Gartner объявила о стратегических технологических тенденциях на 2021 год. В конце каждого года аналитические компании публикуют свои технологические тенденции на предстоящий год. Gartner рискнул взглянуть на события, которые важны на следующие пять лет, начиная с 2021 года.
Стратегические технологические тренды на 2021 год
Любой, кто изучает тенденции в сфере ИТ, обычно обнаруживает, что те, кто в конце года выглядят иначе, чем в начале. Это не сезонное явление, а вопрос периода полураспада. Прививается ли тренд? Сколько времени требуется рынку, чтобы предугадать эту тему, или чтобы она была признана как вспышка в кастрюле и сметена со стола? Прогнозы ИТ последних лет показывают, что списки тенденций существенно меняются за двенадцать месяцев, и лишь несколько тем становятся долгосрочными.
Тем более удивительно, что специалист Gartner Дэвид Сирли недавно заявил в видео Gartner, что новые технологические тенденции Gartner будут держать отрасль в течение следующих пяти лет. Так что стоит следить за разработками, о которых говорится в полной поговорке: «Компании не могут позволить себе игнорировать их.
Гиперавтоматизация и распределенные облака
Во-первых, Gartner Trend 2021 разогревает темы, которые уже известны и уже некоторое время находятся в списке Gartner. Помимо гипер-автоматизации, то есть идеи автоматизации всего, что можно автоматизировать, сюда входит и тема распределенных облаков.
Речь идет об эффектах предоставления облачных услуг в разных физических местах. Эксплуатация, управление и развитие услуг находятся в руках поставщика облачных услуг, а физические места для хранения данных могут быть выбраны в соответствии с предложением. Преимущества: географическое приближение облачных сервисов к пользователю снижает задержку передачи данных и увеличивает производительность сервисов.
Тему распределенных облаков можно безопасно дополнить управляемыми услугами, которые позволяют все большему количеству малых и средних компаний получать доступ к услугам, которые ранее были зарезервированы для крупных компаний с соответствующими ИТ-бюджетами.
И это уже начинается с интеграции данных в виде метаприложения, которое необходимо для организации мультиоблачных решений в бизнес-среде. В то время как локальные системы, работающие на их серверах, ранее были связаны с высокими затратами, поставщики управляемых услуг снижают барьеры для входа. Поэтому рынок становится больше. Гибкость для компаний увеличивается, а возможные области применения множатся.
Интернет поведения
Интересной темой является то, что Gartner называет Интернетом поведения: в этой тенденции есть чувство Большого Брата. Он основан на таких технологиях, как распознавание лиц и голоса, отслеживание и большие данные.
Дозаторы мыла с сенсорным управлением, данные которых можно использовать для определения того, регулярно ли мыть руки сотрудниками. Интернет поведения означает, что результаты этих анализов оцениваются, и другая система затем предлагает сотруднику (-ам) изменить свое поведение, если это необходимо.
Камеры, которые отслеживают, соблюдают ли сотрудники обязанность носить маски, а затем – например, с помощью информационного экрана – указывают, что они носят их правильно.
Спикеры, предупреждающие сотрудников о нарушениях протокола. Не показано, но, вероятно, предназначено: предварительный анализ того, что обсуждается на рабочем месте.
Вкратце, Gartner говорит: эта тенденция решает сложные бизнес-задачи за счет «преобразования человеческого опыта». Имеется в виду, что системы анализируют человеческое поведение, а затем действуют, чтобы обучать.
Сетка для вычислений с повышением конфиденциальности и кибербезопасности
Конечно, две текущие разработки в области защиты данных, а именно вычисления, повышающие конфиденциальность, и сетка кибербезопасности также находятся в центре внимания как новые технологические тенденции.
Вычисления с повышением конфиденциальности – это оптимизация различных аспектов безопасности. К ним относятся создание надежной среды, в которой конфиденциальные данные могут обрабатываться или анализироваться, затем децентрализованная обработка и анализ данных и, наконец, шифрование данных и алгоритмов перед обработкой или анализом.
С Cybersecurity Mesh в центре внимания находится новая концепция кибербезопасности. Идея здесь состоит в том, чтобы защитить зону безопасности вокруг личности человека в Интернете, то есть создать своего рода мобильную зону безопасности, которая также функционирует за пределами традиционных зон безопасности в компании и соответственно расширяет предыдущие концепции в виде укрепленного города. .
С Cybersecurity Mesh в центре внимания находится новая концепция кибербезопасности. Идея здесь состоит в том, чтобы защитить зону безопасности вокруг личности человека в Интернете, то есть создать своего рода мобильную зону безопасности, которая также функционирует за пределами традиционных зон безопасности в компании и соответственно расширяет предыдущие концепции в виде укрепленного города. .
Общий опыт
Total Experience – это идея объединения традиционно изолированных дисциплин, таких как мульти-опыт, клиентский опыт, опыт сотрудников и пользовательский опыт, для достижения лучшего общего опыта.
Пример Gartner описывает, как оптимизировать посещение клиента, которое можно забронировать онлайн через приложение, и когда клиент подходит, предоставляет информацию о процессе регистрации и времени ожидания. Речь идет о создании сети и взаимодействии различных систем для упрощения, ускорения и прозрачности процессов для клиентов, сотрудников и партнеров.
Под впечатлением от COVID-19, Gartner расширяет тренд гипер-автоматизации трендом Anywhere Operations. Gartner демонстрирует развитие бизнес-процессов без физического взаимодействия: это относится к бесконтактным банковским операциям в Интернете, а также к бесконтактным расчетам в обычном магазине.
Интеллектуальный составной бизнес
Термин «Интеллектуальный составной бизнес» расширяет кругозор на всю корпоративную структуру. Цель состоит в том, чтобы добиться максимальной прозрачности и гибкости за счет максимальной цифровизации. На основании имеющихся данных решения могут быть приняты в короткие сроки с использованием соответствующих инструментов оценки, позволяющих гибко адаптироваться к соответствующей ситуации.
Во многих сферах деятельности компании другое направление – AI Engineering – помогает оптимизировать такие решения.
Если вы внимательно посмотрите на эти девять тенденций, вы увидите, что, с одной стороны, речь идет о безопасности, а с другой – о более эффективном принятии решений и оптимизации процессов: с одной стороны, за счет искусственного интеллекта, и, с другой стороны, за счет объединения систем в сеть и интеграции данных.
Технологические тенденции для оптимизации процессов обработки данных
Будь то гипер-автоматизация, облачные вычисления, Интернет поведения, Total Experience или Intelligent Composable Business, цель всегда – сделать информацию из одной или нескольких систем доступной в других системах для оптимизации процессов. Цель – стать ближе к клиенту, стать более прозрачным, более гибким реагированием и, таким образом, построить более устойчивые структуры. Как и в последние годы, актуальные мега-технологические тенденции фактически называются интеграцией систем и данных.
Компании все чаще нуждаются в работе с существующими данными, анализе того, как их можно использовать, и изучении множества вариантов их объединения с другими данными для создания добавленной стоимости. Это означает понимание существующих структур, а также создание новых – другими словами, развитие существующего бизнеса в цифровом формате и в то же время создание новых цифровых моделей с добавленной стоимостью.