Международное энергетическое агентство (IEA) опубликовало отчет о влиянии ИИ на глобальное потребление энергии, прогнозируя удвоение использования энергии центра обработки данных в течение следующих пяти лет до 3% глобального использования энергии.
По прогнозам использования энергии из центров обработки данных, в том числе для применений искусственного интеллекта, в течение следующих пяти лет удвоится до 3% глобального использования энергии. В отчете говорится, что энергопотребление, специфичное для искусственного интеллекта, может стимулировать более половины этого роста во всем мире. Некоторые центры обработки данных сегодня потребляют столько электроэнергии, сколько 100 000 домохозяйств. По данным IEA, гиперсмасштабители будущего могут поглотить 20 раз больше всего числа.
К 2030 году центры обработки данных, как предсказывают, будут работать на 50% возобновляемой энергии, а остальные включают в себя смесь угольных, ядерных энергетических и новых заводов, работающих на природном газе. Результаты нарисуют мрачную картину для климата, но есть серебряная подкладка, сказал IEA. В то время как ИИ собирается поглотить большую энергию, его способность открывать эффективность из энергетических систем и обнаруживать новые материалы может обеспечить противовес.
«С ростом ИИ энергетический сектор находится на переднем крае одного из самых важных технологических революций нашего времени», – сказал Фатих Бирол, исполнительный директор IEA. «ИИ – это инструмент, потенциально невероятно мощный, но это зависит от нас – наши общества, правительства и компании – как мы его используем». ИИ может помочь оптимизировать энергетические сетки, увеличить выработку энергии солнечных и ветряных ферм за счет лучшего прогнозирования погоды и обнаружить утечки в жизненно важной инфраструктуре.
Технология также может быть использована для более эффективного планирования транспортных маршрутов или проектирования городов. ИИ также имеет потенциал для обнаружения новых зеленых материалов для технологий, таких как батареи. Тем не менее, IEA предупредил, что комбинированное влияние этих решений с AI будет «маргинальным», если правительства не создадут необходимые «условия обеспечения». «Чистое влияние ИИ на выбросы – и, следовательно, изменение климата – будет зависеть от того, как разрабатываются приложения ИИ, какие стимулы и деловые случаи возникают, и как регулирующие рамки реагируют на развивающийся ландшафт ИИ», – говорится в отчете.
К 2030 году IEA предсказает, что центры обработки данных будут вносить 1,4% глобальных «выбросов сгорания», почти втронув сегодня и почти так же, как и воздушные путешествия. Хотя это не так много, фигура МЭА не учитывает воплощенные выбросы, созданные из создания всех этих новых центров обработки данных и производства всех материалов в них.
Алекс де Врис, исследователь в Vu Amsterdam и основатель Digiconomist, считает, что IEA недооценил рост потребления энергии ИИ. «Независимо от точного числа, мы говорим о нескольких процентах от нашего глобального потребления электроэнергии», – сказал Де Врис. Это повышение использования электроэнергии центра обработки данных «может быть серьезным риском для нашей способности достичь наших климатических целей», добавил он.
Клод Турмс, министр энергетики Люксембурга, обвинил IEA в том, что он представил чрезмерно оптимистичный взгляд и не обращается к жестким реалиям, которые должны услышать политики. «Вместо того, чтобы давать практические рекомендации правительствам о том, как регулировать, и, таким образом, минимизировать огромное негативное влияние ИИ и новых мега -центров на энергетическую систему, IEA и ее [executive director] Фатих Бирол делает желанное подарок новой администрации Трампа и технологическим компаниям, которые спонсировали это новое правительство США », – сказал он.
Помимо ИИ, существует более проверенные способы обуздания энергии из центров обработки данных. К ним относятся охлаждение погружения, впервые подготовленными такими стартапами, как Asperitas, базирующаяся в Нидерландах, погружение в Испанию и британский ледяной. Другим является перепрофилирование тепла в центре обработки данных для других приложений, которое является ценностным предложением британского предприятия Deepgreen. Все эти решения должны будут быстро масштабироваться, если они хотят получить вмятину в жажду электроэнергии для электроэнергии. В конечном счете, нам также нужно начать более разумно использовать вычислительную мощность.
Пост IEA: AI Boom для двойного использования энергии центра обработки данных впервые появился на тех Techbriefly.
Source: IEA: AI Boom для двойного использования энергии центра обработки данных
