Google официально запустил своего агента по кодированию искусственного интеллекта, Жюля, из бета, чуть более двух месяцев после своего публичного предварительного дебюта в мае. Этот шаг следует за периодом интенсивной разработки и обратной связи, в котором инструмент получил сотни пользовательских и качественных обновлений, по словам Кэти Коревек, директора по продукту в Google Labs.
Работая от Gemini 2.5 Pro, Jules работает как асинхронный инструмент кодирования на основе агента, предназначенный для интеграции с GitHub. Он функционирует, клонируя кодовые базы в виртуальные машины Google Cloud, используя ИИ для исправления или обновления кода, что позволяет разработчикам сосредоточиться на других задачах. Первоначально Google представила Jules как проект Google Labs в декабре, что сделало его доступным для публичного предварительного просмотра на конференции разработчиков ввода -вывода.
Коревек сказал TechCrunch что улучшенная стабильность Жюля как ключевого фактора в решении вывести его из бета, заявив: «Траектория того, куда мы идем, дает нам большую уверенность в том, что Жюль находится рядом и собирается быть рядом».
С этим более широким развертыванием Google представила структурированные ценовые уровни для Жюля. Ранее, во время бета, был предел 60 заданий. Теперь доступен бесплатный план «вводного доступа», ограниченный 15 отдельными ежедневными задачами и три одновременных. Для пользователей, нуждающихся в более высоких пределах, платные уровни Жюля интегрированы в планы Google AI Pro и Ultra, по цене 19,99 долл. США и 124,99 долл. США в месяц соответственно. Эти планы предлагают 5x и 20x более высокие пределы. Korevec объяснил, что эта новая стратегия упаковки и ценообразования основана на понимании «реального использования», собранных за последние несколько месяцев, а ежедневный лимит из 15 задач предназначен для того, чтобы помочь пользователям оценить пригодность Жюля для своих реальных задач проекта.
Google также обновил Политику конфиденциальности Жюля, чтобы обеспечить большую ясность в отношении того, как используются данные обучения искусственного интеллекта. Korevec пояснил, что данные из общественных репозиториев могут использоваться для обучения, но «данные не отправляются», если хранилище является частным. Она отметила, что это обновление было ответом на отзывы пользователей, запрашивая более явную формулировку, а не изменение в базовых методах обработки данных.
На своей бета -фазе Жюль увидел значительное участие, когда тысячи разработчиков решали десятки тысяч задач, что привело к более чем 140 000 общему общему усовершенствованию. Первоначальная обратная связь от бета -тестеров привела команду Google Labs для реализации нескольких новых возможностей. К ним относятся возможность повторно использовать предыдущие настройки для более быстрого выполнения задач, более глубокую интеграцию с проблемами GitHub и поддержку мультимодального ввода.
Korevec определил две основные группы пользователей для Жюля во время бета -версии: энтузиастов ИИ и профессиональных разработчиков. Отличительной особенностью Жюля является его асинхронная операция в виртуальной машине. Это контрастирует с другими популярными инструментами кодирования ИИ, такими как Cursor, Windsurf и Tovable, которые работают синхронно и требуют непрерывного внимания пользователя к выводу. Korevec разработал это преимущество, заявив, что «Жюль работает как дополнительный набор рук… Вы можете в основном начать задачи, а затем вы можете закрыть свой компьютер и уйти от него, если хотите, а затем вернуться через несколько часов. Жюль выполнял бы эти задачи для вас, по сравнению с если вы делали это с местным агентом или использовали синхронное агент, вы были бы привязаны к сессии».
Недавние усовершенствования Жюля включают более глубокую интеграцию с GitHub, позволяя инструменту автоматически открывать запросы на вывод, аналогичную его существующей способности открывать ветви. Кроме того, была введена новая функция «Снимки среды», позволяющую пользователям сохранять зависимости и устанавливать сценарии в качестве снимка. Эта функция направлена на облегчение более быстрого и более последовательного выполнения задачи.
Понимание от бета -испытаний значительно информировало о постоянном развитии Жюля. Согласно данным аналогичного Wheb, рассмотренного TechCrunch, Жюль записал 2,28 миллиона посещений по всему миру во время публичной бета -версии, причем заметные 45% из этих посещений происходили из мобильных устройств. Индия стала главным рынком трафика, за которым следуют США и Вьетнам. В то время как Google не раскрывал конкретные номера базовых пользователей или верхние географии, KoreVec общие наблюдения из бета -периода.
Команда отметила, что многие пользователи перешли от традиционных «кодирующих» инструментов к Жюлу, часто для решения ошибок или улучшения своих кодируемых вибрации проектов для готовности к производству. Первоначально Жюлю потребовалась существующая кодовая база, но Google быстро адаптировал ее для работы даже с пустым хранилищем, признав, что многие потенциальные пользователи, особенно те, которые изучают другие инструменты ИИ, могут захотеть экспериментировать без ранее существовавшего проекта. Эта корректировка значительно расширила объем и использование Жюля.
Другим ключевым наблюдением было все большее количество пользователей, получающих доступ к Жюлю через свои мобильные устройства, несмотря на отсутствие специального мобильного приложения. Korevec признал этот новый вариант использования, заявив: «Поскольку это большой случай использования, мы видим появление, мы абсолютно изучаем, какие функции, которые люди нуждаются в мобильном телефоне».
Помимо внешних бета -тестеров, сам Google использует Jules внутренне для разработки определенных проектов. Korevec сообщил, что теперь в компании есть «большой толчок», чтобы использовать инструмент «намного больше проектов».
