Новые технологии искусственного интеллекта, наконец, сделали это. Лечение рака ИИ станет возможным в ближайшее время.
Искусственный интеллект (ИИ) добился значительных успехов в разработке потенциальных методов лечения рака за значительно более короткий промежуток времени, чем традиционные методы. В исследовании, опубликованном в журнале Chemical Science, исследователи из Университета Торонто и Insilico Medicine использовали Pharma.AI, платформа ИИ для разработки лекарств, предназначена для разработки потенциального лечения гепатоцеллюлярной карциномы (ГЦК), наиболее распространенного типа рака печени..
Используя AlphaFold, базу данных белковой структуры на основе искусственного интеллекта, исследователи обнаружили ранее неизвестный путь лечения рака и создали «новую хитовую молекулу», которая могла связываться с мишенью без посторонней помощи. Примечательно, что потенциальное лекарство было разработано всего за 30 дней после целевого выбора и синтеза всего семи соединений.
В то время как любое потенциальное лекарство все равно должно пройти клинические испытания, результаты исследования подчеркивают способность ИИ революционизировать открытие лекарств с повышенной скоростью, эффективностью и точностью. Способность ИИ изменить процесс открытия лекарств хорошо зарекомендовала себя, а его возможности прогнозирования уже приносят значительные преимущества.
Лауреат Нобелевской премии по химии Майкл Левитт прокомментировал результаты исследования:
«Объединяя прогностическую силу AlphaFold и целевую мощь и возможности разработки лекарств платформы Pharma.AI Insilico Medicine, можно представить, что мы находимся на пороге новой эры открытия лекарств с помощью ИИ».
-Майкл Левитт
Лечение рака ИИ может увеличить выживаемость больных раком
В документе также исследуется потенциал ИИ для улучшения лечения рака путем прогнозирования выживаемости пациентов. Используя обработку естественного языка (NLP), часть ИИ, которая понимает сложный человеческий язык, отдельное исследование, опубликованное в журнале JAMA Network Open, продемонстрировало систему ИИ, разработанную учеными из Университета Британской Колумбии и Британской Колумбии, которая могла предсказывать показатели выживаемости онкологических больных с использованием заметок врачей.
НЛП может анализировать записи врачей и выявлять индивидуальные особенности каждого пациента, что позволяет точно предсказывать показатели выживаемости. Модель была протестировано с использованием данных 47 625 пациентов в шести локализациях рака молочной железы. находится в Британской Колумбии.
По словам доктора Джона-Хосе Нуньеса, ведущего автора исследования, способность точно прогнозировать показатели выживаемости при раке может предоставить поставщикам медицинских услуг важную информацию для персонализации и оптимизации ухода за пациентом.
Использование ИИ в лечении рака может изменить правила игры и потенциально улучшить результаты лечения пациентов во всем мире. ИИ продолжает революционизировать наш подход к лечению рака, позволяя персонализировать и оптимизировать уход за пациентами и, в конечном итоге, обеспечивать наилучшие возможные результаты.
Ведущий автор доктор Джон-Хосе Нуньес, психиатр и научный сотрудник Центра расстройств настроения UBC и BC Cancer, сказал в заявлении о лечении рака ИИ:
«ИИ, по сути, читает консультационный документ так же, как его читал бы человек»,
«В этих документах есть много деталей, таких как возраст пациента, тип рака, основные состояния здоровья, употребление психоактивных веществ в прошлом и семейный анамнез. ИИ объединяет все это, чтобы нарисовать более полную картину результатов лечения пациентов».
-Доктор Джон-Хосе Нуньес
Как информация ИИ может революционизировать здравоохранение?
Интеграция технологии искусственного интеллекта в здравоохранение может революционизировать наш подход к диагностике и лечению заболеваний. Недавние прорывы в области лечения рака ИИ, например, проложил путь к более эффективным и точным методам открытия и разработки новых лекарств.. Традиционные методы обнаружения лекарств могут занимать много времени, быть дорогими и могут не использовать весь спектр возможностей.
Однако платформы для поиска лекарств на основе ИИ, такие как Pharma.AI, могут быстро генерировать и анализировать огромные объемы данных для определения потенциальных целей для новых лекарств.
В дополнение к открытию лекарств ИИ также можно использовать для прогнозирования результатов лечения и показателей выживаемости пациентов. Анализируя большие наборы данных и применяя алгоритмы машинного обучения, ИИ может выявлять закономерности и взаимосвязи, которые могут быть упущены врачами-людьми.
Это может привести к более раннему выявлению и вмешательству, а также к более персонализированным планам лечения, основанным на индивидуальных особенностях пациента. Что касается стороны НЛП, связанной с лечением рака ИИ, Алекс Жаворонков, основатель и генеральный директор Insilico Medicine, сказал в интервью. заявление:
«В то время как мир был очарован достижениями в области генеративного ИИ в искусстве и языке, нашим алгоритмам генеративного ИИ удалось разработать мощные ингибиторы цели со структурой, производной от AlphaFold».
-Алекс Жаворонков, основатель и генеральный директор Insilico Medicine
Поскольку технология искусственного интеллекта продолжает развиваться, возможности ее применения в здравоохранении практически безграничны. Благодаря способности быстро анализировать большие наборы данных, выявлять закономерности и взаимосвязи и разрабатывать персонализированные планы лечения, ИИ может стать бесценным инструментом в борьбе с болезнью.
Source: Инструменты НЛП сделали планы лечения рака ИИ возможными всего за 30 дней
