Система DeepFace Drawing, разработанная сотрудниками Университета Китайской академии наук (UCAS) в Гонконге, может превращать «грубые» наброски в высококачественные фотографии людей.
Что такое DeepFace Drawing, как его использовать?
Искусственный интеллект генерирует фотографии из штриховых рисунков. Это может показаться жутким, но Deep Face Drawing может иметь разумное применение.
В будущем искусственный интеллект может помочь превратить простые линейные рисунки, например фантомные изображения в полицейском поле, в фотореалистичные изображения лиц.
До сих пор эскизы должны были быть очень хорошими, чтобы технология позволяла создавать изображения, которые можно было использовать даже удаленно – это, как говорили, было большой проблемой даже для профессиональных рисовальщиков.
С другой стороны, предполагается, что искусственный интеллект, на котором основана эта технология, способен ориентироваться на линии, а скорее понимать его как точку отсчета и вдохновения.
Очевидно, что программе не нужны такие детали, как форма губ или веки, но для определения вероятности используются соответствующие базы данных.
Левый и правый глаз, область носа, область рта, форма лица и тип волос дифференцируются и рассматриваются отдельно. Для каждой зоны из эскиза создается вариант, который затем собирается в изображение размером 512 × 512 пикселей.
Исследование финансируется Adobe.
Первоначально было доступно 17 000 рисунков и связанных с ними фотографий нарисованных людей. Пока что здесь, видимо, в основном фигурируют лица кавказцев и южноамериканцев. Это могло быть связано с источником данных или с разной сложностью форм лица.
Более точной информации по этому поводу исследователи не предоставляют. В будущем технологии будут продолжать учиться на основе этих принципов.
Исследование финансируется, в частности, Adobe. Искусственный интеллект в распознавании изображений – это центральная область, которую в настоящее время исследуют многие компании, работающие в сфере графики и творчества.
Исследователи подробно объясняют, на что способна технология, где находятся ограничения и как рассчитываются изображения. бумага.
А на видео ниже вы можете подробнее ознакомиться с результатами и способами их достижения.