Вам знакомо это чувство, когда вы получаете новенький гаджет Apple? Ощущение гладкости, идеальная посадка и отделка… это произошло не случайно.
Теперь, как сообщается, Apple выводит контроль качества на новый уровень, приобретя DarwinAI, канадский стартап, который занимается контролем деталей на основе искусственного интеллекта.
Мы уже знаем о планах Apple по развитию искусственного интеллекта, и они открыто заявляли об этом вместе с отменой автомобиля Apple EV. Но почему DarwinAI был предпочтительным вариантом для технологического гиганта и каковы намерения Apple в этой сделке?
Почему ДарвинИИ?
Основная сила DarwinAI заключается в его способности упростить проверку изготовленных компонентов.
Их системы на базе искусственного интеллекта могут тщательно анализировать детали, выявляя микроскопические дефекты, неровности или дефекты, которые могут ускользнуть от традиционных методов контроля качества.
Это имеет серьезные последствия для Apple, которая производит миллионы устройств ежегодно.
Интегрировав технологию DarwinAI, Apple может существенно оптимизировать производственный процесс несколькими способами.
Повышенная гарантия качества
Визуальный контроль с помощью искусственного интеллекта гарантирует, что каждый компонент, покидающий завод, соответствует строгим стандартам качества Apple. Это приводит к уменьшению количества бракованной продукции, что приводит к сокращению потерь и повышению удовлетворенности клиентов.
Повышенная эффективность
Автоматизация процесса проверки значительно сокращает время и трудозатраты, необходимые для проверок контроля качества. Это позволяет ускорить производственные циклы и потенциально снизить накладные расходы.
Прогностическое обслуживание
Технология DarwinAI потенциально может выявить закономерности, указывающие на износ или потенциальные неисправности производственного оборудования. Такая прогнозная информация позволит Apple принимать упреждающие меры по техническому обслуживанию, сводя к минимуму время простоя и перебои в производстве.
Но дело не только в обнаружении ошибок. Эти системы искусственного интеллекта могут изучать закономерности, потенциально определяя, когда машины вот-вот сломаются, прежде чем что-то пойдет не так, или, как они это называют, у них есть «объяснимый ИИ«. Поговорим о плавном плавании в заводских цехах!
Объяснение так называемого «объяснимого» ИИ
Объяснимый ИИ направлен на то, чтобы сделать модели ИИ более прозрачными и понятными. Это критично по нескольким причинам:
- Укрепление доверия: Понимание того, как модель ИИ пришла к решению, имеет решающее значение в сценариях с высокими ставками. В производстве возможность объяснить, почему система ИИ отметила дефект, укрепляет доверие к технологии и ее результатам.
- Смягчение предвзятости: Модели искусственного интеллекта могут непреднамеренно закреплять искажения, присутствующие в данных. Объясняемость позволяет инженерам выявлять эти потенциальные предубеждения и устранять их, что приводит к созданию более справедливых и беспристрастных систем ИИ.
- Более быстрое развитие: Возможность объяснить процесс принятия решений с помощью модели может значительно ускорить разработку и отладку систем искусственного интеллекта.
Это очень важно для доверия к искусственному интеллекту в серьезных ситуациях и может даже помочь Apple быстрее разрабатывать новые функции искусственного интеллекта.
Говоря о новых функциях…
Весь этот акцент на искусственном интеллекте заставляет задуматься, что же готовит Apple. Мы знаем, что им нравится запускать ИИ прямо на вашем телефоне — это быстрее и эффективнее. более «частный».
DarwinAI может помочь сделать такой ИИ на устройстве еще более мощным. Плюс, есть все сумасшедшие штуки с генеративным искусственным интеллектом… представьте себе версию, встроенную прямо в ваш iPhone!
Кто знает, может быть, Apple придумает революционная вещь в конце концов, в отличие от их нового MacBook Air M3.
Автор избранного изображения: Лоренц Хейманн/Unsplash.
