Grace – это название нового процессора Nvidia, основанного на архитектуре ARM и предназначенного для задач искусственного интеллекта на больших серверах.
Nvidia – это бренд, известный пользователям во всем мире как одна из двух основных альтернатив графическим картам; такие модели, как RTX 3080, показывают, что экологичный бренд по-прежнему доминирует на рынке во многих аспектах и новых технологиях, таких как трассировка лучей.
Но Nvidia – это гораздо больше, чем видеоигры, и мы не говорим о том, как ее графика используется для майнинга криптовалют; на самом деле, профессиональный и серверный секторы становятся все более важными для Nvidia, которая намерена заново изобрести себя в будущем.
Покупка ARM Nvidia была большим шагом в этом направлении, и сегодня мы увидели еще один: процессор, CPU, разработанный Nvidia. Но означает ли это, что скоро у вас может быть компьютер только с компонентами Nvidia?
Grace, новый процессор Nvidia
Когда мы говорили о покупке ARM, мы уже предполагали, что в долгосрочной перспективе Nvidia захочет расшириться в сектор искусственного интеллекта, и в этом смысле мы должны понимать презентацию Grace, процессора Nvidia.
Это ЦП, основанный на архитектуре ARM, такой же, как тот, который используется в сотовых телефонах, но особенно похож на тот, который используется на многих серверах по всему миру. Но эта модель не будет конкурировать с Intel Xeon или AMD Epyc, разработанными для центров обработки данных и больших серверов; вместо этого он будет сосредоточен конкретно на больших нейронных сетях.
Grace не является отдельным продуктом, но предназначен для непосредственного взаимодействия с видеокартами Nvidia; Другими словами, это «поддержка» той части, которая выполняет работу, помогая выполнять триллионы вычислений в машинном обучении.
Поддержка GPU
Этот процессор родился просто потому, что Nvidia поняла, что видеокарты не могут работать с максимальной эффективностью, если они не соединены с соответствующими компонентами. Вот почему некоторые из самых удивительных функций Grace заключаются в пропускной способности CPU-GPU не менее 900 ГБ в секунду благодаря NVLink 4. Кроме того, пропускная способность памяти LPDDR5X составляет 500 ГБ в секунду, и это с ECC. Наконец, каждый ЦП Grace может обмениваться данными друг с другом со скоростью 600 ГБ в секунду.
Предложение Nvidia ясно: те, кто хочет использовать свою графику для машинного обучения, смогут сделать это с помощью процессора, совместимого с NVLink 4; это единственное, что раскрывает весь потенциал графических процессоров. И, в свою очередь, память должна поставляться в комплекте, делая ставку на LPDDR5X из-за ее энергоэффективности.
При всем этом Nvidia дает удивительные обещания, стремясь к десятикратному увеличению производительности на моделях с миллиардами параметров. Графический процессор по-прежнему является приоритетом Nvidia, но с помощью Grace компания пытается показать, что он может справиться с этой конкретной задачей лучше, чем Intel и AMD, что может принести ему место на рынке в 2023 году, когда планируется его выпуск. быть запущенным.
Grace – не первый процессор Nvidia; он также имеет SoC Tegra (система на кристалле), в некоторых из которых используются ядра Denver, разработанные компанией. Но это первый случай, когда процессор будет выставлен на продажу.