Министерство транспорта Великобритании (DfT) запустило Инструмент анализа консультаций (CAT), чтобы ускорить анализ отзывов граждан о публичных консультациях. Ежегодно DfT проводит около 55 консультаций, генерируя более 100 000 ответов в виде произвольного текста, которые ранее требовали тщательного ручного анализа в течение нескольких месяцев.

CAT, разработанный в сотрудничестве с Google Cloud и Институтом Алана Тьюринга, использует платформу Google Vertex AI и модели Gemini для классификации тем на основе отзывов общественности в течение нескольких часов, достигая точности до 90%. Эта новая возможность позволяет DfT публиковать ответы на консультации в течение 12 недель, что значительно повышает оперативность реагирования на запросы граждан.

Новый инструмент позволил DfT потенциально сэкономить до 4 миллионов фунтов стерлингов в год за счет оптимизации процесса обратной связи. CAT уже использовался для анализа комментариев общественности, касающихся Интегрированной национальной транспортной стратегии и усовершенствований правил бронирования экзаменов по вождению.

В дополнение к CAT DfT также внедрил инструмент подключения, разработанный с использованием сервисов Google Cloud, для поддержки градостроителей в принятии решений по устойчивой инфраструктуре. Кроме того, AI Correspondence Drafter генерирует первые варианты ответов на запросы общественности, эффективно извлекая и обрабатывая соответствующую информацию о политике.

  По мере приближения цены к новому ATH плата за газ на Ethereum снижается.

DfT подчеркивает важность ответственного использования ИИ, подчеркивая приверженность сохранению человеческого контроля над политическими решениями. Используя модель «человек в цикле», департамент гарантирует, что результаты ИИ тщательно проверяются на предмет точности, справедливости и предвзятости, что соответствует общественным интересам и ожиданиям.

Хотя Google Cloud обеспечивает необходимую вычислительную мощность для этих инструментов, окончательные решения принимаются экспертами по политике DfT. Эта стратегия направлена ​​на повышение эффективности транспортной системы Великобритании, уделяя при этом приоритет подотчетности при использовании технологий искусственного интеллекта.

<час />

Автор рекомендуемого изображения