Расследование The Atlantic показало, что миллионы песен, в том числе треки таких известных исполнителей, как Тейлор Свифт и Bad Bunny, использовались для обучения моделей искусственного интеллекта. Издание выпустило четыре базы данных с возможностью поиска, содержащие в общей сложности 12 миллионов песен, 9 миллионов песен и примерно 100 000 песен в каждой из двух меньших баз данных.
По словам штатного писателя Алекса Рейснера, эти базы данных дают исчерпывающий обзор того, в какой степени музыка, защищенная авторским правом, используется для обучения ИИ. В настоящее время ведутся судебные разбирательства против музыкальных платформ с генеративным искусственным интеллектом, таких как Suno и Udio, которые ссылаются на добросовестное использование в качестве защиты за использование материалов, защищенных авторским правом. Рейснер отметил, что в предыдущем судебном деле в области книгоиздания нарушение авторских прав не было успешным, но обвинения в пиратстве вызвали более сильный резонанс в судах. Первоначальная сумма урегулирования по этому делу составила 1,5 миллиарда долларов, и окончательные результаты еще не получены.
Базы данных могут служить ценным ресурсом для музыкальной индустрии, поскольку они позволяют решать потенциальные судебные иски, связанные с музыкальным обучением ИИ. Сервисы потоковой передачи музыки приняли меры по предотвращению, выявлению или маркировке генеративных творений ИИ, хотя эти усилия дали неоднозначные результаты. Проблемы с мошенниками, создающими группы-имитаторы с помощью искусственного интеллекта, также сохраняются, поскольку эти организации пытаются получить прибыль от несанкционированного воспроизведения работ существующих художников.
<час />
