Meta создала секретную исследовательскую группу по искусственному интеллекту под названием MRS Research для улучшения своих рекламных алгоритмов для Facebook, Instagram и Threads. Подразделение работает с октября 2025 года и является частью подразделения Рекомендательных систем Meta, тесно сотрудничая с рекламным подразделением, на долю которого приходится почти вся выручка компании в 201 миллиард долларов в 2025 году.
Ян Сун возглавляет исследование MRS. Он присоединился к Meta в ноябре 2025 года, ранее управляя алгоритмами рекомендаций в TikTok. Сонг заявил, что миссия команды состоит в том, чтобы преобразовать системы рекомендаций с помощью больших языковых моделей, стремясь улучшить возможности понимания и рассуждения при размещении рекламы и органическом контенте.
Команда привлекла таланты из конкурирующих компаний, в том числе Лихун Ли из Amazon, Сяолун Ван из OpenAI и Фей Ша из Google. Это предполагает стратегический шаг Meta по укреплению своего опыта в области рекомендаций на основе искусственного интеллекта.
MRS Research работает независимо от Meta Superintelligence Labs, которая специализируется на искусственном интеллекте общего назначения. Представитель Meta пояснил, что, хотя Superintelligence Labs разрабатывает передовые модели искусственного интеллекта, MRS Research специально нацелена на оптимизацию рекомендаций по контенту.
О создании лаборатории стало известно общественности благодаря объявлениям о вакансиях на LinkedIn, что подчеркивает ее стремление улучшить контент и понимание пользователями на платформах Meta. Увеличение инвестиций в эту область сопровождает более широкий переход Meta к оптимизации рекламы на основе искусственного интеллекта.
В конце 2025 года Meta представила новую модель, призванную повысить эффективность рекламы, дополненную внедрением модели адаптивного ранжирования в Instagram для улучшения процессов показа рекламы. Morgan Stanley прогнозирует рост доходов Meta от рекламы на 28% в 2026 году, что указывает на сильный оптимизм рынка в отношении этих событий.
<час />








