Китайские исследователи представили «Дарвин Обезьяна», версию ИИ мозга обезьяны, отмечая значительный прогресс в нейроморфных вычислениях. Этот проект, разработанный Университетом Чжэцзян в сотрудничестве с лабораторией Чжэцзян, использует 960 чипов, причем каждый чип поддерживает более 2 миллиардов нейронов, и более 100 миллиардов синапсов. Эта способность, как сообщается, приближается к количеству нейронов, обнаруженных в мозгу макака.
Обезьяна Дарвина рекламируется как крупнейший в мире мозговой или нейроморфный, компьютер и первый, основанный на нейроморфных специфических чипах. По словам исследователей, это развитие считается «шагом к более продвинутую мозговой интеллекту». В то время как макак не хватает определенных человеческих возможностей, таких как схема мозга для человеческой речи, эта технология может проложить путь для более сложных роботов.
Обезьяна Дарвина, с ее 2 миллиардами искусственных нейронов, превосходит нейроморфный компьютерный прототип Intel, Hala Point, объявленную в апреле 2024 года. Hala Point включает в себя 1,15 миллиарда нейронов, примерно эквивалентно мозгу совы, и используется национальной лабораторией Sandia для «продвинутых исследований в области мозга» по различным секторам, включая коммерческие и базовые науки и базовые науки и базовые науки, и базовые науки и базовые науки.
Это последнее достижение основывается на предыдущей работе исследователей Университета Чжэцзян, которые впервые разработали мышь Дарвина в 2020 году с 120 миллионами искусственных нейронов. Чипсы «вдохновленные мозгом» Дарвин 3 были созданы в начале 2023 года, что привело к рождению обезьяны Дарвина два года спустя. Система объединяет модель AI DeepSeek в Китае для выполнения интеллектуальных задач, таких как логические рассуждения, генерация контента и математическое решение проблем.
Чтобы повысить эффективность, исследовательская группа также разработала новую операционную систему для обезьяны Дарвина. Эта система направлена на повышение производительности путем достижения «одновременного планирования нейроморфных задач и динамической оптимизации системных ресурсов с учетом пропускной способности и характеристик задач». Основное внимание к эффективности в нейроморфных системах также используется Intel, которая предполагает, что Hala Point может помочь смягчить «неустойчивые показатели» текущих вычислительных затрат. Университет Чжэцзян подчеркивает, что «вдохновленные мозгом вычислительные системы могут учитывать высокое энергопотребление и вычислительную сложность существующих глубоких сетей и крупных моделей», и что «неконтролируемый механизм онлайн-обучения Дарвина может принести революционные достижения в области ИИ».
Source: Китайские исследователи открывают Darwin Monkey AI Brain с 2B нейронами
