- Microsoft вкладывает ресурсы в искусственный интеллект и облачные вычисления, при этом ее платформа Azure и помощник Copilot AI переживают значительный рост.
- Обеспокоенность инвесторов по поводу расходов на ИИ решается путем демонстрации ценности ИИ для Azure и бизнеса.
- Microsoft недавно представила чипы Azure Maia и Cobalt, что сделало ее крупным игроком в гонке чипов для искусственного интеллекта.
- Хотя Microsoft добивается успехов в области искусственного интеллекта, доминирование Nvidia остается сильным благодаря мощным графическим процессорам и стратегическому партнерству.
В последние годы Microsoft вложила значительные средства в облачную платформу Azure и искусственный интеллект. Среди факторов, побудивших инвестиции, — рост доходов Azure и растущий спрос на искусственный интеллект.
Давайте подробнее рассмотрим инвестиции Microsoft в искусственный интеллект и облака. Помимо Azure, мы недавно рассказывали вам о VASA-1, инструменте искусственного интеллекта компании, который превращает фотографии в реалистичные видеоролики. Это отличный инструмент, но Microsoft боится его выпускать. Причина страха — Deepfake!
Давайте присмотримся к инвестициям Microsoft и других компаний в искусственный интеллект.
Azure продолжает расти
Облачная платформа Microsoft Azure в последние годы стабильно растет. В этом квартале доходы Azure выросли на 31% до $26,7 млрд. Рост Azure сделал платформу самым быстрорастущим подразделением Microsoft и внес значительный вклад в рост компании.
Конечно, самым сильным драйвером роста Azure являются услуги искусственного интеллекта. Copilot, ИИ-помощник, который позволяет разработчикам более эффективно работать над задачами по написанию и отладке кода, также сыграл важную роль в развитии Azure.
Опасения инвесторов и реакция Microsoft
Тем временем Microsoft концентрируется на ощутимых результатах своих расходов на ИИ. Компания представляет данные, показывающие, как разработчики используют такие продукты, как Copilot, и какую пользу они приносят компаниям. Он также организует дни инвесторов и конференции для решения проблем инвесторов.
С другой стороны, Об этом сообщил генеральный директор Microsoft Сатья Наделла. что Copilot, ИИ-помощник, в этом квартале увеличил количество платных подписчиков на 35% до 1,8 миллиона. Он также сказал, что Microsoft Copilot помогает улучшить результаты бизнеса во всех областях и ведет компанию в «новую эру трансформации искусственного интеллекта».
Финансовый директор Microsoft Эми Худ заявила: что капитальные затраты компании значительно увеличатся и что краткосрочный спрос на ИИ превысит ее текущие возможности.
Почему чипы искусственного интеллекта важны?
Важность ИИ-чипов можно резюмировать следующим образом.:
- Поскольку алгоритмы ИИ требуют сложных вычислений, обычные процессоры могут с трудом справиться с этими задачами. Чипы искусственного интеллекта могут выполнять эти вычисления намного быстрее и потреблять меньше энергии. Это может заставить системы искусственного интеллекта работать быстрее и эффективнее.
- Повышенная скорость и эффективность чипов искусственного интеллекта позволяют разрабатывать новые приложения искусственного интеллекта, такие как распознавание лиц, автономные транспортные средства и робототехника. Такие приложения были бы слишком громоздкими и дорогими для обычных процессоров без чипов искусственного интеллекта.
- Это может привести к значительным изменениям в таких разнообразных секторах, как здравоохранение, финансы и транспорт. Многие эксперты полагают, что ИИ-чипы находятся в центре революции ИИ, которая может изменить технологический сектор и, возможно, весь мир.
- Разработка и производство чипов искусственного интеллекта также обеспечивают потенциал экономического роста. По оценкам, к 2030 году рынок ИИ-чипов достигнет 1 триллиона долларов.
Помимо всего этого, Microsoft с 2019 года тайно работает над чипами искусственного интеллекта, и, по слухам, некоторые сотрудники Microsoft и OpenAI проверяли, насколько хорошо работают эти чипы. Компания не остановилась на достигнутом. В ноябре 2023 года она представила свои чипы на базе искусственного интеллекта Azure Maia 100 и Azure Cobalt 100. Технические характеристики обоих чипов вы можете увидеть в таблице, которую мы подготовили для вас ниже:
| Функции | Лазурная Майя 100 | Лазурный Кобальт 100 |
| Цель | Ускоритель искусственного интеллекта для облачных рабочих нагрузок искусственного интеллекта | Облачные службы общего назначения в Azure |
| Дизайн | Пользовательский ускоритель искусственного интеллекта | 128-ядерный дизайн на базе Arm |
| Производственный процесс | 5-нанометровый процесс TSMC | Н/Д |
| Количество транзисторов | 105 миллиардов транзисторов | Н/Д |
| Основная функциональность | Обучение и вывод большой языковой модели | Использование общих облачных служб в Azure |
| Инновационные функции | Типы данных MX для более быстрой обработки | Детальное управление питанием, контроль каждого ядра |
| Система охлаждения | Серверный процессор с жидкостным охлаждением | Серверный процессор с жидкостным охлаждением |
| Сотрудничество | Сотрудничество с OpenAI для проектирования | Н/Д |
| Тестирование | GPT 3.5 Turbo, тестирование рабочих нагрузок ИИ | Тестирование в Microsoft Teams, SQL-сервере и т. д. |
| Интеграция в Azure | Обеспечивает рабочие нагрузки искусственного интеллекта в Azure | Планируемая интеграция с облачными службами Azure. |
| Дорожная карта | Часть потенциальной серии улучшений | Потенциальные будущие итерации еще не раскрыты. |
Доминирующая сила Nvidia
Быстрый рост NVIDIA в области искусственного интеллекта является результатом взаимодействия нескольких факторов.:
- Мощные графические процессоры: Хотя компания NVIDIA наиболее известна своими игровыми видеокартами, ее мощные вычислительные возможности также сделали ее идеальной для приложений искусственного интеллекта. Архитектура CUDA компании предлагает возможности параллельных вычислений намного быстрее, чем традиционные процессоры, что делает ее идеальной платформой для сложных задач искусственного интеллекта, таких как глубокое обучение и машинное обучение.
- Программное обеспечение, управляемое искусственным интеллектом: NVIDIA разработала несколько программных библиотек и инструментов, которые дополняют CUDA и облегчают разработку ИИ. Такие инструменты, как TensorRT, cuDNN и NCCL, помогают разработчикам максимально эффективно использовать графические процессоры NVIDIA и создавать модели искусственного интеллекта быстрее и эффективнее.
- Инвестиции в центры обработки данных: В последние годы NVIDIA вложила значительные средства в графические процессоры и другое оборудование для центров обработки данных.
- Инвестиции в исследования и разработки. NVIDIA вкладывает значительные средства в исследования в области искусственного интеллекта. Компания имеет собственные лаборатории искусственного интеллекта и сотрудничает с ведущими учеными и исследователями.
- Стратегическое партнерство: NVIDIA установила стратегическое партнерство с ведущими технологическими компаниями, такими как Microsoft, Google, Amazon и Facebook.
Интеграция так же важна, как и развитие
Одним из наиболее важных аспектов ИИ является его способность интегрироваться с различными системами и платформами. Интеграция позволяет предприятиям и организациям максимизировать преимущества, которые предлагает искусственный интеллект.
Например, искусственный интеллект Meta, Meta AI, был интегрирован в такие платформы, как Instagram, Facebook и WhatsApp. Теперь пользователи смогут воспользоваться функциями искусственного интеллекта непосредственно через приложения.
Между тем, xAI близка к соглашению о раунде финансирования в 6 миллиардов долларов при оценке в 18 миллиардов долларов. Ожидается, что в сделке также примет участие Sequoia Capital.
Высокие показатели Microsoft в области Azure и искусственного интеллекта помогают компании укрепить лидирующие позиции в технологическом секторе. Рост Azure и растущий спрос на услуги искусственного интеллекта показывают, что у Microsoft есть большой потенциал роста в ближайшие годы. Инвесторы будут продолжать следить за тем, как инвестиции Microsoft в искусственный интеллект окажутся в долгосрочной перспективе и как они повлияют на стоимость компании.
Предоставленное изображение предоставлено: rawpixel.com / Freepik
Source: Microsoft намерена сделать большие инвестиции в искусственный интеллект