Согласно отчету Appfigures, выпуски моделей изображений способствуют росту мобильных приложений с искусственным интеллектом: их скачивают в 6,5 раз больше, чем традиционные обновления моделей. Этот сдвиг сигнализирует об изменении прежних тенденций, когда новые модели общения и такие функции, как интерфейсы голосового чата, были основными драйверами спроса.
По данным Appfigures, ChatGPT и Gemini получили десятки миллионов новых загрузок после выпуска своих моделей изображений. Gemini от Google с моделью изображения Nano Banana, выпущенной в августе 2023 года, загрузила более 22 миллионов дополнительных загрузок за 28 дней после запуска, увеличив общее количество загрузок приложения за этот период более чем в четыре раза.
Внедрение ChatGPT модели изображения GPT-4o в марте 2023 года привело к более чем 12 миллионам дополнительных установок за тот же 28-дневный период. Эта цифра примерно в 4,5 раза превышает количество загрузок по сравнению с предыдущими выпусками GPT-4o, GPT-4.5 и GPT-5.
Другие выпуски следовали аналогичной схеме, но с меньшим воздействием. Видеоканал Vibes от Meta AI, выпущенный в сентябре 2025 года, увеличился примерно на 2,6 миллиона загрузок в течение 28 дней после запуска. Хотя эта модель ориентирована на видео, по сути она является частью более широкой тенденции к визуальному контенту, который привлекает интерес пользователей.
Несмотря на рост количества загрузок из выпусков моделей изображений, в Appfigures заявили, что это не всегда коррелирует с более высокими доходами от мобильных устройств. В отчете подчеркивается, что, хотя эти новые модели привлекают пользователей к установке приложения, они не гарантируют переход на платные подписки.
Например, несмотря на увеличение количества загрузок, валовые потребительские расходы Gemini’s Nano Banana составили всего лишь около 181 000 долларов США в течение 28 дней после его выпуска. Аналогично, Vibes от Meta AI увеличил количество загрузок, но не принёс значимого дохода.
Среди этих примеров только ChatGPT удалось превратить рост вовлеченности пользователей в доход. Модель генерации изображений GPT-4o принесла примерно 70 миллионов долларов валовых потребительских расходов за 28 дней после ее запуска по сравнению с предыдущими показателями производительности.
R1 от DeepSeek также получил 28 миллионов загрузок после его выпуска в январе 2025 года, но этот всплеск был вызван инновационными технологиями, а не выпуском модели изображения. Этот пример иллюстрирует, как любопытство может стимулировать загрузку, даже если волнение напрямую не связано с возможностями изображения.
<час />
