Counter-Strike: Global Offensive (CS-GO), никто не ожидал возвращения, или, по крайней мере, никто за пределами нейронной сети. Диффузионная модель на базе искусственного интеллекта, известная как «DIAMOND», сумела имитировать знаменитую карту Dust II, работающую исключительно на одном RTX 3090. Однако помните, что прежде чем вы в волнении схватите мышь и клавиатуру, игровой процесс еще не готов к киберспорту. Версия, смоделированная искусственным интеллектом, работает со скоростью всего десять кадров в секунду (FPS), что делает ее далекой от динамичной и соревновательной игры, к которой привыкли фанаты CS.
Недавно Элои Алонсо, сыгравший главную роль в этом проекте, опубликовал в Твиттере видео симуляции, подчеркнув замечательные достижения и недостатки этой версии, созданной ИИ. Хотя этот предварительный просмотр и не идеален, он представляет собой окно в постоянно меняющуюся невидимую руку искусственного интеллекта в играх — это скорее техническая демонстрация, чем реальный игровой опыт.
Наша модель по-прежнему имеет много ограничений. Мы уверены, что вы сможете узнать больше сами, взаимодействуя с моделью.
Однако мы ожидаем, что модель мира будет продолжать совершенствоваться за счет увеличения данных и вычислений, учитывая, что наш набор данных составляет всего 87 часов игрового процесса.
(4/н) pic.twitter.com/EnqWiveUFL
— Элой Алонсо (@EloiAlonso1) 11 октября 2024 г.
Взгляд ИИ на Dust II: впечатляет, но далеко не безупречен
В этом проекте использовалось «АЛМАЗDiffusion for World Modeling и обучался с использованием изображений из матчей Dust II. Единственное, что компания узнала, — это все тонкости CS, которые она использовала для создания своей версии игры с нуля. Однако при запуске этой версии Dust II, управляемой искусственным интеллектом, на RTX 3090 она получила только 10 кадров в секунду. – выступление, в котором вы бы не хотели участвовать на соревнованиях.
Техническое достижение трудно отрицать, но сбои в этом мире, созданном ИИ, завораживают и говорят о многом. Ранние результаты модели не полностью воспроизводят механику игры, что приводит к неожиданному и часто странному поведению. Например, ИИ будет рассматривать каждый прыжок как бесконечный прыжок (кроме первого), пока он не упадет на землю, и будет делать это без учета гравитации или каких-либо правил столкновений из Source Engine. Странностей предостаточно; а также своим оружием, которое меняет форму в различных условиях освещения, а в некоторых случаях игроки могут проходить сквозь стены или проникать сквозь них.
Однако масштабирование не решит всего, например, непредвиденного поведения из-за ограниченной памяти нашей модели.
Интересно, что это ограничение позволяет модели составлять несколько прыжков подряд, обобщая влияние прыжка на геометрию сцены!
(5/н) pic.twitter.com/SraKvMtfOA
— Элой Алонсо (@EloiAlonso1) 11 октября 2024 г.
Эти «галлюцинации» обнажают ограничения моделей ИИ, поскольку они, по сути, угадывают, как имитировать поведение игры, а не выполняют его с точностью игрового движка. Хотя это, конечно, не совсем тот опыт Counter-Strike, к которому привыкло большинство геймеров, он демонстрирует, как далеко продвинулись технологии искусственного интеллекта и как далеко им еще предстоит пройти.
Зачем играть в симуляцию, если можно сыграть в настоящую игру?
Если вам интересно опробовать эту версию Dust II с нейронной сетью, неплохо подумать, стоит ли новинка таких компромиссов. Конечно, наблюдать за тем, как ИИ переосмысливает CS, пытаясь воспроизвести игру, — это яркая техническая демонстрация, но бесплатная, плавно работающая Counter Strike 2 с высокой частотой кадров в Steam должна стать тем, за чем большинство игроков проводят свое время.
Однако эта работа с DIAMOND выдвигает на первый план множество вопросов, с которыми придется столкнуться будущему искусственного интеллекта в играх. На данный момент игры на основе нейронных сетей вряд ли полностью заменят традиционные, поскольку эти демонстрации показывают, что ИИ может повлиять на разработку будущих игр. Но когда дело доходит до таких достижений, мы должны о них позаботиться, потому что вы можете использовать ИИ для воссоздания защищенных авторским правом игр, включающих CS, и это имеет этические и юридические последствия.
Вы когда-нибудь хотели поиграть в Counter-Strike в нейронной сети?
В этих видеороликах показаны люди, играющие (с помощью клавиатуры и мыши) в диффузионной модели мира 💎 DIAMOND, обученной имитировать игру Counter-Strike: Global Offensive.
💻 Скачайте и играйте сами → https://t.co/vLmGsPlaJp
— Элой Алонсо (@EloiAlonso1) 11 октября 2024 г.
Элои Алонсо и его команда показали нам, на что способен искусственный интеллект в играх, но это все еще находится на начальной стадии. Dust II — это скорее техническая диковинка, чем игра, в которую можно играть. ИИ может моделировать игры, но все равно требует догадок и не может конкурировать с игровыми движками. Мы не знаем, какие игры может создавать ИИ. Одно можно сказать наверняка: по мере того, как эти технологии развиваются и используются в играх, мы должны создавать этические и правовые пути. Идея «портирования» ИИ целых игр захватывающая и тревожная. Будет интересно посмотреть, как разработчики сочетают инновации с ответственностью. Настоящая Counter-Strike по-прежнему будет лучшим выбором, если вам нужен плавный игровой процесс с отзывчивой механикой. Наблюдение за игрой нейронной сети Dust II интригует, но несовершенно. Он показывает, как могут выглядеть передовые технологии искусственного интеллекта. Если хотите, можете запустить этот проект на GitHub.
Изображение предоставлено: CS2
Source: Перезагрузка Counter-Strike Global Offensive: Dust II, воплощенная в жизнь нейронной сетью