Мета-ИИ: в этом посте мы объясним, что такое лама 2 и как ее использовать. Meta представила свою последнюю модель большого языка Llama 2 (LLM), которая при тестировании превзошла другие модели чата с открытым исходным кодом (включая GPT) по большинству тестов, включая полезность и безопасность.
В дополнение к публикации трех альтернативных моделей в рамках нового выпуска — одной, обученной на 7 миллиардах параметров, одной на 13 миллиардах и, наконец, версии на 70 миллиардов — Meta AI также делает доступным «Llama 2 Chat», более усовершенствованный вариант. предназначен исключительно для разговорных вариантов использования.
Это само по себе технологическое достижение, но что еще более интригует, так это то, что Meta и Microsoft также объявили об укреплении своего сотрудничества, позволяя разработчикам, использующим инструменты Microsoft, выбирать между моделями Meta Llama и OpenAI GPT при создании ИИ.
Мета ИИ: Что такое лама 2?
Оптимизирована архитектура преобразователя авторегрессионной языковой модели Llama 2. Предполагается англоязычное коммерческое и академическое использование Llama 2. Он поставляется в различных предварительно обученных и точно настроенных вариантах, а также с размерами параметров от 7 до 70 миллиардов.
По словам Меты, модифицированные версии адаптируются к человеческим предпочтениям в отношении безопасности и полезности с помощью контролируемой тонкой настройки (SFT) и обучения с подкреплением с обратной связью с человеком (RLHF). Для предварительной подготовки Llama 2 было использовано 2 триллиона токенов данных из общедоступных источников.
В то время как предварительно обученные модели могут быть модифицированы для ряда задач, связанных с созданием естественного языка, адаптированные модели предназначены для диалога, подобного помощнику. Какую бы модель ни выбрал разработчик, руководство по ответственному использованию Meta AI может помочь в дальнейшей тонкой настройке, которая может потребоваться для адаптации и оптимизации моделей с надлежащими мерами безопасности.
Как использовать Ламу 2?
Есть отличные новости, если вы хотите сыграть в Llama 2 от Meta AI для себя. У Huggingface легко доступна демо-версия. Просто придерживайтесь этих простых шагов:
- Посетите эту страницу.
- Когда вы попадете на веб-сайт, прокрутите вниз, пока не увидите раздел с пометкой «Демо».
- Там есть чат. Введите сообщение в него прямо сейчас.
- Чтобы отправить сообщение, нажмите Enter.
С помощью SageMaker JumpStart в пользовательском интерфейсе SageMaker Studio и SageMaker Python SDK вы можете получить доступ к базовым моделям. В этом разделе мы обсуждаем поиск моделей в SageMaker Studio.
Интегрированная среда разработки (IDE) под названием SageMaker Studio предлагает единый визуальный веб-интерфейс, через который вы можете получить доступ к инструментам, созданным специально для выполнения всех задач разработки машинного обучения, от сбора данных до создания, тестирования и развертывания моделей машинного обучения. Ссылаться на Студия Amazon SageMaker для получения дополнительной информации об установке и настройке SageMaker Studio.
Находясь в SageMaker Studio, нажмите Готовые и автоматизированные решения, чтобы получить доступ к SageMaker JumpStart, который включает в себя предварительно обученные модели, блокноты и готовые решения.
Вы можете искать решения, модели, блокноты и другие ресурсы на целевой странице SageMaker JumpStart. В карусели Foundation Models: Text Generation есть две известные модели Llama 2 на выбор. Обновите версию SageMaker Studio, остановив и возобновив ее, если вы не видите модели Llama 2. Дополнительную информацию об обновлениях версий см. в разделе Завершение работы и обновление приложений Studio.
Выбрав «Исследовать все модели генерации текста» или введя «лама» в поле поиска, вы также можете найти оставшиеся четыре варианта модели.
Чтобы прочитать информацию о модели, включая ее лицензирование, используемые данные для обучения и инструкции по использованию, выберите карточку модели. Развернуть и открыть блокнот — это еще две кнопки, помогающие в использовании модели.
Вы должны распознать лицензионное соглашение с конечным пользователем и допустимую политику использования во всплывающем окне при нажатии любой кнопки.
Вы перейдете к следующему этапу использования модели после ее подтверждения.
В следующем примере показано, как использовать модели Llama с контекстным обучением с несколькими выстрелами, предоставив модели доступ к обучающим данным. Имейте в виду, что мы делаем выводы только из модели, которая была развернута, и что веса модели остаются постоянными.
Ввод: Перевести с английского на французский:
морская выдра => loutre de mer
мята перечная => мята мятная
плюшевый жираф => плюшевый жираф
сыр =>Выход:
отаж
шоколад => шоколад
автомобиль => voiture
хомяк => хомяк
пиво => пиво
велосипед => велосипед
банан => банан
клубника => фреш
пицца => пицца
чизбургер => чизбургер
ананас => ананас
морковь => морковь
арбуз => паста
кит => балейн
баклажаны => баклажаны
кошка => чат
пингвин => манчот
лев => лев
слон => слон
панда => панда
тигр => тигр
лосось => саумон
белка => écureuil
кенгуру => кенгуру
черепаха => черепаха
осьминог => пульпе
лягушка => гренуй
свинья => кошон
золотая рыбка => poisson rouge
тигровая акула => тигровая акула
горилла => горилла
дол
Мета ИИ
Наличие Ламы 2 в Лазурный ИИ библиотека моделей была обнаружена Майкрософт на конференции Microsoft Inspire. Теперь программисты могут использовать его для создания. Кроме того, он предназначен для локальной работы в Windows, чтобы упростить рабочие процессы для разработчиков ИИ. AWS Amazon SageMaker Центр Jumpstart также предлагает Llama 2, и за ним последуют другие поставщики.
Запуск открытая экосистема между Microsoft и Meta AI для сменных фреймворков AI. Стандарт Open Neural Network Exchange (ONNX) для моделей глубокого обучения был впервые анонсирован в 2017 году компанией Meta AI (ранее Facebook), и именно тогда началась разработка.
Они пообещали поощрять развитие открытого ИИ, в частности, предоставляя большему количеству предприятий по всему миру доступ к фундаментальной технологии ИИ.
Согласно Meta AI, модели Llama 2 прошли процесс красной команды, в ходе которого сотрудникам было поручено выявить слабые места в архитектуре безопасности моделей и обеспечить их безопасность. Кроме того, внешние источники использовались для создания «состязательных подсказок», чтобы помочь в точной настройке модели.
Схема прозрачности в исследовательская статья Детализация Llama 2 описывает недостатки модели, а также то, как Мета планирует с ними бороться в будущем. Пользователи Llama 2 обязаны придерживаться «приемлемое использование”, которая запрещает использование модели для создания вредоносного кода, разрешает несанкционированную передачу информации или материалов несовершеннолетним или производство контента, пропагандирующего терроризм. Вы можете получить доступ к полный список здесь.
Чтобы побудить программистов принять языковую модель «для решения сложных проблем», Meta запустила Вызов удара ламыс дополнительной информацией, чтобы следовать.
Прежде чем уйти, прочтите нашу статью: 15 лучших идей искусственного интеллекта персонажей, которые сделают ваши разговоры более приятными.
Рекомендуемое изображение: Скрыть.
