Сегодня мы собираемся объяснить, что такое периферийные вычисления, и расскажем, какие преимущества они приносят. Такие технологии, как мобильные вычисления и Интернет вещей (IoT), сейчас незаменимы для многих отраслей. Важнейшей из этих технологий является передача и обработка информации, то есть информационные технологии (ИТ). Граничные вычисления считаются открытой ИТ-архитектурой. Он децентрализован и используется для разработки технологий, в которых важно определение характера информации в реальном времени. Он также направлен на оптимизацию реакции пользователей за счет снижения затрат.
Наступила эра IoT (Интернета вещей), все вещи подключены к Интернету. А при циркуляции больших объемов данных данные можно агрегировать и обрабатывать не только с помощью обычных облачных вычислений, но и в областях, близких к пользователям. Основное внимание уделяется «периферийным вычислениям», которые обрабатывают данные на периферии Интернета вещей. Так в чем же преимущества периферийных вычислений для нас?
Что такое периферийные вычисления?
Граничные вычисления определяются как модель распределенных вычислений. Модель, позволяющая приблизить бизнес-приложения к месту генерации данных и выполнения действий. Это может поддерживаться устройствами IoT (Интернет вещей) или локальными серверами периметра. Всегда с целью улучшения времени отклика для пользователей при сохранении полосы пропускания.
Вычисления по периметру необходимы для преодоления недостатков облачных приложений и сервисов в производительности и совместимости. Несмотря на свою эффективность, облачные вычисления не всегда соответствуют времени отклика критически важных приложений. Кроме того, мы обнаружили, что предприятиям, которым необходимо соответствовать определенным уровням требований к хранению данных, также может потребоваться большая емкость локального хранилища, чем облачные вычисления.
Вычисление периметра означает, что данные обрабатываются на месте, где они генерируются, а не отправляются на сервер для обработки. Он использует миниатюрные центры обработки данных, расположенные рядом с пользователями, распределенными на «краю» сети. Вместо крупных дата-центров, которые обычно перегружены. Таким образом, данные обрабатываются ближе к месту их создания. Это снижает затраты и повышает эффективность подключения пользователей к соседним серверам.
Характеристики граничных вычислений
Одной из характеристик граничных вычислений является их способность приближать обрабатываемую информацию к источнику самих данных. Чтобы сама обработка данных происходила быстро и безопасно; как можно ближе к тому месту, где находится выдающий пользователь или источник этих данных. Расширяя и оптимизируя использование электронных устройств, способных подключаться к Интернету. Таким образом, скорость ответа будет больше.
Граничные вычисления обычно считаются удаленной помощью. Другими словами, для этого не требуется специализированный технический персонал. Если в системе возникает случайность или ошибка, ее собственная инфраструктура спроектирована таким образом, чтобы ее можно было легко и быстро отремонтировать местным персоналом с минимальными техническими знаниями или без них. При необходимости он также укомплектован очень небольшим количеством специализированного персонала, который централизованно управляет сайтом из удаленного места.
Задержка и снижение затрат – ключевые особенности периферийных вычислений. Граница – это место, ближайшее к подписчику, где данные обрабатываются или хранятся без передачи в центральное место. Это обеспечивает больший контроль над информацией, поскольку обработка выполняется очень близко к источнику данных. Он полагается на конкретную службу или приложение для оптимизации затрат, производительности и удобства работы пользователей.
Граничные вычисления в основном используются в компаниях, которым требуется более быстрое реагирование. То есть задержка, которая определяет время, необходимое для сбора и обработки данных в сети, должна быть уменьшена. Это достигается за счет обработки данных на сайте, где они собираются, вместо того, чтобы ждать их обработки на центральной платформе, как это происходит в облаке. Это дает компаниям больше преимуществ.
Чем периферийные вычисления отличаются от облачных вычислений?
Между периферийными вычислениями и облачными вычислениями существует более чем одно различие. Для начала давайте вспомним, что в облачных вычислениях данные централизованы. В то время как периферийные вычисления используют миниатюрные наборы данных, распределенные на «краю» сети. Граничные вычисления отвечают за классификацию всех этих данных, чтобы определить, какие из них следует отправлять в центры обработки, а какие можно обрабатывать локально.
Еще одно отличие, которое не менее важно выделить, – это стоимость и скорость. Облако имеет более высокую вычислительную мощность и его стоимость ниже, но реакция не всегда бывает достаточно быстрой, как ожидалось. Напротив, периметральные вычисления имеют более высокую стоимость, но их скорость отклика значительно выше. Другими словами:
- Граничные вычисления = более высокая стоимость, более высокая скорость отклика.
- Облачные вычисления = более низкая стоимость, меньшая скорость отклика.
Похожи ли периферийные вычисления на туманные вычисления?
Хотя в принципе эти две концепции сохраняют сходство в том, что обе они используют более широкие и более интеллектуальные возможности обработки данных более быстрым способом там, где они возникли; между ними есть четкие различия в том, где расположены эти большие возможности обработки. То есть периметральные вычисления фокусируются на процессах хранения и обработки данных, непосредственно на конечных устройствах или на каналах связи с другими устройствами, которые их соединяют.
С другой стороны, туманные вычисления переносят эти расширенные возможности на сетевой уровень локальной области, которая соединяет конечные устройства с облаком. Другими словами, граничные вычисления больше относятся к обработке на конечных устройствах, в то время как туманные вычисления относятся к сети, которая соединяет эти устройства с облаком. Следовательно, эти две концепции, вместо того, чтобы быть похожими, могут рассматриваться как необходимые дополнения для обеспечения безопасности информации.
Каковы преимущества периферийных вычислений?
Давайте посмотрим на некоторые преимущества, которые использование периферийных вычислений дает компаниям:
- Скорость и стоимость услуги передачи данных в значительной степени благоприятствуют тому факту, что обработка данных выполняется в том же месте, где они генерируются. Это, как мы уже говорили ранее, приводит к гораздо более быстрой реакции пользователя. Кроме того, хотя стоимость периферийных вычислений выше на момент покупки, в конечном итоге это приведет к экономии за счет модели обработки данных.
- Благодаря интеллектуальным распределенным системам хранения данных можно анализировать большие наборы данных Интернета вещей без необходимости отправлять их в серверную. Это ускоряет процесс принятия решений и позволяет снизить затраты. Скорее всего, даже распространение сети 5G не будет означать, что данные, собранные автономными автомобилями, дронами или самолетами, будут отправляться в серверную комнату. Напротив, это позволяет упростить обработку данных.
- Лучшая конфиденциальность и управление данными, поскольку в настоящее время данные, собранные установками IoT, весьма уязвимы для кражи или фальсификации. Но со временем осведомленность об их существовании будет расти, и такие угрозы повлияют на этап передачи данных в серверные комнаты по общедоступным сетям. В этом сценарии периферийные вычисления обеспечат большую безопасность данных и предотвратят выход из строя всей сети в результате одного простоя.
