Google объявил о выпуске Gemma 3, новой семьи открытых моделей AI, созданного для разработчиков, способных работать на различных устройствах, включая телефоны и рабочие станции, и поддерживая более 35 языков.
Представление Джеммы 3
Gemma 3 оснащена обновлениями по сравнению с предыдущими моделями, подчеркивая свою позицию в качестве «лучшей в мире модели с одним ускорителем», превосходящей конкурентов, таких как Llama Facebook, Deepseek и Openai. Он предназначен для эффективного запуска на графических процессорах NVIDIA и выделенного аппаратного обеспечения ИИ с расширенными возможностями для анализа текста, изображений и коротких видео. Новое видение энкодер поддерживает изображения с высоким разрешением и не квадратным.
GEMMA 3 доступна в размерах 1B, 4B, 12B и 27B, что позволяет разработчикам выбрать модель, адаптированную к их требованиям к оборудованию и производительности. Он включает в себя окно контекста 128K-ток, позволяющее приложениям обрабатывать большие объемы данных. Модель также поддерживает вызов функций и структурированный выход для рабочих процессов, управляемых AI, наряду с квантованными версиями, которые уменьшают размер модели при сохранении точности.
В предварительных оценках LMARENA GEMMA 3 обеспечила современные результаты по сравнению с LLAMA-405B, DeepSeek-V3 и O3-Mini, способствуя привлекательным пользовательским опыту на одном GPU или TPU-хозяевах.
Согласно техническому отчету Google, несмотря на опасения, связанные с потенциальным неправильным использованием технологии ИИ, конкретные оценки повышенной производительности GEMMA 3 STEM показали низкий уровень риска для создания вредных веществ.
Google подчеркнул важность строгих протоколов безопасности в разработке Gemma 3. Разработка модели включала обширное управление данными и согласование с политикой безопасности. Также вводится Shieldgemma 2, обновленный классификатор безопасности изображений, предоставляя разработчикам инструменты для фильтрации потенциально вредного контента, классифицированного как опасные, сексуально откровенные или насильственные.
Gemma 3 плавно интегрируется с популярными инструментами разработки, такими как обнимание трансформеров лица, Ollama, Jax, Keras и многое другое. Разработчики могут получить доступ к GEMMA 3 через Google AI Studio или загрузить его через Kaggle и обнимающегося лица.
Параметры настройки позволяют пользователям настраивать модели для удовлетворения конкретных потребностей с использованием таких платформ, как Google Colab и Vertex AI. Предлагаются несколько вариантов развертывания, включая AI Vertex AI, Cloud Run и локальные среды, обеспечивая гибкость в интеграции приложений.
Gemmaverse, празднующий свою первую годовщину с более чем 100 миллионами загрузок и 60 000 вариантов, созданных сообществом, предоставляет платформу для инноваций. Академическая программа GEMMA 3 позволяет исследователям подать заявку на 10 000 долларов в области облачных кредитов Google для поддержки исследований в области искусственного интеллекта, а приложения открыты в течение четырех недель.
Для получения подробной технической информации и всестороннего обзора ответственной практики, Google призывает заинтересованные стороны обратиться к 26-страничному техническому отчету о Gemma 3.
Избранное изображение Кредит: Google
Post Gemma 3: Модель AI Google, которая работает быстрее по одному графическому процессору, впервые появилась на тех Techbriefly.
