Дженсен Хуанг, дальновидный генеральный директор Nvidia, сделал смелые прогнозы во время своего основного выступления на GTC 2024.
Он заявил, что перед искусственным интеллектом стоят две основные проблемы.
Он предсказывает, что галлюцинации и путь к общему искусственному интеллекту (AGI) могут увидеть кардинальные решения в ближайшие годы.
ИИ галлюцинации
Галлюцинации ИИ — это хорошо документированный феномен, когда модели ИИ генерируют ответы, которые фактически неверны, но кажутся правдоподобными или убедительными для человека-наблюдателя. Эта проблема снизила надежность и достоверность таких моделей, как большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, Gemini и многих других.
Хуан, однако, преуменьшил эту обеспокоенность, утверждая, что галлюцинации ИИ можно исправить. Он подчеркнул тщательную исследование и проверка как способ гарантировать, что модели предоставляют неизменно точную информацию. Это может означать большую зависимость от подключения систем ИИ к надежным источникам знаний или разработки механизмов внутри самих моделей для самопроверки результатов.
Искусственный общий интеллект ближе, чем мы думаем? Дженсен так думает
Общий искусственный интеллект (AGI) — это желаемая цель разработки ИИ, обладающего интеллектуальная гибкость и адаптивность человеческого разума. Хуан шокировал технологическое сообщество своим утверждением, что AGI может быть достижимо в ближайшие пять лет.
Он не предполагал, что к этому времени у нас появится полностью сознательный ИИ. Вместо этого он обрисовал сценарий, в котором модели ИИ смогут пройти строгие испытания на человеческом уровне в специализированных областях. Подумайте о таких концепциях, как ИИ, сдающий экзамен на адвоката, преуспевающий в продвинутой экономической теории или даже освоивший учебную программу дошкольного образования.
Слова исходят от человека, который может это сделать.
Руководство Хуанга в Nvidia делает его заявления влиятельны.
Nvidia является краеугольным камнем мировой индустрии искусственного интеллекта, производя мощные чипы (B200 и GB200), необходимые для обучения и эксплуатации передовых моделей. Идеи Хуанга дают представление о том, куда, по мнению лидеров отрасли, движется искусственный интеллект.
Тем не менее, эти смелые прогнозы вызывают более широкую дискуссию о траектории развития ИИ.
Если возможности, подобные ОИИ, начнут появляться в специализированных областях, обществу придется разработать системы для оценки и сертификации компетенций в области ИИ. Как мы можем быть уверены, что ИИ понимает медицину… или право… или любой другой сложный предмет?
Способность ИИ проходить сложные интеллектуальные тесты открывает огромные возможности. новые области применения где ИИ изменит способ выполнения работы. Это может изменить все: от того, как предоставляются юридические консультации до медицинских диагнозов, до экономических прогнозов.
И наконец, опасения по поводу предвзятости, подотчетность и злоупотребление передовыми системами искусственного интеллекта будут только усиливаться по мере роста их возможностей. Заявления Хуана подчеркивают острую необходимость в этических принципах и структурах управления.
Искусственное будущее
Независимо от того, окажутся ли прогнозы Дженсена Хуанга полностью точными или слегка чрезмерно оптимистичными, GTC 2024 станет поворотным моментом. Достижения в области искусственного интеллекта, похоже, готовы к огромному ростус глубокими последствиями для технологий, общества и того, как мы понимаем что значит быть умным.
Автор избранного изображения: rawpixel.com/Freepik.