Meta представила Brain2Qwerty v2, неинвазивный интерфейс «мозг-компьютер», который декодирует напечатанные предложения из необработанных нейронных сигналов в режиме реального времени. Это объявление совпало с публикацией оригинального исследования Brain2Qwerty в журнале *Nature Neuroscience*. Компания утверждает, что эта система является самой эффективной в своем роде.
Brain2Qwerty v2 достигает средней точности слов 61% среди участников, использующих магнитоэнцефалографию (МЭГ). Для участника, показавшего лучшие результаты, точность достигла 78%, при этом более половины декодированных предложений содержали одну или меньше словесных ошибок.
Система была обучена примерно на 22 000 предложениях девяти добровольцев, каждое из которых записывалось в течение 10 часов при ношении устройства MEG и наборе текста. Конвейер декодирования использует сквозное глубокое обучение на необработанных сигналах мозга в сочетании с точно настроенными большими языковыми моделями, что позволяет системе преодолеть то, что Мета назвала разрывом между шумными нейронными данными и связным языком.
Эта обновленная система выходит за рамки декодирования на уровне символов своей предшественницы, фокусируясь непосредственно на декодировании слов и семантики. Мета заявила, что производительность линейно масштабируется в зависимости от объема данных, что указывает на потенциал дальнейшего улучшения по мере использования большего количества обучающих данных.
Точность слов 61% означает значительное улучшение по сравнению с предыдущими неинвазивными методами. Brain2Qwerty v1, также опубликованный в журнале *Nature Neuroscience* в тот же день, с использованием MEG достиг уровня 32% ошибок в символах. Исторически сложилось так, что высокая точность декодирования мозга на уровне слов могла быть достигнута только с помощью хирургических имплантатов, которые несут в себе такие риски, как инфекция и ухудшение сигнала с течением времени.
Мета позиционировала это исследование как потенциальное решение для пациентов с поражениями головного мозга или неврологическими расстройствами, влияющими на общение. «Мы считаем, что это исследование может реально изменить жизнь миллионов людей, страдающих от поражений головного мозга или расстройств, которые мешают им общаться», — заявили в компании.
Для поддержки дальнейших исследований Meta выпустила полный обучающий код для Brain2Qwerty v1 и v2. Баскский центр познания, мозга и языка также выпустил набор данных v1. Общественная реакция была неоднозначной: некоторые хвалили технологию за ее доступность, а другие выражали недоверие по поводу участия Meta в технологии чтения мыслей, учитывая бизнес-модель компании, ориентированную на рекламу.
<час />
