Китай запустил инновационный подводной центр обработки данных искусственного интеллекта у побережья Шанхая, используя океанскую воду для охлаждения и оффшорного ветра для энергии. Этот объект представляет собой стратегический шаг Китая, чтобы соответствовать его амбициозному развитию ИИ с устойчивой инфраструктурой, причем разработчики предполагают, что это «может повлиять на нормы глобальных устойчивых вычислений», снижая потребление энергии и пресной воды в операциях с интенсивными данными.
Строинный технической фирмой Hailanyun в рамках инициативы в 223 миллиона долларов, погруженный центр обработки данных поддерживает свое круто, не полагаясь на энергоемкие традиционные системы охлаждения. Вместо этого он циркулирует морскую воду через серверные стойки, оснащенные радиатором. Объект почти полностью работает на близлежащей морской ветряной ферме, которая обеспечивает 97% своей энергии, что приводит к почти нулевым выбросам углерода. Эта комбинация естественного охлаждения океана и возобновляемой энергии значительно сводит к минимуму экологический след крупномасштабной обработки данных.
Внутри, центр обработки данных размещает 198 серверные стойки, разработанные для обработки требовательных рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Hailanyun сообщает, что система обладает достаточной вычислительной мощностью для обучения большой языковой модели за один день. Стабильная, термически регулируемая среда требует минимального вмешательства человека, что способствует ее эффективности.
Шанхайский подводный участок подчеркивает неэффективность обычных наземных данных. Традиционные центры обработки данных, такие как те, которые управляют Google и Meta, в основном функционируют на земле. В то время как сухой воздух в засушливых регионах защищает аппаратное обеспечение, он создает значительную нагрузку на ограниченные водоснабжения для охлаждения, что часто требует сотни тысяч галлонов в день от общих источников. Кроме того, почти 40% их потребления электроэнергии посвящены исключительно системам охлаждения. Поскольку рабочие нагрузки ИИ продолжают расширяться, требования на эти объекты усиливаются. Недавний отчет ЮНЕСКО и Университетского колледжа Лондона предупреждает, что потребление энергии искусственного интеллекта, особенно крупных языковых моделей, становится неустойчивым.
Погружение в центры обработки данных предлагает альтернативу, используя естественную холодную морскую воду и чистый оффшорный ветер, тем самым существенно снижая как энергетическую, так и пресноводную использование.
Тем не менее, подводные системы не лишены их компромиссов. В то время как охлаждение морской воды снижает потребление энергии, это может привести к воздействию на окружающую среду. Разделение более теплой воды может снизить уровень кислорода вокруг капсулы, потенциально влияя на морскую жизнь. Представитель Hailanyun Ли Лангпинг отклонил эту обеспокоенность, заявив, что повышение температуры было «менее одной степенью и не имело существенного эффекта».
Другие проблемы включают потенциальные сбои от звуковых частот. Исследователи из Университета Флориды обнаружили, что определенные звуковые частоты могут мешать подводным серверам и разработали инструмент машинного обучения для обнаружения и сдерживания таких помех на раннем этапе. Ремонт также представляет серьезную проблему; То, что является рутинным на земле, становится дорогостоящим и медленным под водой из -за ограниченного доступа и сложности исправления сбоев.
Концепция подводных центров обработки данных не совсем нова. С 2021 года фирма морской технологии Pekijing Highlander тестирует герметичные серверные капсулы у побережья Чжухай и Хайнана, стремясь перевести подводные вычисления от эксперимента к установленной инфраструктуре. Неоспоримые амбиции Китая в этой области указывают на его намерение конкурировать в ландшафте ИИ, далеко за пределами традиционных наземных операций.
Source: Подводный центр обработки данных Китая сейчас онлайн
