Многие новые ученики выбирают Python, потому что он призван сделать программирование доступным. Его простой синтаксис и универсальность неудивительны. Он пользуется популярностью среди новичков. Однако вначале у вас возникнут вопросы (даже о новом навыке). В этом посте мы ответим на пять наиболее частых вопросов, которые новички задают о Python, и разберем их в понятной форме, даже если вы никогда раньше не писали ни строчки кода.
Речь идет не о синтаксисе или функциях Python; речь идет о том, насколько легко учиться. Наиболее часто задаваемые вопросы о Python касаются его основных возможностей и того, как начать работу, и это отличный язык для новичка, желающего окунуться в воду кодирования.
Что такое Python и зачем его изучать?
Вопрос «Что такое Python?» ведет запрос каждого новичка. Python — это язык программирования высокого уровня, который упрощает программирование задач компьютерной обработки. Если вы не умеете программировать, даже если никогда этого не делали или не будете, тогда взгляд на скрипт Python даст вам представление о том, что он пытается сделать, пусть и смутно. В этом отношении он выделяется.
Python проявляет себя в нескольких областях: делает что-то простое, например автоматизацию повторяющихся задач, анализ данных и веб-разработку, и это лишь некоторые из них. Python используется не только для создания простых приложений, таких как счетчик расходов; это имеет решающее значение для науки о данных. Вот почему это идеальный инструмент для обработки чисел, манипулирования данными и создания визуализации данных. Библиотеки, такие как Панды, NumPy& Матплотлиб — это некоторые из библиотек, необходимые для работы с библиотеками над данными, обработки данных и помощи в создании лучших визуализаций с использованием ваших данных. Это не просто инструмент для новичков — это серьезный мощный инструмент.
Мягкая кривая обучения Python — идеальная отправная точка для всех, кто когда-либо сидел перед компьютером и не имел никакого представления о коде. Основным преимуществом является простой для понимания синтаксис строительных блоков программирования, а освоение Python является ключом к изучению других языков в будущем.
Каковы основные типы данных Python?
Опять же, одна из ключевых концепций, которую необходимо изучить на ранних этапах, — это типы данных, поэтому этот вопрос задают часто. В Python существует несколько фундаментальных типов данных, с которыми должен ознакомиться каждый новичок:
- интервал: для целых чисел (например, 7, -3).
- плавать: для десятичных чисел (например, 3,7, 0,83).
- ул.: для текста (например, «Привет, мир»).
- логическое значение: для значений True или False.
Другая важная структура данных позволяет хранить в одном месте коллекцию элементов, например список дел или имена людей. Изучение этих типов даст вам представление о том, как работать с информацией в Python.
Однако на практике программисты комбинируют эти основные типы данных создавать более сложные структуры на Python по мере более глубокого изучения языка. Например, вы можете расширять списки для создания более продвинутых приложений, таких как тесты или калькуляторы. Первый шаг к успеху — изучить основы, не идя дальше.
Как начать программировать на Python?
Для новичков это одно из самых больших препятствий: начать. Во-первых, Python установлен в вашей системе.и нам нужно попробовать несколько простых программ, чтобы ознакомиться с этим языком. Эти «стартовые проекты» помогут вам понять основы и укрепить уверенность в себе. Вот некоторые примеры:
- Программа «Hello World», выводящая сообщение на экран.
- Базовый калькулятор для сложения, вычитания, умножения и деления чисел.
- Игра на угадывание чисел, в которой пользователям предлагается угадать случайное число, сгенерированное программой.
Но эти проекты для начинающих являются основой для более сложных приложений в дальнейшем. Если предположить, что люди никогда не делали этого раньше, то начинать с малого также дает ответы на многие распространенные вопросы, которые могут возникнуть у новичков, например, как структурировать программы и решать простые проблемы.
Как смоделировать бросок игральной кости в Python?
Это забавный вопрос, который часто задают программисты-любители, интересующиеся разработкой игр. Модуль случайных чисел Python позволяет легко имитировать бросок игральной кости. Используя randint() Функция позволяет генерировать случайные числа, имитирующие шестигранную игральную кость. Например:
import random
roll = random.randint(1, 6)
Этот фрагмент кода выбрасывает число от 1 до 6, как стандартный кубик. Что еще лучше? Вы можете изменить это, чтобы имитировать игральные кости с любым количеством сторон, например двадцатигранные игральные кости, используемые в ролевых играх. С помощью этой основы вы можете легко создавать игры или проекты, основанные на случайных результатах.
Как вы перемещаетесь по файловой системе в Python?
Навигация по файлам и каталогам может быть сложной задачей для новых пользователей Python, которые привыкли указывать и щелкать по графическим интерфейсам. Однако в Python модуль ОС упрощает этот процесс. Две ключевые функции, которые необходимо знать:
os.getcwd(): Получает текущий рабочий каталог (где работает ваша программа Python).os.chdir(): изменяет текущий каталог, просматривая папки.
Навигация по файловой системе в Python позволяет нам более эффективно управлять данными, сохраняя их в наших файлах, читая из них и записывая в них. Обработка файлов может быть сложной задачей для новичков, но это становится их второй натурой, когда они понимают, как Python взаимодействует с операционной системой.
Если бы мне пришлось начать изучать программирование с нуля, я бы рекомендовал начать с Python. Имея ответы на все эти вопросы, новички смогут учиться более уверенно. Во-первых, они должны изучить основные типы данных и написать простые программы. Наконец, они должны уметь моделировать броски игральных костей и работать с файлами. Чем больше вы практикуетесь, тем легче становится, и…
Авторы изображений: Фуркан Демиркая/Идеограмма
Source: От нуля до героя Python в одном простом руководстве