Во время ежегодной конференции по технологиям графических процессоров (GTC) Nvidia продемонстрировала свою приверженность расширению доступности своего оборудования ИИ для предприятий в различных отраслях, а также совершенствованию процесса разработки генеративных приложений ИИ, таких как ChatGPT.
На протяжении всей конференции компания из Санта-Клары представила несколько важных объявлений, каждое из которых было направлено на развитие области искусственного интеллекта. Среди них были попытки сделать аппаратное обеспечение более удобным и доступным, а также новое программное обеспечение и инструменты, упрощающие процесс разработки.
В ходе мероприятия было опубликовано множество подробных статей, посвященных каждому объявлению, в которых подчеркивалось потенциальное влияние достижений Nvidia на отрасль в целом.
Все анонсы искусственного интеллекта NVIDIA
Сервер Nvidia DGX A100 считается дорогостоящим, поэтому компания объявила о DGX Cloud на конференции по технологиям графических процессоров (GTC), чтобы сделать свою технологию более доступной для предприятий.
DGX Cloud — это веб-сервис, который позволяет компаниям получить доступ к суперкомпьютерной инфраструктуре и программному обеспечению AI компании. Каждый сервер DGX поставляется с восемью графическими процессорами Nvidia H100 или A100 и 640 ГБ памяти, что стоит 36 999 долларов США в месяц за один узел.
Для дальнейшей поддержки корпоративных ИИ-приложений Nvidia запустила AI Foundations, которая предлагает три облачных сервиса: Нвидиа НеМо, Нвидиа Пикассои БиоНеМО. Сервис призван помочь предприятиям разрабатывать и внедрять собственные модели генеративного ИИ.
Nvidia NeMo предназначена для больших языковых моделей, Nvidia Picasso фокусируется на изображениях, видео и 3D-приложениях, а BioNeMO создает научные тексты с использованием биологических данных.
Nvidia объявила о выпуске четырех платформ логического вывода на своей ежегодной конференции по технологиям графических процессоров (GTC), предназначенных для того, чтобы разработчики могли создавать собственные приложения для генеративного ИИ. Среди них Nvidia L4 для создания AI-видео, Nvidia L40 для создания 2D/3D-изображений, Nvidia H100 NVL для развертывания больших языковых моделей и Nvidia Grace Hopper.
Последний позволяет создавать системы рекомендаций, построенные на больших наборах данных, путем соединения ЦП Grace и ГП Hopper через когерентный интерфейс между чипами со скоростью 900 ГБ/с.
Nvidia утверждает, что L4 может предложить в 120 раз большую производительность видео на основе ИИ, чем процессоры, с повышением энергоэффективности на 99%. L40 служит движком Omniverse, обеспечивая в семь раз более высокую производительность вывода для Stable Diffusion и 12-кратную производительность Omniverse по сравнению с предыдущими версиями.
О Nvidia GTC
Во время мероприятия GTC генеральный директор Nvidia Дженсон Хуанг сделал важное заявление об усилиях компании по повышению эффективности производства полупроводников. Хуанг раскрыл Nvidia cuLitho программная библиотека, инструмент, призванный помочь компаниям, производящим полупроводники, проектировать и разрабатывать микросхемы со сверхмалыми транзисторами и проводами.
Ожидается, что программная библиотека ускорит вывод микросхем на рынок, одновременно повысив энергоэффективность центров обработки данных, используемых в процессе производства полупроводников. С помощью этого инструмента компании смогут добиться более высокой производительности и энергоэффективности при одновременном снижении затрат на проектирование и производство микросхем. Программная библиотека cuLitho призвана оказать существенное влияние на полупроводниковую промышленность за счет повышения доступности и простоты разработки микросхем с ультрамалыми транзисторами и проводами.
«Индустрия чипов является основой почти любой другой отрасли в мире», — сказал Хуанг. «С литографией на пределе физических возможностей NVIDIA представила cuLitho и сотрудничество с нашими партнерами TSMC, ASML и Synopsys позволяет фабрикам увеличить производительность, уменьшить свой углеродный след и заложить основу для 2-нанометрового техпроцесса и выше».
В дополнение к объявлениям о своих продуктах и программном обеспечении, Nvidia также сделала несколько важных объявлений о партнерстве. Nvidia заключила партнерское соглашение с Medtronic для создания общей платформы искусственного интеллекта для программно-определяемых медицинских устройств, которая поможет улучшить уход за пациентами. Компания также в партнерстве с Майкрософткоторый будет размещать Nvidia Omniverse и Nvidia DGX Cloud на своей облачной платформе Azure.
Эти партнерские отношения подчеркивают растущую важность ИИ и необходимость сотрудничества в различных отраслях. Мероприятие Nvidia GTC 2023 года продлится до 23 марта, предоставляя участникам еще больше возможностей узнать о последних разработках в области искусственного интеллекта и о том, как Nvidia расширяет границы возможного с помощью этой технологии.
