего замечательного стиля цифрового искусства. Эта модель прекрасно справилась с заданием портрета, создав великолепное произведение, идеально передающее личность и эстетические качества изображаемого человека. DreamShaper смог создать красивые, яркие произведения искусства с интригующими деталями в сельской местности. Изображение имеет множество геометрических форм, которые придают ему глубину и объем, а также привлекательные цвета.
Эта модель — то, что вам нужно, если вы хотите, чтобы ваши модели Stable Diffusion могли создавать графику. Кроме того, вы можете изменить несколько настроек, чтобы готовые продукты выглядели как цифровые произведения искусства.
Любая модель
Модель «Что угодно» был разработан в первую очередь для воспроизведения сцен в стиле аниме. Это особенно очевидно в случае с нашей портретной задачей, в которой появился молодой главный герой с множеством тонких дизайнерских решений. Все, что угодно, несмотря на свою комичность, создавало чудесную обстановку с мягкими тонами. Этот пример также иллюстрирует способность Anything создавать сложные структуры и компоненты.
Любой сюжет может послужить основой для произведения искусства в стиле аниме. Мы настоятельно рекомендуем попробовать VAE, чтобы получить максимальную отдачу от этой фантастической модели Stable Diffusion.
Как установить модели со стабильной диффузией
Чтобы использовать модели стабильного распространения, вам сначала необходимо приобрести необходимые инструменты или, если быть точным, веб-интерфейс Automatic111 SD. Для установки Автоматика111 вам понадобится:
Если они у вас есть, вы можете выполнить следующие шаги для установки Automatic111:
- Клонируйте репозиторий Automatic111.
- Откройте окно терминала и перейдите в каталог, в который вы хотите установить Автоматический111. Затем выполните следующую команду: git clone https://github.com/AUTOMATIC111/web-ui.git.
- Запустите автоматически111. В окне терминала перейдите в каталог, в который вы клонировали репозиторий Automatic111.
- Затем выполните следующую команду: python webui.py.
Это запустит веб-интерфейс Automatic111. Вы можете использовать веб-интерфейс для создания изображений и текста с помощью модели стабильного распространения.
После того, как вы это сделаете, все, что вам нужно сделать, это посетить Civit.AI, загрузить понравившуюся модель, перейти в папку «Модели» внутри установочного каталога Stable Diffusion и вставить туда модель.
Чтобы использовать модель, вам необходимо открыть веб-интерфейс SD Automatic111 и выбрать модель в верхнем левом углу. Помните, что каждая модель способна создать уникальный стиль, поэтому опробовать разные модели Stable Diffusion для уникальных поколений — это ключ к успеху в создании потрясающих визуальных эффектов с использованием Stable Diffusion.
После того, как вы выбрали модель из нашего списка лучших моделей Stable Diffusion, обязательно узнайте, как использовать ControlNet Stable Diffusion для создания более качественных изображений.
Предоставленное изображение предоставлено: Чандлервид85/Freepik.
