Согласно отчету французской консалтинговой компании Resoneo, ответы ChatGPT ссылались примерно на 20% меньше веб-сайтов после перехода на GPT-5.3 Instant в начале марта.
В анализе использовались данные Meteoria, платформы искусственного интеллекта для отслеживания видимости, которая ежедневно в течение 14 недель проверяла 400 подсказок и давала 27 000 сопоставимых ответов. После перехода среднее количество уникальных доменов на ответ снизилось с 19 до 15, а среднее количество уникальных URL-адресов на ответ упало с 24 до 19.
Соотношение URL-адресов на домен оставалось постоянным на уровне 1 на протяжении всего периода отслеживания, что указывает на то, что ChatGPT посещает меньше сайтов за ответ, но изучает каждый из них более глубоко. Результаты Resoneo также выявили уменьшение количества доменов, имеющих одну и ту же поверхность цитирования, что позволяет предположить, что цитируемые сайты занимают большую часть каждого ответа.
Жером Саломон из Oncrawl провел независимый анализ журналов, который подтвердил выводы Resoneo. Его данные показали, что активность бота ChatGPT-User остановилась на более низком объеме сканирования, подчеркивая, что некоторые страницы больше не сканируются, а частота сканирования остальных страниц также снизилась.
Resoneo объяснил это изменение тем, что GPT-5.3 Instant более ответственен за стандартный интерфейс ChatGPT, что привело к меньшему количеству поисковых запросов и цитирований в Интернете по сравнению с более ранними версиями. Данные журналов сервера Salomon продемонстрировали ту же самую низкую схему сканирования, которую наблюдал Resoneo.
Предыдущие анализы показали различия в том, как платформы ИИ цитируют источники по сравнению с традиционными поисковыми системами. Анализ 129 000 доменов, проведенный SE Ranking, показал, что ссылающиеся домены являются самым сильным предиктором цитирований ChatGPT со значительным пороговым эффектом при 32 000 ссылающихся доменах. Кроме того, отчет Search Atlas выявил низкое перекрытие между рейтингами Google и цитируемостью ChatGPT, при этом среднее перекрытие доменов составляет 10–15%.
Снижение количества цитируемых доменов на ответ предполагает, что меньше веб-сайтов конкурируют за видимость в каждом ответе ChatGPT. Несмотря на общее сокращение площади цитирования, оставшиеся сайты продолжают сохранять ту же глубину сканирования.
Для заинтересованных сторон, отслеживающих реферальный трафик из ChatGPT, переход на модель в начале марта рекомендуется в качестве критического диапазона дат для анализа.
Забегая вперед, Resoneo отметил, что будущая модель мышления GPT-5.4 может вновь ввести поисковые разветвления и использовать операторов сайтов для таргетинга на доверенные домены, хотя эти варианты поведения не были включены в набор данных, охватывающий GPT-5.3 Instant. Будущее поверхности цитирования (будет ли она сужаться или расширяться с появлением новых моделей) остается неопределенным.
<час />
