Что такое генеративный ИИ? Да, сегодня все задаются одним и тем же вопросом. С 2020 года расходы на генеративный ИИ выросли на 425 процентов и достигли более 2 миллиардов долларов. Некоторые из наиболее известных сегодня применений генеративного ИИ относятся к машинному обучению. С помощью этого метода обучающие данные можно использовать для создания нового контента, такого как фотографии, фильмы или даже текст.
ChatGPT, DALL-E 2 и Bing AI — одни из самых известных инструментов генеративного ИИ.
Что такое генеративный ИИ?
Вместо того, чтобы просто анализировать и классифицировать существующие данные, дисциплина генеративного искусственного интеллекта (ИИ) пытается генерировать новые данные с нуля. Общий искусственный интеллект (ИИ) описывает системы машинного обучения, которые могут создавать новое значение из ранее существовавших данных. ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E, MidJourney, Jasper и Stable Diffusion входят в число лучших инструментов генеративного ИИ, наряду с Alpha Code от DeepMind (GoogleLab).
Какая технология будет самой важной в ближайшие 50 лет?
Эмад считает, что это Генеративный ИИ. Я думаю, это технология обращения возраста. Что вы думаете? pic.twitter.com/ZLBBu65fkX
— Питер Х. Диамандис, доктор медицины (@PeterDiamandis) 8 февраля 2023 г.
Генеративный искусственный интеллект относится к технологии, которая позволяет создавать новую информацию из существующих источников, таких как текст, аудиофайлы и фотографии (ИИ). Чтобы воспроизвести ввод, компьютеры теперь могут использовать генеративный искусственный интеллект для определения лежащего в основе шаблона.
Существует 3 метода генеративного ИИ:
- Генеративно-состязательные сети (GAN): Две отдельные нейронные сети — «генератор» и «дискриминатор» — составляют GAN. Эти нейронные сети конкурируют друг с другом, чтобы найти золотую середину.
- Трансформеры: Используя модели человеческого познания, преобразователи, такие как GPT-3, LaMDA и Wu-Dao, могут определять относительную важность различных частей набора входных данных. Их учат распознавать язык и изображения, учат создавать новые из больших баз данных и учат классифицировать существующие.
- Вариационные автоэнкодеры: Кодер преобразует ввод в сжатый код, который затем использует декодер для восстановления исходных данных.
Важность генеративных инструментов ИИ
Потенциал машин для создания вещей, которые одновременно и разумны, и эстетичны, только сейчас вступает в стадию развития. По определению, генеративный искусственный интеллект относится к случаям, когда компьютер генерирует что-то новое, а не анализирует уже существующее.
Технологии генеративного искусственного интеллекта быстро развиваются, становясь более быстрыми и экономичными, чем то, что люди могут создавать вручную, а в некоторых случаях даже превосходят то, что они производят. Социальные сети, видеоигры, реклама, архитектура, компьютерное программирование, графический дизайн, разработка продуктов, юриспруденция, маркетинг и продажи — вот лишь некоторые из областей, готовых для инноваций. Тем не менее, генеративный ИИ может позволить улучшить, ускорить и повысить рентабельность производства в различных потребительских секторах. Это связано с тем, что некоторые задачи могут быть полностью заменены искусственным интеллектом, в то время как другие больше выиграют от тесного итеративного творческого цикла между людьми и машинами. Потенциал генеративного ИИ по снижению предельных издержек творческого и интеллектуального труда до нуля впечатляет, поскольку он может привести к значительному увеличению производительности на одного работника, ВВП и стоимости акций.
Многим людям платят хорошие деньги за интеллектуальную и творческую работу, которую генеративный ИИ надеется улучшить. Использование генеративного ИИ может повысить производительность и инновации в определенных областях как минимум на 10%. Это означает, что они улучшаются во всех отношениях, включая скорость, эффективность и возможности. В результате экономическая ценность, создаваемая генеративным ИИ, может исчисляться триллионами долларов.
Приложения для генеративного ИИ
Область генеративного искусственного интеллекта (ИИ) быстро растет и теперь охватывает множество применений. Фотографии, длинные тексты, электронные письма, сообщения в социальных сетях, аудиозаписи, структурированные данные и даже исходный код — это лишь некоторые виды информации, которые они могут обрабатывать. Кроме того, они могут создавать оригинальные материалы, переводить, отвечать на вопросы, проводить анализ настроений, подводить итоги и даже снимать короткие видеоролики. Компании могут извлечь большую выгоду из внедрения этих универсальных механизмов управления контентом. В настоящее время некоторые из наиболее распространенных применений генеративного ИИ связаны с маркетингом. Будущие приложения генеративного ИИ в здравоохранении и науках о жизни могут включать обнаружение заболеваний и выявление потенциальных методов лечения.
А пока рассмотрите следующие примеры генеративного ИИ в действии, с которыми вы можете столкнуться:
- Копирайтинг
- Помощники по письму
- Генерация кода
- Арт-генерация
- Игры
- СМИ/реклама
- Дизайн
- Социальные сети
Лучшие инструменты генеративного ИИ
Мы уже рассмотрели некоторые из лучших инструментов генеративного ИИ:
- Артбридер ИИ
- Бинг ИИ
- Google Бард ИИ
- ЧатGPT
- Google MusicLM ИИ
- Том ИИ
- Звездный AI
- Шиншилла ИИ
- Убердак ИИ
- Машина времени MyHeritage с искусственным интеллектом
- Мета Галактика ИИ
- Мета AI для создания видео
- Вомбо мечта
- ДАЛЛ-Э 2
- Стабильный диффузионный искусственный генератор AI
Генерационные изображения ИИ
Большинство вышеупомянутых генеративных ИИ-решений ориентированы на создание новых изображений. Инструментам ИИ, которые могут генерировать графику в двух, трех или даже четырех измерениях, в качестве отправной точки требуется ввод текста. Взгляните на эти образцы фотографий, созданных искусственным интеллектом:
Одним из примеров впечатляющих результатов, которых может достичь генеративный ИИ, является создание фотореалистичных изображений людей. См. ниже пример генеративного ИИ, который легко может сойти за фотографию.
Создание аватаров — это распространенное использование ИИ в области создания изображений. TikTok — одна из наиболее широко используемых платформ для обмена экземплярами генеративного ИИ.
@dawnaiapp
Технологии генеративного ИИ позволяют легко принять образ любой исторической личности, будь то космонавт, аристократ XIX века, рыцарь Средневековья или фараон Древнего Египта.
Генерационные изображения ИИ — не единственные примеры искусственного интеллекта. Знаете ли вы, что OkCupid тестирует вопросы на соответствие, созданные ChatGPT? По мере улучшения генеративного ИИ в список будут добавляться новые примеры.
