Способности LLM сравниваются в… матче Street Fight?

Классическое столкновение ударов руками и ногами в культовой игре Street Fighter приняло захватывающий оборот. Обычно игроки сравнивают свои навыки друг с другом или с искусственным интеллектом. Но в недавнем эксперименте по кнопкам летали не человеческие пальцы, а искусственный интеллект (ИИ).

14 различных моделей больших языков (LLM) сошлись в колоссальных 314 матчах Street Fighter III! Для тех, кто плохо знаком с технологиями, LLM — это передовые системы искусственного интеллекта, которые могут понимать и генерировать текст, похожий на человеческий.

Думайте о них как о сверхмощных чат-ботах, которые анализируют огромное количество письменной речи.

You Might Also Like

Как максимально увеличить хранилище на аванпосте в Звездном поле?

15/09/2023

Что означают зеленая и оранжевая точки на iPhone? [iOS 14]

21/09/2020

Apple представляет tvOS 15 с пространственным звуком и другими новыми функциями

09/06/2021

Так как же умные чат-боты стали чемпионами по файтингам?

Инженер Amazon Банджо Обайомиустройте решающую битву ИИ.

Вот как он это сделал:

• Арена ИИ: Обайоми использовал программное обеспечение с открытым исходным кодом под названием LLM Colosseum и эмулятор для запуска классической версии Street Fighter III 1997 года.
• Претенденты: 14 разных LLM вышли на ринг, готовые бросить какой-нибудь код.
• Мозг против мускулов: LLM Colosseum собирал информацию, как комментатор игры, отслеживая состояние здоровья LLM и статус матча. Затем LLM принимали стратегические решения о том, какие ходы использовать, и программное обеспечение реализовывало их в игре.

Не могли бы вы это представить? Вот матч Mistral 7B против Mistral 7B Street Fighter III из Страница исследования на GitHub:

И победителем становится…

После того, как пыль, а точнее пиксели, осела, появился победитель. Языковая модель, получившая название Claude 3 Haiku, поднялась на вершину, продемонстрировав свое неожиданное мастерство в Street Fighter! Оказывается, этот ИИ хорош не только в создании стихов.

Хотите знать, как LLM может выполнять комбинации файтингов? Давайте разберемся:

• Знание игры является ключевым моментом: Магистр права, скорее всего, многое узнал о приемах, приемах и слабых сторонах Street Fighter III, «читая» руководства по стратегии и дискуссионные форумы.
• Практика делает совершенным: Как и любой игрок, LLM, вероятно, совершенствуются путем проб и ошибок и анализа своих матчей.
• Интеллектуальные игры имеют значение: Даже в классическом файтинге способность предвидеть действия противника и формулировать контрстратегию может помочь обеспечить победу.

Помимо нажатия кнопок

Конечно, видеть, как ИИ сражается в видеоигре, — это здорово. Но этот эксперимент выходит за рамки чистого развлечения.

Матчи Street Fighter показывают, что LLM не ограничиваются только общением или написанием текстовых форматов. Потенциально они могут адаптироваться к ряду задач, даже к тем, которые кажутся совершенно не связанными с языком.

Вместо того, чтобы просто отвечать на вопросы или дополнять предложения, магистрам приходилось применять свои способности в динамичной, стратегической среде. Это помогает исследователям по-новому оценивать прогресс ИИ.

Хотя противники Street Fighter с искусственным интеллектом, возможно, в ближайшее время не появятся на вашей игровой консоли, этот эксперимент — захватывающий взгляд на потенциал искусственного интеллекта. Кто знает, может быть, однажды вы объединитесь с искусственным интеллектом или даже сразитесь с ним в своих любимых играх.

И помните, иногда настоящий победитель — не тот, кто на экране победы, а технологии, раздвигающие границы за кулисами.

Автор избранного изображения: Райан Квинтал/Unsplash

Source: Способности LLM сравниваются в… матче Street Fight?