Недавняя инновация Google DeepMind, SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), является важной разработкой для создания универсального ИИ для виртуальных 3D-сред.
В отличие от традиционного ИИ, запрограммированного для выполнения конкретных задач в рамках одной игры, SIMA является универсальным обучающимся. Он может обрабатывать как визуальную информацию, так и инструкции на естественном языке, что позволяет ему понимать и выполнять задачи в разнообразных виртуальных мирах.
Эта адаптивность открывает возможности не только революционизировать наше взаимодействие с виртуальными пространствами, но и потенциально решать проблемы реального мира.
Что делает SIMA такой особенной?
Представьте себе, что вы даете ИИ инструкции типа «найти воду» или «собрать железную руду». SIMA достигает этой цели благодаря использование больших языковых моделей понимать команды естественного языка.
Кроме того, это использует сверточные нейронные сети визуально анализировать виртуальную среду, давая ей всестороннее представление о ситуации.
Традиционно ИИ превосходно справляется с одной конкретной задачей в ограниченной среде. SIMA ломает этот шаблон.
Обучившись различным играм, начиная от приключений на выживание, таких как Valheim, и заканчивая сложными строительными симуляциями, он учится быстро адаптироваться к новой среде и ситуациям. Это позволяет ему решать невидимые проблемы в виртуальном мире.
Обучение также не прекращается на этом. Это может разбить сложные инструкции на более мелкие, более управляемые шаги. Это, в сочетании с иерархическим обучением с подкреплением, позволяет совершенствовать свой подход и развивать новые навыки.
Более того, наблюдая за своими действиями и вызванными ими изменениями в окружающей среде, он может генерировать собственные данные обучения. Этот самоконтроль дает ему возможность постоянно учиться и совершенствоваться. в новых ситуациях.
Хотите узнать больше о том, как SIMA творит чудеса? Проверьте Научно-исследовательская работа.
Хорошо, но где подвох?
Тот факт, что SIMA может понимать и выполнять инструкции, является важным шагом на пути к ИИ, который может помочь нам в реальном мире.
Видеоигры — отличный полигон для разработки искусственного интеллекта. Они предоставляют безопасное пространство для экспериментов, а их четкие цели и немедленная обратная связь помогают учиться. По мере того как SIMA исследует все более сложные виртуальные миры, алгоритмы, лежащие в ее основе, становятся все умнее. Это может привести к созданию адаптируемого ИИ, способного выполнять команды и ориентирован на достижение целей за пределами игрового мира.
От пикселей к возможностям
Потенциальные возможности применения SIMA выходят далеко за рамки игр. Представьте себе роботов с искусственным интеллектом, менее подверженных усталости или ошибкам, выполняющих опасные задачи по добыче полезных ископаемых и потенциально спасающих жизни.
Точно так же возможность находить воду в таких играх, как Valheim, применима к реальным приложениям в регионах, испытывающих нехватку воды.
Изучая обширные наборы данных и решая задачи, представленные в видеоиграх, ИИ может быть оснащен для решения реальных проблем, таких как управление ресурсами и проблемы безопасности.
Разработка SIMA подчеркивает огромный потенциал искусственного интеллекта не только для развлечений, но и для строим лучшее будущее.
Размышление о том, как долго ИИ помогает нам, заставляет задуматься: что еще может показать нам эта технология, изменившая нашу жизнь за такое короткое время?
Автор избранного изображения: Гугл ДипМайнд.