OpenAI объявила о разработке большой языковой модели под названием GPT-Rosalind, специально предназначенной для общих рабочих процессов в биологии. Модель, названная в честь биолога Розалинды Франклин, представляет собой специализированный подход к анализу биологических данных, отличающий ее от более общих моделей, обычно используемых крупными технологическими компаниями.
Юньюнь Ван, руководитель продукта OpenAI в области биологических наук, заявил, что GPT-Rosalind устраняет серьезные препятствия в биологических исследованиях. Первая проблема возникает из-за огромных наборов данных, полученных в результате десятилетий секвенирования генома и биохимии белков. Вторая задача связана со специализацией многих подотраслей биологии, каждая из которых характеризуется уникальными методами и специфическим жаргоном.
Например, генетики могут столкнуться с трудностями при работе с обширной нейробиологической литературой, посвященной конкретным генам, активным в клетках головного мозга. Ван отметил, что OpenAI обучила GPT-Rosalind 50 наиболее распространенным биологическим рабочим процессам и доступу к основным общедоступным базам данных биологической информации.
Модель способна предложить потенциальные биологические пути и определить приоритетность целей лекарств. «Мы связываем генотип с фенотипом посредством известных путей и регуляторных механизмов, делая выводы о вероятных структурных или функциональных свойствах белков и действительно используя это механистическое понимание», — сказал Ван.
<час />
