Новаторское исследование, опубликованное 19 июня 2025 года, исследователями из Массачусетского института технологий (MIT) Media Lab представило о потенциальной связи между устойчивым использованием моделей крупных языков (LLMS), таких как CHATGPT и измеримое снижение когнитивной функции. Результаты показывают, что полагаться на инструменты искусственного интеллекта для задач, требующие критического мышления, могут препятствовать вовлечению мозга и общей интеллектуальной успеваемости с течением времени, особенно в более молодых, развивающихся умах.
Комплексное исследование включало контролируемый эксперимент, предназначенный для оценки влияния инструментов ИИ на познание человека. Исследователи заручились субъектами и поручили им написание нескольких эссе SAT, стандартизированной оценки, известной для сложных сложных лингвистических и аналитических навыков. Чтобы изолировать эффекты ИИ, эти субъекты были тщательно разделены на три различные группы. Первой группе был предоставлен доступ к CATGPT Openai, известной большой языковой модели, для помощи. Вторая группа полагалась на поисковую систему Google, более традиционный инструмент цифрового исследования. Третья и последняя группа, называемая «только мозговой» группой, завершила свои эссе без каких-либо цифровых средств, полагаясь исключительно на свои собственные когнитивные способности.
Чтобы количественно измерить активность мозга и вовлеченность в процессе написания эссе, исследователи использовали электроэнцефалографию (ЭЭГ). Этот неинвазивный нейрофизиологический метод записывает электрическую активность мозга, давая представление о нейронных путях и когнитивной обработке в нескольких областях мозга. Подробный мониторинг ЭЭГ позволил команде MIT отслеживать, как мозги каждой группы отреагировали на когнитивные требования задачи в течение нескольких месяцев.
Результаты исследования выявили значительные различия в вовлечении мозга и эффективности среди трех групп. Субъекты, которые последовательно использовали CHATGPT для их эссе, показали самые низкие уровни взаимодействия с мозгом. Кроме того, эта группа «последовательно не работает на нейронных, лингвистических и поведенческих уровнях», согласно опубликованным результатам исследования. Углубляясь в поведенческие закономерности группы CHATGPT, исследователи наблюдали заметный сдвиг в своих привычках использования. Первоначально эти участники использовали бы LLM для постановки структурных вопросов, ища руководства по организации сути и тематическим развитием. Однако по мере развития исследования появилась тенденция: субъекты все чаще прибегают к непосредственному копированию и вставке содержимого эссе, генерируемого CHATGPT, что указывает на снижение зависимости от их собственных аналитических и письменных способностей.
Напротив, группа, которая использовала поисковую систему Google, продемонстрировала умеренный уровень вовлечения мозга. Хотя они использовали внешний инструмент, характер поисковой системы обычно требует, чтобы пользователи просматривали информацию, синтезировали ее и формулировали свои собственные ответы, что требует более активного когнитивного участия, чем генерация прямого содержания. Как ожидалось, группа «только для мозга» продемонстрировала «самые сильные, широкие сети» активности мозга. Этот результат подтверждает понимание того, что участие в сложных когнитивных задачах без внешних ярлыков стимулирует более широкий спектр нейронных связей, способствуя надежному интеллектуальному развитию.
Эти убедительные результаты показывают, что распространенное использование LLM, таких как CHATGPT, может потенциально нанести вред критическому мышлению человека и общей когнитивной функции в течение длительного периода. Эта проблема особенно острая при рассмотрении молодых пользователей, мозг которых все еще находится в решающих этапах развития. Выпуск исследования происходит в то время, когда преподаватели во всем мире сталкиваются с распространенной интеграцией инструментов ИИ в академическую среду, навигая по тонкой гранке между использованием технологии для обучения и предотвращением его неправильного использования в академической нечестности.
Наталия Космина, ведущий автор исследования, выразила свои неотложные опасения относительно последствий этих результатов для образовательной политики. Говоря со временем, Космина заявил: «То, что действительно побудило меня выпустить это сейчас, прежде чем ждать полного обзора, я боюсь через 6-8 месяцев, будет какой-то политик, который решит:« Давайте сделаем GPT-детский сад ». Я думаю, что это было бы абсолютно плохо и вредно ». Она подчеркнула особую уязвимость молодых людей, добавив: «Развивающиеся мозги подвергаются наибольшему риску».
Несмотря на эти предостерегающие результаты, тенденция включения искусственного интеллекта в образовательные рамки, по -видимому, ускоряется, а не замедляется. Совсем недавно, в апреле, президент Трамп подписал распоряжение, направленное на интеграцию инструментов ИИ в классные комнаты по всей территории Соединенных Штатов. Секретарь штата Белого дома Уилл Шарф разработал обоснование этого исполнительного приказа, заявив: «Основная идея этого исполнительного порядка состоит в том, чтобы мы правильно обучали рабочую силу будущего, гарантируя, что школьники, молодые американцы, адекватно обучались инструментам ИИ, чтобы они могли быть конкурентоспособными в экономику с тех пор в будущее, поскольку Ай становится большим и крупным сделками». Эта политика направлена на то, чтобы вооружить будущую рабочую силу навыками, которые считаются необходимыми для экономики, все более формированной ИИ, создавая дихотомию между воспринимаемыми преимуществами грамотности ИИ и потенциальными когнитивными недостатками, подчеркиваемыми исследованиями MIT.
Исследование MIT служит критическим вкладом в текущий дискурс, окружающий искусственный интеллект и его влияние на познание человека. По мере того, как технологии ИИ становятся более сложными и интегрированными в повседневную жизнь, эти результаты подчеркивают важность понимания их долгосрочных последствий, особенно в образовательных условиях, где формируются умы будущих поколений.
Source: CHATGPT Используется, связанные с когнитивным снижением, в исследовании MIT находит
