ЦП Nvidia Grace и Nvidia H100 были представлены на Nvidia GTC 2022. Сегодня Nvidia анонсировала архитектуру графического процессора Hopper следующего поколения и графического процессора Hopper H100, а также новый чип для центров обработки данных, который сочетает в себе графический процессор с высокопроизводительным процессором, получивший название « Grace CPU Superchip» (не путать с другим чипом Nvidia). Грейс суперчип).
Процессор Nvidia Grace: характеристики, цена и дата выпуска
Суперчип Nvidia GPU — это первая попытка компании создать специализированный ЦП для центров обработки данных. Чип на базе Arm будет иметь ошеломляющие 144 ядра и пропускную способность памяти 1 терабайт в секунду, согласно информации, просочившейся из Intel. На самом деле он объединяет два процессора Grace, подключенных через межсоединение Nvidia NVLink, что сопоставимо с архитектурой Apple M1 Ultra.
Ожидается, что новый ЦП, который будет оснащен быстрой памятью LPDDR5X, будет поставлен в первой половине 2023 года и будет обеспечивать двукратную производительность по сравнению с обычными серверами. Nvidia прогнозирует, что чип наберет 740 баллов в тесте SPECrate®2017_int_base, что поставит его лицом к лицу с высокопроизводительными процессорами AMD и Intel для центров обработки данных (хотя некоторые из них набирают более высокие баллы, но за счет более низкой производительности на ватт). ).
«Появился новый тип центров обработки данных — фабрики искусственного интеллекта, которые обрабатывают и уточняют горы данных для создания интеллекта. Grace CPU Superchip предлагает высочайшую производительность, пропускную способность памяти и программные платформы NVIDIA в одном чипе и будет блистать как центральный процессор мировой инфраструктуры искусственного интеллекта».
— Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia
Этот новый чип во многом является естественным развитием суперчипа и процессора Grace Hopper, анонсированных в прошлом году. То Грейс Хоппер Суперчип объединяет ЦП и ГП в единую систему на кристалле. Эта система, которая также дебютирует в первой половине 2023 года, будет включать в себя графический процессор объемом 600 ГБ для больших моделей, и Nvidia утверждает, что пропускная способность памяти будет в 30 раз больше, чем у графического процессора базового сервера. Эти процессоры, по словам Nvidia, предназначены для приложений искусственного интеллекта «гигантского масштаба» и высокопроизводительных вычислений.
Grace CPU Superchip — это SoC на базе Arm v9, который можно использовать для создания автономных процессоров или серверов с восемью графическими процессорами на базе Hopper.
Компания указывает, что работает с «ведущими заказчиками высокопроизводительных вычислений, суперкомпьютеров, гипермасштабируемых и облачных вычислений», подразумевая, что эти системы в конечном итоге будут доступны у ближайшего к вам поставщика облачных услуг.
Информация о цене пока не разглашается.
Графический процессор Nvidia H100: характеристики, цена и дата выхода
Nvidia выпускает ряд новых и улучшенных технологий вместе с Hopper, но акцент архитектуры на моделях-трансформерах, которые стали предпочтительным методом машинного обучения для многих приложений и которые поддерживают такие модели, как GPT-3 и asBERT, может быть наиболее важным. .
Новый Transformer Engine чипа H100 обещает ускорить обучение модели до шести раз, а поскольку эта новая архитектура также включает новую систему NVLink Switch от Nvidia для соединения множества узлов, массивные серверные кластеры на базе этих чипов смогут масштабироваться для поддержки огромные сети с меньшими накладными расходами.
«Для обучения самых крупных моделей ИИ на современных вычислительных платформах могут потребоваться месяцы. Это слишком медленно для бизнеса. ИИ, высокопроизводительные вычисления и аналитика данных усложняются, а некоторые модели, например, на больших языках, достигают триллионов параметров. Архитектура NVIDIA Hopper создана с нуля для ускорения этих рабочих нагрузок ИИ следующего поколения благодаря огромной вычислительной мощности и быстрой памяти для обработки растущих сетей и наборов данных».
-Дэйв Сальватор
Тензорные ядра клиентов, которые могут сочетать 8-битную точность и 16-битную половинную точность при необходимости, сохраняя при этом точность, используются в новом процессоре. Трансформаторный двигатель.
Информация о цене пока не разглашается.
