OpenAI Fine-Tuning теперь доступен для GPT-4o, предоставляя разработчикам возможность тонкой настройки модели для удовлетворения конкретных потребностей и повышения ее производительности. Тонкая настройка позволяет разработчикам подгонять ответы GPT-4o, делая его более эффективным для различных приложений.
Сегодня OpenAI объявила о доступности тонкой настройки для GPT-4o, функции, которую разработчики с нетерпением ждали. Это обновление позволяет разработчикам тонко настраивать модель, используя свои наборы данных, что приводит к более точным и контекстно-подходящим ответам. Благодаря этой возможности разработчики могут настраивать структуру, тон и даже конкретные инструкции, которым следует GPT-4o, что делает его универсальным инструментом для широкого спектра приложений. OpenAI также предлагает 1 миллион бесплатных токенов на обучение в день для каждой организации до 23 сентябрячто упрощает разработчикам начало изучения этой функции.
Тонкая настройка OpenAI GPT-4o: специализированный ИИ для лучших результатов
С введение OpenAI Fine-Tuning для GPT-4o, разработчики теперь могут настройте производительность ИИ на основе на их конкретных потребностях. Это означает, что независимо от того, включает ли задача кодирование, творческое письмо или любую другую специализированную область, GPT-4o можно обучить работать лучше и более экономически эффективно. Разработчики могут достичь впечатляющих результатов, используя всего несколько десятков примеров в своих обучающих наборах данных. Это делает процесс тонкой настройки доступным и мощным для различных вариантов использования.
Тонкая настройка OpenAI GPT-4o касается не только повышения точности; она касается повышения общей эффективности модели. Например, разработчики могут тонко настраивать GPT-4o для выполнения сложных инструкций, специфичных для домена, или для вывода в определенных форматах. Эта возможность настройки поведения модели особенно полезна для приложений, требующих точных и последовательных ответов. Обучая GPT-4o на определенных наборах данных, разработчики могут гарантировать, что ИИ понимает и соответствующим образом реагирует на тонкие запросы, что делает его более надежным инструментом в профессиональной среде.
Реальные применения тонкой настройки GPT-4o
Влияние OpenAI Fine-Tuning на GPT-4o уже заметно в реальных приложениях. Один из примеров: Джинн, искусственный интеллект косинуса помощник по программной инженерии, использующий тонко настроенную модель GPT-4o. Обучая модель на реальных примерах инженеров-программистов на работе, Cosine удалось улучшить производительность Genie. Тонко настроенная модель достигла оценки современного уровня (SOTA) 43,8% на SWE-bench Проверено бенчмаркнаивысший результат в таблице лидеров.
Еще одна история успеха принадлежит Distyl, партнеру по решениям в области искусственного интеллекта Список 500 лучших компаний компании. Тонкая настройка GPT-4o, Дистилл занял первое место в BIRD-SQL benchmark, ведущий text-to-SQL benchmark. Тонко настроенная модель достигла выполнения точность 71,83%преуспевающий в таких задачах, как переформулирование запросов и генерация SQL.
Начало работы с GPT-4o Тонкая настройка
OpenAI Fine-Tuning для GPT-4o доступен всем разработчикам на платных уровнях использования, что делает его доступным для широкого круга пользователей. Чтобы начать тонкую настройку GPT-4o, разработчики могут посетить панель тонкой настройки, выбрать базовую модель из раскрывающегося меню и начать процесс обучения. Стоимость тонкой настройки составляет 25 долларов за миллион токенов.с выводом по цене 3,75 долл. США за миллион входных токенов и 15 долл. США за миллион выходных токенов. Кроме того, GPT-4o mini Также доступна тонкая настройка с 2 миллионами бесплатных токенов на обучение в день до 23 сентября..
Одним из ключевых моментов при тонкой настройке OpenAI является конфиденциальность и безопасность данных. OpenAI гарантирует, что точно настроенные модели остаются под полным контролем разработчиков, со всеми бизнес-данными, включая входы и выходы, оставаясь частными. Это означает, что данные, используемые для тонкой настройки, никогда не передаются и не используются для обучения других моделей. Кроме того, OpenAI внедрила многоуровневые меры безопасности для мониторинга и оценки использования тонких настроенных моделей, гарантируя, что они соответствуют политикам использования и не используются не по назначению.
В целом, введение OpenAI Fine-Tuning для GPT-4o — это хорошая новость для разработчиков, которые хотят улучшить производительность и точность своих моделей ИИ. OpenAI позволяет разработчикам настраивать модель в соответствии с их конкретными потребностями, что упрощает создание более эффективных и надежных приложений ИИ. С дополнительной гарантией конфиденциальности и безопасности данных разработчики могут безопасно исследовать возможности тонкой настройки для достижения наилучших возможных результатов с GPT-4o.
Автор изображения: OpenAI Редактировать: Фуркан Демиркая
Source: Тонкая настройка OpenAI: настройка GPT-4o для повышения производительности