AWS запустила Agent Registry, централизованную платформу для управления ИИ-агентами, доступную в предварительной версии через консоль AWS Bedrock AgentCore в пяти вычислительных регионах.

Платформа направлена ​​на решение проблем, связанных с управлением и прозрачностью, поскольку предприятия все чаще используют агенты искусственного интеллекта в своих рабочих процессах. AWS определила такие проблемы, как отсутствие прозрачности, слабое управление и дублирование инструментов, как ключевые проблемы для директоров по информационным технологиям (CIO), управляющих разрастанием ИИ.

Реестр агентов функционирует как структурированная база данных с возможностью поиска, в которой хранятся данные об агентах, инструментах и ​​пользовательских ресурсах. Каждая запись будет включать такие важные функции, как право собственности, протоколы, возможности и методы вызова. Функция гибридного поиска позволяет пользователям находить ресурсы, используя определенные ключевые слова и фразы на естественном языке.

AWS заявила: «Discovery становится путем наименьшего сопротивления», подчеркнув, что команды могут легко искать существующие решения, прежде чем выделять ресурсы для создания новых.

  Коды для симулятора Tower Defense: усиления, бесплатные скины и многое другое

Другие поставщики также продвигаются в области управления ИИ. OpenAI запустила корпоративную платформу Frontier для управления агентами искусственного интеллекта, а AWS стала эксклюзивным облачным дистрибьютором. Недавно Anthropic представила своих управляемых агентов Claude, предоставляющих предварительно созданную инфраструктуру, предназначенную для упрощения разработки и контроля автономных систем.

Разрастание агентов стало насущной проблемой для ИТ-директоров, поскольку быстрое развитие инструментов искусственного интеллекта опережает возможности управления. Директор-аналитик Gartner Отэм Стэниш отметила, что агенты ИИ становятся значительной разрушительной силой в ИТ-операциях.

Реестр агентов AWS отражает более широкую тенденцию среди ИТ-директоров, которые переходят от экспериментальных подходов к более структурированному управлению и стратегиям масштабирования для развертываний ИИ.

<час />

Автор рекомендуемого изображения