NVIDIA представила своего нового робота в размере 3499 долларов «Brain», Jetson Thor, предназначенного для принятия решений в области искусственного интеллекта, непосредственно до отраслей, от производства до здравоохранения. Объявление совпадает с видением генерального директора Дженсена Хуанга о «физическом ИИ», четвертой и последней волне эволюции искусственного интеллекта, где ИИ глубоко интегрирован в реальные приложения и передовые системы автоматизации, включая роботов, похожих на человека.
Во время своего основного выступления на ежегодной конференции GTC в Nvidia Huang обрисовал в общих чертах прогрессирование ИИ до четырех разных этапов. Первая волна, восприятие ИИ, которая началась примерно десять лет назад, сосредоточилась на способности распознавать речь и классифицировать изображения. Вторая волна, генеративная ИИ, характеризующаяся моделями с крупным языком, такими как CHATGPT, доминировала в последние пять лет, создавая текст и изображения на основе прогнозирующих шаблонов. Текущая волна, агентская ИИ, позволяет моделям ИИ рассуждать и выполнять задачи независимо. Хуан утверждает, что физический ИИ представляет собой кульминацию этих достижений, интегрируя ИИ в осязаемые, реальные приложения.
Набор разработчиков Jetson Thor, по цене $ 3499, должен начать доставку в следующем месяце. В объявлении было небольшое увеличение акций Nvidia, что еще больше выросло во вторник утром. Детесон Тор, основанный на фишках Nvidia Blackwell, обещает «непревзойденную производительность и масштабируемость» для удовлетворения вычислительных требований генеративных моделей ИИ. Согласно Nvidia, Jetson Thor предлагает «до 7,5x выше вычисления ИИ и в 3,5 раза повышение энергоэффективности» по сравнению с его предшественником. Система предназначена для того, чтобы позволить роботам воспринимать и реагировать на свое окружение в режиме реального времени, что является решающей способностью расширить принятие ИИ в физическом мире.
Jetson Thor – это компактный компьютер, предназначенный для установки в роботе, который позволяет ему одновременно запускать несколько моделей искусственного интеллекта для восприятия, понимания и действий, не полагаясь на облачную связь. Nvidia сравнивает его с интеграцией бригадира, сотрудника по безопасности и навигатора в одну систему, позволяя роботу выявлять опасности, перенаправлять препятствия и поддерживать оперативную эффективность. Комбинация бортовой мощности и программного обеспечения позволяет роботам одновременно управлять несколькими задачами, аналогичными зеркалам, проведенному водителем, прислушиванием к сиренам и изменению полос, что приводит к более плавным движениям, более быстрому принятию решений и надежной производительности.
Nvidia активно расширяет свои возможности ИИ помимо обучения чат -ботов, чтобы включить приложения в физический мир. Это расширение расширяет целевой рынок NVIDIA, включающий такие сектора, как логистика, производство, здравоохранение, строительство, розничная торговля и автономные системы, которые определяют время безотказной работы. В объявлении NVIDIA выдвинулись на первый план ранних посредников и оценщиков по всей электронной коммерции, промышленности и технологии, предлагая потенциальные краткосрочные пилотные программы, которые могут привести к более крупным заказу.
Для инженеров -робототехники Jetson Thor предлагает уменьшенную задержку и меньше ошибок. Это позволяет роботам реагировать в миллисекундах, что делает разницу между успешным ловкостью падающего объекта и сброшением его, или навигацией вокруг препятствия вместо того, чтобы столкнуться с ним. Эта отзывчивость имеет решающее значение, потому что каждая секунда сохранена в многочисленных задачах, в то время как инциденты безопасности являются дорогостоящими и разрушительными. NVIDIA подчеркивает эффективность энергетики системы и способность выполнять несколько задач AI одновременно, уменьшая количество компьютеров, необходимых для каждого робота, и упростить проектирование системы.
В настоящее время компании используют Jetson Thor, поддерживаемую экосистемой разработчика, построенной вокруг инструментов Nvidia ISAAC для ускорения прототипирования и развертывания. Бизнес -лидеры могут инициировать испытания с использованием комплекта разработчиков, а затем масштабировать через производственные модули, если пилотные программы демонстрируют повышение эффективности или безопасности. Долгосрочная цель NVIDIA-сделать роботов столь же обычным и надежным, как и другое столичное оборудование, при этом ИИ обрабатывается локально для обеспечения скорости, возможностей и управляемости.
Fortune использовал генеративный ИИ для оказания помощи в первоначальном проекте статьи, которая впоследствии была проверена на точность редактором до публикации.
Source: Nvidia представляет Brain Jetson Thor Robot за 3499 долларов
