Исследователи из IBM и Фонда Майкла Дж. Фокса разработали модель, которая может предсказывать развитие болезни Паркинсона у людей. То есть когда и в какой форме проявятся симптомы по мере прогрессирования заболевания.
Эта информация будет иметь важное значение для предоставления пациентам лечения, которое помогает контролировать симптомы по мере прогрессирования заболевания.
Это не первый раз, когда мы видим потенциал использования искусственного интеллекта для помощи пациентам с болезнью Паркинсона, но каждая из инициатив имеет разные точки зрения, которые вносят свой вклад в достижение больших успехов в улучшении качества жизни пациентов.
Например, мы видели, как группа инженеров Имперского колледжа использует ИИ и носимые устройства для отслеживания и лечения симптомов болезни Паркинсона. И сейчас ИИ IBM предлагает ту же цель, но предвидит симптомы и предсказывает развитие болезни.
Наша цель – использовать искусственный интеллект для помощи в ведении пациентов и разработке клинических испытаний. Эти цели важны, потому что, несмотря на распространенность болезни Паркинсона, пациенты испытывают уникальное разнообразие моторных и немоторных симптомов.
Фонд Майкла Дж. Фокса был партнером в этой работе, которая позволила использовать анонимный набор данных с информацией от более чем 1400 человек.
Набор данных служил входными данными для подхода машинного обучения, который позволил выявить закономерности развития и сложные симптомы. Хотя многие предыдущие исследования были сосредоточены на характеристике болезни Паркинсона с использованием только исходной информации, наш метод основан на данных о пациентах за семь лет.
В результате они разработали искусственный интеллект, который группирует симптомы болезни и устанавливает закономерности для прогнозирования прогрессирования заболевания, принимая во внимание, что оно не прогрессирует одинаково у всех пациентов.
