В апреле прошлого года Meta сделала важный шаг в мире технологий, анонсировав языковую модель Meta Llama 3, которая открыла новую эру в области искусственного интеллекта. Оснащенная различными инновациями по сравнению с предыдущими версиями, модель призвана распространить использование технологий искусственного интеллекта на более широкую область.
Мы рассказали вам о результатах теста Llama 3 Benchmark в прошлом месяце. Теперь у нас есть более полная информация.
Вот все, что мы знаем о Ламе 3…
Лама 3: Основные моменты и инновации
Повышение производительности и емкости
Llama 3 доступен с 8 миллиардами и 70 миллиардами параметров, обеспечивая гораздо более высокую производительность обработки, чем его предшественники. Эти крупномасштабные модели демонстрируют исключительные возможности обработки языка, генерации текста и решения сложных проблем. В частности, они повышают точность и скорость языковых моделей, улучшая их способность отвечать на более сложные вопросы и обогащая пользовательский опыт.
Расширение областей применения
Llama 3 предоставляет разработчикам предварительно обученные модели, что позволяет им настраивать их в соответствии со своими потребностями. Например, в таких областях, как электронная коммерция, здравоохранение и обслуживание клиентов, расширенные возможности обработки естественного языка Llama 3 обеспечивают более точные и человеческие ответы на запросы пользователей.
Открытый подход
Открытие исходного кода Llama 3 компанией Meta позволяет мировому сообществу искусственного интеллекта изучать технологию, адаптировать ее к своим собственным проектам и разрабатывать инновационные решения. Предоставление модели с открытым исходным кодом облегчает исследователям и разработчикам обмен знаниями друг с другом, способствуя более быстрому развитию технологий искусственного интеллекта.
Расширенные функции безопасности
Llama 3 оснащен несколькими функциями безопасности, предназначенными для предотвращения злоупотреблений. Такие инструменты, как Llama Guard 2, Code Shield и CyberSec Eval 2, были разработаны для обеспечения безопасного использования модели. Эти инструменты специально обнаруживают потенциальное злонамеренное использование модели, создавая безопасную среду ИИ.
Планы на будущее и улучшения
Мета планирует постоянно совершенствовать Llama 3 и расширять возможности модели. В частности, мы стремимся добавить такие функции, как мультимодальность и многоязычие, а также более длинное контекстное окно и более мощные общие возможности. Такие улучшения позволят модели работать с более сложными и разнообразными наборами данных с более широким спектром использования.
Лама 3 архитектура
Разработка Llama 3 основана на таких ключевых элементах, как архитектура модели, наборы данных для предварительного обучения, масштабирование и точная настройка на основе инструкций. Крупномасштабные наборы данных и передовые алгоритмы, используемые во время обучения модели, значительно улучшают ее производительность. Кроме того, инновационные методы, применяемые во время обучения модели, позволяют ИИ учиться быстрее и эффективнее.
Лама 3 системные требования
Системные требования вы можете увидеть в таблице, которую мы подготовили для вас ниже:
| Компонент | Требование |
|---|---|
| Процессор | Современный процессор с минимум 8 ядрами |
| графический процессор | Графические процессоры Nvidia с архитектурой CUDA (серия RTX 3000 или новее) |
| БАРАН | 16 ГБ (для модели 8B), 32 ГБ или более (для модели 70B) |
| Дисковое пространство | Несколько терабайт SSD-накопителя для более крупных моделей (70Б). |
| Операционная система | Linux (предпочтительно для крупномасштабных операций) или Windows |
| Питон | Питон 3.7 или выше |
| Платформы машинного обучения | PyTorch (рекомендуется) или TensorFlow. |
| Дополнительные библиотеки | Трансформеры обнимающих лиц, NumPy, Панды |
Лицензия Ламы 3
Лицензия Llama 3 — это эксклюзивная лицензия, созданная Meta, которая позволяет проводить исследования и коммерческое использование. Оно предоставляет неисключительную, всемирную, непередаваемую и безвозмездную ограниченную лицензию на использование, воспроизведение, распространение, копирование, создание производных работ и изменение моделей Llama 3 и связанных с ними материалов.
Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посетите Официальная страница лицензии Meta.
Вызов функции Llama 3
Вызов функции Llama 3 — это функция, которая позволяет модели выполнять определенные функции в рамках своего ответа. Это значительное улучшение по сравнению с предыдущими версиями, поскольку оно позволяет Llama 3 выполнять такие задачи, как:
- Генерация и выполнение кода: Llama 3 может напрямую генерировать и выполнять фрагменты кода, что делает ее ценным инструментом для разработчиков. Он может автоматизировать задачи кодирования, генерировать шаблонный код и предлагать улучшения.
- Запросы к базе данных: Функция вызова функций позволяет Llama 3 взаимодействовать с базами данных, извлекая соответствующую информацию и включая ее в свои ответы.
- API-взаимодействия: Llama 3 может вызывать внешние API для доступа к информации в реальном времени или выполнения действий, расширяя свои возможности и приложения.
Как это работает?
Вызов функций Llama 3 использует структурированный подход. Модель идентифицирует вызовы конкретных функций в запросе пользователя. Затем он выполняет эти функции и интегрирует результаты в свой окончательный ответ.
Языковая модель Llama 3 компании Meta может оказать серьезное влияние на будущее технологий искусственного интеллекта. Благодаря расширенным функциям, широким областям использования и подходу с открытым исходным кодом Llama 3 позволяет искусственному интеллекту охватить более широкую аудиторию и ускорить развитие технологий. Meta стремится укрепить свое лидерство в области искусственного интеллекта, постоянно совершенствуя эту модель и добавляя новые функции.
Предоставленное изображение предоставлено: Дима Соломин / Unsplash
Source: Вот Meta Llama 3 и ее основные моменты