Платежи через Palm теперь в Amazon принимают все более конкретную форму. Интернет-магазин хочет разрешить пальмовую оплату в ресторанах быстрого питания, кафе и аналогичных магазинах – первые переговоры с компаниями, выпускающими кредитные карты, уже ведутся.
Amazon хочет радикально упростить оплату. В будущем покупатели смогут расплачиваться сканированием ладоней. Для этого ваша собственная ладонь привязана к вашей собственной кредитной карте. Согласно отчету Журнал “Уолл Стрит, планы пока на начальной стадии. Amazon планирует установить соответствующие платежные терминалы в ресторанах быстрого питания и сетях кофеен, чтобы клиенты могли платить как можно быстрее.
В конце 2019 года было объявлено, что Amazon подала заявка на патент для такого платежного терминала. Заявка на патент содержит схематический рисунок, на котором показано, как человек проходит мимо ручного сканера.
До сих пор ожидалось, что эта технология будет использоваться в основном в супермаркетах Amazon Go. В этих супермаркетах нет традиционных касс, вместо этого за покупателем наблюдают в магазине с помощью камер и датчиков. То, что он кладет в свою настоящую корзину для покупок, списывается с его учетной записи Amazon, как только он выходит из магазина. Клиенты идентифицируются через их приложение, которое использует их учетные записи Amazon.
Новая информация предполагает, что Amazon хочет установить свой терминал для ручной оплаты и в других магазинах. В настоящее время ведутся переговоры с такими компаниями, выпускающими кредитные карты, как Visa и Mastercard. Сообщается, что Visa первой проверила, что кредитная карта должна быть закреплена за клиентом. Говорят, что переговоры с Mastercard продолжаются, но процесс еще не завершен.
Если план Amazon сработает, компания станет поставщиком платежных терминалов, которые затем будут доступны в ряде магазинов и использоваться. В Amazon не захотели подтверждать информацию в Wall Street Journal. Когда появятся такие платежные терминалы, пока неизвестно.
В заявке на патент Amazon описывается, что процедура анализирует морщины и тонкие линии, а также более глубокие структуры в руке. Это должно включать в себя вены, кости и мягкие ткани. На основе этих функций должна быть возможность целенаправленно идентифицировать клиента. Сделанная фотография сравнивается с базой данных, в которой хранятся сканы рук клиентов.