Microsoft Research представила аналоговый оптический компьютер (AOC) с потенциалом революционизировать эффективность запуска больших языковых моделей и решать сложные математические задачи. Эта разработка проистекает из четырехлетнего проекта в рамках будущей ИИ-инфраструктурной инициативы Microsoft, направленной на создание новых аппаратных решений для центров ИИ и облачных данных. 3 сентября команда объявила о двух значительных достижениях: разработке алгоритма оптимизации-рехой и создание аналогового цифрового близнеца AOC. Хитеш Баллани, исследователь в будущей инфраструктуре ИИ в Microsoft Research Cambridge, Великобритания, подчеркнул реальное влияние этой технологии. «На самом деле мы получили твердое обещание, что это может иметь большое значение в двух реальных проблемах в двух доменах, банковском и здравоохранении»,-заявил Баллани в пресс-релизе. «Мы открыли целый новый домен приложения, показав, что точно такое же оборудование также может служить моделям искусственного интеллекта». Проект AOC, инициированный четыре года назад, значительно расширяет возможности передачи оптических данных. В то время как оптические кабели использовались для передачи данных в течение полувека, инновация Microsoft увеличивает количество параметров или весов, обрабатываемых с 64 до 256. Barclays Bank Plc использовал алгоритм для решения сложных проблем с ценными бумагами доставки и оплаты доставки. AOC успешно урегулировал сценарий урегулирования транзакций с участием до 1800 гипотетических сторон и 28 000 транзакций. Хотя это всего лишь часть объема, обычно обрабатываемого с помощью клиринговых домов, он демонстрирует потенциал технологии. Более того, возможности алгоритма распространяются на медицинскую область, где он может ускорить МРТ. Процесс, который обычно занимает 30 минут, потенциально может быть уменьшен до пяти минут, используя AOC. «Чтобы быть прозрачным, это не то, что мы можем пойти и использовать клинически прямо сейчас», – пояснил Майкл Хансен, старший директор по обработке биомедицинских сигналов в Microsoft Health Futures. «Потому что это просто маленькая небольшая проблема, которую мы запустили, но она дает вам эту небольшую искру, которая говорит:« О, мальчик! Если этот инструмент был на самом деле в полном масштабе »…» Microsoft Health Futures использовал цифровой близнец AOC для проверки возможного оборудования машины и для масштабирования его возможностей за пределы ограничений нынешнего инструмента. Франческа Пармиджиани, руководитель директоров Microsoft, и глава команды разработчиков AOC, охарактеризовала компьютер как специализированный, но высокоэффективный. AOC-это «не компьютер общего назначения, но мы считаем, что мы можем найти широкий спектр приложений и реальных проблем, где компьютер может быть чрезвычайно успешным»,-сказал Пармиджиани. Значительным преимуществом AOC является его потенциал для снижения потребления энергии, связанного с рассуждениями о крупной языковой модели (LLM), в частности, отслеживания состояния. AOC достигает этого, используя метод вычисления поиска с фиксированной точкой, который итеративно ищет решение проблемы. AOC работает, выполняя вычисления на основе различных интенсивности света, которые проходят через цифровой датчик. Исследователи построили проекторы, используя оптические линзы, цифровые датчики и микро-подразделения. Они приоритет использованию коммерчески доступных компонентов, таких как датчики камеры смартфона, для минимизации затрат и обеспечения производительности в существующих цепочках поставок. Microsoft Research планирует разрабатывать новое поколение AOC каждые два года. «Чтобы иметь такой успех, о котором мы мечтаем, нам нужно, чтобы другие исследователи экспериментировали и думали о том, как можно использовать это оборудование», – подчеркнул Пармиджиани. Выводы команды были опубликованы в журнале *Nature *, а репозиторий для цифрового близнеца AOC доступен на GitHub, поощряя дальнейшие исследования и разработки в этой области.
Source: Microsoft Research представляет аналоговый оптический компьютерный прототип
