Истоки ИИ-помощников по написанию можно проследить до базовых средств проверки грамматики и орфографии, которые стали повсеместными в текстовых процессорах в 1980-х годах. Эти системы, основанные на правилах, были разработаны для обнаружения ошибок в спряжении глаголов, пунктуации и орфографии, что избавляло авторов от утомительной корректуры. Несмотря на свою примитивность, они заложили основу для более совершенных инструментов искусственного интеллекта.
Прогресс в обработке естественного языка
Прорывы в области обработки естественного языка (НЛП), произошедшие в 1990-х годах, позволили создать более совершенные средства письма с искусственным интеллектом. НЛП позволяет программе анализировать отношения между словами в предложении, предоставляя контекстно-ориентированные предложения по грамматике и стилю. Средство проверки грамматики Microsoft Word воспользовалось этими достижениями. Несмотря на улучшение, эти ранние системы НЛП по-прежнему в значительной степени полагались на жесткие правила.
Расцвет машинного обучения
В 2010-х годах модели машинного обучения, обученные на огромных наборах текстовых данных, изменили инструменты письма с использованием искусственного интеллекта. Внезапно алгоритмы смогли изучать тонкие правила языка на основе шаблонов данных, а не полагаться исключительно на заранее определенные правила грамматики. Это позволило инструментам лучше понять творческое использование языка и предоставить более полезные предложения, адаптированные к тону и стилю писателя.
Генеративный ИИ и GPT-4
Последняя эволюция — это генеративные модели искусственного интеллекта, такие как GPT-4. 175 миллиардов параметров GPT-4, обученных на интернет-тексте, позволяют ему генерировать текст, удивительно похожий на человеческий. В отличие от предыдущих средств искусственного интеллекта, ориентированных на редактирование, GPT-3 может создавать оригинальные отрывки. Такие инструменты, как Обнаружение контента с помощью ИИ программное обеспечение использует GPT-4 для помощи в написании или полноценных помощников по написанию ИИ. Хотя это интересно, существуют этические проблемы, связанные с текстом, генерируемым ИИ.
Будущее инструментов для письма с искусственным интеллектом
Инструменты для написания ИИ продвинулись невероятно далеко от того, чтобы быть простыми средствами проверки грамматики. По мере того, как модели продолжают обучаться на большем количестве данных, они станут более искусными в понимании и создании тонкого, творческого языка. В будущем ИИ может стать способным не просто помогать писать, но и по-настоящему овладеть этим ремеслом. Однако маловероятно, что ИИ когда-либо сможет полностью воспроизвести эмоции, индивидуальность и непредсказуемость, которые делают человеческое письмо уникальным. Ключевым моментом будет умение правильно использовать эти мощные инструменты.
Опасения по поводу инструментов для написания ИИ
Хотя инструменты написания искусственного интеллекта предлагают неоспоримые преимущества, существуют проблемы. По мере того, как генеративные модели становятся более совершенными, текст, сгенерированный ИИ, может стать неотличимым от написанного человеком, что поднимает вопросы аутентичности. Кроме того, предвзятость в обучающих данных может привести к тому, что ИИ будет генерировать проблемный текст. Однако такие методы, как [AI content detection] и улучшенное курирование наборов данных обещают смягчить эти проблемы. В целом, ответственное использование инструментов написания ИИ является обязательным.
Перспективы и опасности автоматизированной журналистики
Недавние достижения в области написания ИИ позволили создать новую форму автоматизированной журналистики. Ассошиэйтед Пресс, Reuters и другие СМИ теперь используют системы искусственного интеллекта для создания отчетов о доходах, спортивных обзоров и других основных новостей. Хотя эта автоматизация обещает повысить производительность новостей, существуют риски. Критики утверждают, что созданным машинами историям не хватает нюансов и человечности. Нахождение правильного баланса между эффективностью ИИ и редакционным контролем будет ключевым моментом для издателей.
Голосовые технологии открывают новые горизонты
Генерация текста с помощью искусственного интеллекта также способствует революции в голосовых интерфейсах. Вместо предварительно записанных аудиоклипов используются такие инструменты, как Амазонка Полли теперь может синтезировать естественную, человечную речь из текста, сгенерированного ИИ, в режиме реального времени. Это обеспечивает более гибкое и диалоговое голосовое взаимодействие. Однако сохраняется скептицизм в отношении эмоциональной достоверности и рисков конфиденциальности, связанных со сбором голосовых данных. По мере совершенствования технологий ИИ обещает сделать голосовые интерфейсы более адаптивными и интеллектуальными.
Нижняя линия
ИИ произвел революцию в технологии письма, создав инструменты, которые могут обеспечить расширенную помощь в редактировании и даже генерировать оригинальный текст. Тем не менее, человеческий надзор по-прежнему имеет решающее значение для выявления тонких ошибок, а предоставление инструментов для творчества не может этого сделать. В обозримом будущем писатели по-прежнему будут играть важную роль в создании отличного контента. Инструменты письма ИИ должны дополнять, а не заменять навыки писателей-людей.
Предоставленное изображение предоставлено: Маркус Винклер/Unsplash