Сегодня Google представил новую технологию апскейлинга с поддержкой искусственного интеллекта в сообщении блога под названием High Fidelity Image Generation Using Diffusion Models, которое генерирует изображения с высокой точностью из изображений с низким разрешением. Недавнее исследование отдела искусственного интеллекта Google показывает, как новые достижения в этой области позволяют создавать невероятные изображения. Модель машинного обучения компании позволяет делать снимки практически без разрешения и масштабировать их для получения уникальных деталей.
Google представляет новую технологию апскейлинга с поддержкой искусственного интеллекта
Когда дело доходит до масштабирования фотографий с помощью ИИ, существуют разные методы. Метод, используемый компанией, называется диффузионным моделированием. Это генеративная модель, которую начали внедрять в 2015 году.
Как они объясняют, система берет на вход изображение с низким разрешением и самостоятельно создает изображение с высоким разрешением. Для этого, по словам Google, они сначала обучили ИИ понижать разрешение изображений и делать их чрезвычайно пиксельными. Оттуда он «учится обращать этот процесс вспять, начиная с чистого шума и постепенно удаляя шум, чтобы достичь целевого распределения, руководствуясь входным изображением с низким разрешением».
Инструмент Google создает изображения высокой четкости с помощью диффузионного моделирования.
С помощью этого метода Google удается особенно улучшать портреты людей. Однако он идет еще дальше и использует второй ИИ, чтобы еще больше улучшить качество. Например, он сначала преобразует изображение 32 x 32 в изображение 64 x 64 и берет эту новую фотографию в качестве ссылки для увеличения до 128 x 128 и так далее.
Результаты, несомненно, впечатляющие, это позволяет создавать действительно детализированные фотографии практически из ничего. Хотя есть некоторые незначительные ошибки, фотографии без проблем выглядят как настоящие. Фактически, не зная контекста, обычный человек, вероятно, не определил бы, что они были масштабированы ИИ.