С распространением ИИ во всех видах бизнеса, разработка текстовых подсказок это работа на подъеме прямо сейчас. Чтобы получить желаемые результаты, независимо от того, используете ли вы ЧатGPT или ДАЛЛ-Э 2текст в текст или текст в изображение, вы должны научиться задавать соответствующий вопросы. Логично предположить, что те, кто задает такие вопросы, приобретут известность по мере того, как они будут более укореняться в бизнес-секторе, учитывая потенциал этих технологий. Учитывая это понимание, возможно, что мы уже испытываем быстрые инженеры будущего.
Что такое разработка текстовых подсказок?
Инжиниринг текстовых подсказок — это процесс использования подсказок, чтобы заставить инструмент ИИ создавать желаемый результат. Подсказка может быть не только оператором или блоком кода, но и просто простой список слов. Техника использования подсказок для поощрения ответов была создана людьми. Подобно тому, как человек может использовать подсказки в качестве отправной точки для написания эссе, вы можете обучить модель ИИ выдавать требуемые результаты при выполнении определенной задачи с помощью подсказок. Подобно человеку-писателю, модель ИИ может использовать подсказку в качестве основы для эссе.
Разработка текстовых подсказок также может быть определена как акт генерации и создания текстовых подсказокили входные данные для моделей ИИ, чтобы обучить их выполнению определенных задач. Это влечет за собой выбор правильного типа данных и организацию их таким образом, чтобы модель могла понять и использовать их для обучения. Цель разработки текстовых подсказок состоит в том, чтобы произвести качественные обучающие данные это позволит модели ИИ производить надежные прогнозы и суждения. Это решающий этап в создании и внедрении систем ИИ.
Языковые модели ГПТ-2 и ГПТ-3 внес значительный вклад в развитие разработки текстовых подсказок. Благодаря использованию нескольких наборов данных НЛП и разработке многозадачных текстовых подсказок в 2021 году наблюдалась хорошая производительность при выполнении новых задач. Было продемонстрировано, что языковые модели, приведенные в примерах развития мысли, дают более точным картина рассуждений.
Если в подсказке используется язык, который поощряет ход рассуждений (например, «Давайте думать шаг за шагом»), полезность языковой модели в многоэтапных задачах рассуждений может быть повышена. Эти технологии широко доступны благодаря ряду ноутбуки с открытым исходным кодом и инициативы сообщества по синтезу изображений.
В 2022 году широкая публика получила доступ к большому количеству моделей машинного обучения, включая ДАЛЛ-Э, Стабильная диффузияи Середина пути. Способность этих моделей принимать словесные подсказки в качестве входных и выходных соответствующих изображений привела к появлению области разработки подсказок ИИ, известной как подсказки преобразования текста в изображение. Несмотря на широкое использование этого инструмента, у многих пользователей все еще возникают проблемы с получением желаемых результатов, но у нас есть некоторые решения именно для них.
Как работает разработка текстовых подсказок?
Все, что вам нужно знать, — это как направить эти новые, огромные и мощные генеративные модели для создания удивительных историй, захватывающих дух фотографий или любой другой уникальной функции, такой как средство суммирования текста или автоматический инструмент для редактирования видео.
Вы можете найти любое из следующего в подсказке:
- инструкции
- Вопрос
- Входные данные
- Примеры
Правильное смешивание этих компонентов является ключом к эффективной разработке подсказок ИИ.
Ниже приведены некоторые указатели для более эффективно Инжиниринг подсказок ИИ:
- # или ” следует использовать для обозначения пробела между инструкциями и контекстом в подсказке.
- Вместо того, чтобы писать подобные подсказки;
Перепишите текст ниже
{ввод текста}
-
- Попробуйте разделить свое сообщение следующим образом:
Перепишите текст ниже
“””
{ввод текста}
“””
- Важно дать как можно больше специфический, подробныйи в глубине как можно больше информации о лежащих в основе обстоятельствах, чтобы прийти к желаемому заключению, длине, структуре, стилю и т. д.
- Поэтому вместо подсказки, как показано ниже;
Написать эссе об ИИ
-
- Попробуйте ввести подсказку как можно больше описательный как можно вместо этого:
Официально напишите эссе на 500 слов об ИИ, сосредоточив внимание на его влиянии на бизнес.
- Приведите пример того, что вы хотите сказать.
- Вместо того, чтобы стрелять случайным образом;
Дайте мне идею домена
-
- Дайте чат-боту что-нибудь для вдохновения:
Дайте мне идею домена, например techbriefly.com, с ключевыми словами и объясните цель сайта.
- Сделайте запрос простой и краткий. Избегайте использования ненужного языка.
- Вместо того, чтобы смешивать слова, как показано ниже:
Кратко объясните мне историю ИИ и упомяните исторические события в сознании читателя.
-
- Вместо этого попробуйте набрать такую подсказку:
Расскажите историю ИИ кратко и доходчиво.
- Выберите подходящую тему и формат, особенно для инструментов искусственного интеллекта, преобразующих текст в изображение, и дайте максимально подробное описание.
- Чтобы протестировать методы искусственного интеллекта для преобразования текста в изображение, загрузите несколько образцов фотографий.
Хотя модели ИИ постоянно развиваются, получить точные результаты, которые вам нужны, может быть сложно. Это также развивается, но для правильного использования потенциала этих массивных моделей по-прежнему требуется более совершенная разработка текстовых подсказок. Теперь рассмотрим несколько примеров в действии.
Примеры инженерных текстовых подсказок
Вы можете увидеть варианты ниже в отношении ваших письменных подсказок.
Как видно из приведенного выше примера, эссе, которое мы собрали, пытается описать проблему, затрагивая более общие и разнообразные темы с быстрым изменением.
Как видите, мы были способный быть результатом во втором примере путем выборки в подсказке, однако в первом примере мы не могущий даже получить доменное имя.
Подсказка «нарисовать человека в офисе» в примере слева и «нарисовать человека в офисе, глядя на компьютер» в примере справа. Как вы можете видеть, хотя пример слева дает мало информации об обстановке в офисе, определение подсказки помогло нам добиться лучших результатов.
Насколько сложно писать хорошие подсказки?
Может быть трудно написать приличную подсказку, поскольку она требует и того, и другого. прозрачный и краткий язык и понимание цели подсказки. Хорошая подсказка должна быть прозрачный, открытыйи явный; он должен предоставить ответ с достаточным количеством деталей, чтобы понять, о чем спрашивают, и предполагаемый ответ. Это также оставляет место для интерпретации и оригинальной мысли.
Хорошая подсказка также должна быть интригующий, соответствующийи обращение к целевой аудитории. Следует также помнить о контексте и цели подсказки.
В целом, это зависит от трудность работы или сообщение, которое вы пытаетесь выразить, но при наличии небольшого опыта и пристального внимания к деталям любой может создать сильную подсказку.
Текстовые подсказки инженерных вакансий
Несмотря на простоту, изучение инженерии текстовых подсказок может быть трудным. Не все одарены в этой области. Базовые запросы используются для простых запросов, но конкретная инструкцияs требуются для более сложных операций и процедур.
Публикации на биржах фриланса Upwork хочет нанять своевременных текстовых подсказок кто может создавать контент для веб-сайта, включая сообщения в блогах и часто задаваемые вопросы, до 40 долларов в час.
Требуется инженер Klarity, компания по проверке контрактов с использованием ИИчтобы «подсказывать, настраивать» и «общаться» с большими языковыми моделями на сумму до 230 000 долларов в год.
Для тех, кто хочет приобрести подсказки для получения определенного результата, такие торговые площадки, как Креа, PromptHeroи подсказчик также развились. Лучшие способы использования ChatGPT также описаны в книге и сотнях видеоуроков.
Чтобы ваша платформа функционировала, вы должны предлагать конкретные, ясные шаблоны ответов на отдельные выступления. Неоднозначные правила приводят к неэффективный и неточный разговоры.
Вы можете черпать вдохновение из инструкции ниже чтобы увидеть, как можно начать карьеру инженера с текстовыми подсказками.
Понимание архитектуры языковой модели
исследовать внутренние работы различных языковых моделей. Написание точных и подробных подсказок будет проще для вас, если вы поймете, как они оценивают входные данные. максимизировать свою индивидуальную вычислительную мощность. Даже сложные инструменты нуждаются в внешних инструкциях для работы.
Так же подумайте о ограничения. Хотя они обычно придерживаются более жестких ограничений, сложные языковые модели черпают текущую информацию из Интернета. Вам придется придумать изобретательные подсказки.
Ясное выражение неоднозначных проблем
Подскажите, инженеры должны научиться общаться сложный и не понятно проблемы. Взаимодействие с ИИ доступно не всем. На самом деле неопытным пользователям сложно передавать запросы, особенно те, которые требуют многоэтапных процессов.
Вы должны дать как много фона как вы можете. Системы ИИ реагируют только на входные данные. Давая им двусмысленные подсказки с неуклюжими формулировками и общими фразами, вы получите посредственные результаты.
Преодоление предвзятости данных
Модели ИИ по своей природе беспристрастный. Наборы данных, которые использовали их тренеры, виноваты в любых искаженных результатах, которые они предоставляют. Не забывайте, что ИИ просто исследует шаблоны и опыт. Из-за частого использования разработчиками больших объемов нефильтрованных данных даже сложные модели ИИ могут вызвать разрушительные результаты.
Вместо того, чтобы вручную сортировать наборы данных, сделайте тщательное тестирование для уменьшения неточностей. Feed AI моделирует несколько сигналов с течением времени, чтобы определить, какие из них вызывают предвзятые ответы.
Source: Разработка текстовых подсказок: задания, примеры и многое другое